Jun 28, 2026, 09:23 AM [原文]

Adobe 使用者體驗設計師 Nitya Kumar 分享其轉職 AI 經驗。她將職涯視為「科學實驗室」，透過動手實驗自學克服恐懼，最終成功獲得 Adobe 的 AI 職位。

• 當尼蒂亞・庫馬爾看到她所屬的產業正轉向 AI 時，她希望能隨之轉型。
• 庫馬爾分享了她如何自學提升技能，並在 Adobe 獲得了一份 AI 相關的工作。
• 像科學家一樣進行實驗，幫助庫馬爾克服了學習新技術的恐懼。

這篇口述文章是根據現年 25 歲、居住在印度的 Adobe 員工尼蒂亞・庫馬爾（Nitya Kumar）的談話整理而成。內容經過長度與清晰度的編輯。

2022 年大學畢業後，我直接進入 Meta 擔任產品設計職位。到了 2024 年，我看到產業正轉向 AI，因此想學習新的 AI 設計技能。

在這個過程中，我不再將職涯視為專注於向上爬的階梯。在我看來，只工作不玩樂會讓 大科技公司的錄取通知 遠離，所以我開始把職涯當作科學實驗室，給予自己實驗的自由。這幫助我克服了學習新技術的恐懼，並在 Adobe 獲得了一個與 AI 協作的職位。

擁抱內心的「瘋狂科學家」幫助我在 Adobe 獲得 AI 工作

我在美國就讀藝術學院，並沒有正式的機器學習背景。我將自己的 AI 教育 掌握在自己手中，透過 YouTube 影片和朋友邊做邊學。

我沒有嘗試一次學習關於 AI 的所有知識，而是專注於和朋友們一起 嘗試使用 Cursor，他們可以督促我。我將這個過程視為一個公式：每天使用 Cursor 1 小時 + 7 天 = 一個可運行的 AI 原型。

我熱愛舞蹈，在 7 天結束時，我創造了一個有趣的遊戲，可以偵測並追蹤使用者在房間裡跳舞的姿勢。這幫助我開發出一套 氛圍編碼（vibe coding）工作流，其中涉及針對不同流程使用不同的 AI 工具。雖然我一開始是使用 Gemini 和 Cursor，但我逐漸對其他工具也產生了信心，例如 Figma MCP。

我不再只是用 AI 建立穩紮穩打的案例研究，而是釋放了我內心的「瘋狂科學家」。例如，我開發了一個生成抹茶食譜的工具。我使用 Gemini 來開發和精煉提示詞，然後將其輸入 Claude 來對產品進行氛圍編碼。

這些古怪的實驗幫助我掌握了 AI 領域的現況和現有工具，而且我認為這幫助我在面試中脫穎而出。它們讓面試官開懷大笑，我們會開始爭論抹茶的口味，並試玩我開發的工具。

經過大約 4 個月有意識的 AI 實驗後，我在 Adobe 獲得了一份 UX 設計工作，並於 2025 年 11 月入職。我喜歡這個職位涉及開發代理型 AI 體驗，包括對話式 AI 助理。

我的「科學實驗室」策略幫助我支援他人

當我來到 Adobe 時，仍有很多我想學習的技能，但我到那時為止對 AI 的實驗幫助我建立了信心。大約 3 個月後，我意識到我想與我的設計團隊分享我的技能。

每隔週五，我會為 Adobe 印度的其他設計師主持一場 AI 遊樂場工作坊。我們在線上聚會，嘗試新工具，並分享我們如何在日常工作中運用 AI 輔助的工作流。我們共同協作，探討如何在這場我們都在面對的技術曲線中保持領先。

設計師們會找我協助解決除錯問題或使用 AI 建立原型，而在幫助他們的過程中，我的工具箱和信心也隨之增長。這是提升我領導能力的絕佳方式。

將職涯視為科學實驗室，不僅幫助我在沒有機器學習背景的情況下轉型到 AI 職位，還幫助我在其中取得成功。我覺得我已經精通了氛圍編碼，激發了我的創造力，並成為了一名更好的設計師。

◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Charissa Cheong。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。