機器人新創 FieldAI 估值衝破 1 億美元　靠全自主導航技術獲投資人青睞 - Business Insider Taiwan

Jun 26, 2026, 10:00 AM [原文]

為機器人開發通用軟體的 FieldAI，宣布其營收與客戶合約總額已突破 1 億美元。該公司專為礦場、建築工地等複雜環境提供自主運作方案，並獲貝佐斯（Bezos Expeditions）、Nvidia 等知名投資者支持。

機器人新創公司 FieldAI 已達成 1 億美元的里程碑。

這家開發軟體以協助機器人在礦場和建築工地等挑戰性環境中導航的公司表示，其營收與客戶合約總額已成長至超過 1 億美元。執行長兼共同創辦人阿里・阿加（Ali Agha）告訴《Business Insider》，這些合約來自歐洲、亞洲和美國的 30 家客戶。

「我們在過去幾個月中看到了非常、非常快速的成長，」阿加表示。

成立於 2023 年，FieldAI 正在打造一個可跨機器人、任務和環境運作的「通用型大腦」。其軟體可以在從人形機器人和機器狗到無人機和工業漫遊車等一系列機器上執行，協助它們在不可預測的環境中安全且自主地運作。

去年，這家新創公司從包括傑夫・貝佐斯（Jeff Bezos）的家族辦公室、羅琳・鮑威爾・賈伯斯（Laurene Powell Jobs）的 Emerson Collective、Khosla Ventures，以及 Nvidia 的風險投資部門、礦業巨頭 BHP 和 Intel 等投資者手中籌集了 4.05 億美元。該輪融資對 FieldAI 的估值為 20 億美元。

FieldAI 總部位於加州爾灣和灣區，並從 Google DeepMind、Waymo、特斯拉、Nvidia、Boston Dynamics 和亞馬遜聘請了機器人與 AI 人才。其客戶包括建築公司、資料中心營運商、國防公司等。

在創立 FieldAI 之前，阿加在 NASA 的噴射推進實驗室（Jet Propulsion Laboratory）工作了 7 年，開發用於探索包括火星在內的艱困環境的自主系統。

FieldAI 的機器人軟體已應用於現實世界

FieldAI 是少數擁有付費客戶並將其軟體用於現實世界操作機器人的機器人新創公司之一。由於缺乏現實世界的訓練數據，許多公司仍處於機器人開發或試點階段。雖然 AI 聊天機器人是根據來自網路的大量文字和圖像進行訓練的，但目前機器人領域尚不存在可比的數據庫。

阿加表示，FieldAI 的優勢來自於開發名為 Field Foundation Models 的軟體，該軟體不需要為每項任務提供大量的訓練數據。相反地，該公司利用物理學和機率論來構建具有「風險意識」的 AI，並能在不確定的情況下做出安全決策。

這使得 FieldAI 能夠比競爭對手更快速地為客戶部署機器人。起初，配備 FieldAI 「大腦」的機器人執行基礎任務並從現實工作中收集數據。FieldAI 利用這些數據來最佳化其軟體，進而協助機器人處理更複雜的情況。

「如果你沒有這種架構，這就是一個雞生蛋、蛋生雞的問題，」阿加表示。「你無法部署，因為你需要數據才能擁有可運作的模型，而你需要一個大腦來部署，以便在現實世界中收集數據。」

以建築業為例，FieldAI 的機器人可以巡視工地並拍攝照片，以更新建築計畫的數位副本。阿加指出，通常這項工作由人員在工地走動執行，而機器人更適合，因為它可以 24 小時不間斷運作，並產生更詳細、更準確的記錄。

機器人在現場收集的數據有助於最佳化 FieldAI 的軟體，並使其能夠隨著時間增加更多機器人功能。

卡努・古拉蒂（Kanu Gulati）是 Khosla Ventures 的合夥人，也是 FieldAI 的投資者。她第一次見到這家新創公司是在阿加帶著早期原型機造訪該公司位於門洛帕克的辦公室時。該機器人自行從後院導航到車庫，創建了 3D 地圖，並找到路走下一段陡峭的樓梯。

「這令人印象深刻，」古拉蒂表示。

古拉蒂表示，在與建築、採礦和核電廠的潛在客戶交談後，這些產業對機器人的市場規模變得顯而易見。她指出，FieldAI 具有優勢，因為其機器人已經部署並正在從實際工作中收集數據。

古拉蒂表示，這讓該公司「可能有最好的機會來執行下一階段的複雜任務」，包括移動材料和處理較大的物體。

雖然 FieldAI 仍處於發展初期，但阿加預見未來各種形狀和尺寸的機器人將在整個經濟體中運作。

「我們將在生活的幾乎每個方面看到機器人，從工業端開始，然後進入消費端，」他表示。

Agility Robotics 是另一家擁有現實世界部署經驗的公司，包括在亞馬遜倉庫和 GXO 物流設施中。這家人形機器人公司計畫透過一項估值約 25 億美元的交易上市。

◎本文經《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Rya Jetha。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。