


























一. Python环境安装
1. 下载地址
https://www.python.org/downloads/windows/
这里使用 3.11.8 为例子 python-3.11.8-amd64.exe
2 安装
(1) 勾选添加到环境变量,自定义安装模式

(2) 直接Next下一步,for all user, 然后Install等待安装完成

3 查看python版本呢,如下图,大功告成
【python -V】

二. PyCharm安装+破解
1 安装
(1) 这里以2023版本为例

(2) 安装过程,等待完成即可,安装完成后需要重启

2 破解
打开破解软件,运行即可。



3. 其它配置
(1) 中文包安装

(2) 解决每次关闭的时候,软件长时间无响应,无法立即关闭
点击 帮助--查找操作--输入Registry--点注册表,取消ide.await.scope.completion后的勾选即可。


(3) 自动格式化

(4) 滚轮修改字号

(5) 代码补全忽略大小写

(6) 重新设置快捷键

三. Anaconda安装和配置
1. 说明
Anaconda专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。
主要是提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
【本质:就是实现一个项目对应一个环境,这个项目的包全部装在这个环境下】
2. 安装过程
(1) 按照下图配置,并记住安装的位置


(2) 配置环境变量
注意:此处需要配置两个
D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts

(3) 运行指令,查看是否配置成功
【conda --version】

补充其它指令:
【conda list】查看安装了哪些包
【conda env list】 查看当前所有的虚拟环境
【conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号】创建一个新的Python虚拟环境
【activate 虚拟环境名称】 激活虚拟环境-win系统
【conda activate 虚拟环境名称】 激活虚拟环境-Mac系统
【conda deactivate】退出当前虚拟环境
安装所需库
【conda install xxx】
【 pip install xxx】
删除指定环境:【conda env remove -n 虚拟环境名称】
3 实操创建虚拟环境
(1) 查看现有的虚拟环境
【conda env list】

(2) 创建自己的虚拟环境 ypf_conda_01
【conda create -n ypf_conda_01 python=3.11.8】 需要一点时间,如下图,表示创建成功

【conda env list】

PS:需要给这个文件夹配置一下读写权限

(3) 激活虚拟环境,在该环境中下载包
【activate ypf_conda_01】
4. 在PyCharm中添加conda环境
(1) 给该项目绑定 ypf_conda_01 这个虚拟环境




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