众所周知，一般采用分布式设计的企业级应用，数据不可能单一的存储，往往会涉及到关系型数据库(mysql/sql等), redis ,以及mongo，solr 等非关系型， 尤其是涉及到APP应用时，快搜选用solr ，业务频繁访问的用mongo+redis， 后台管理可以用mysql ，分布式没错，但需要注意的是数据强一致性和业务高效快捷响应的取舍，要根据不同的需求场景来考虑不同的解决方案，此文不详谈，主要记录solr 的一些基础内容，使用方法，以及避免的坑. （网上关于这一块的内容相对也比较少）

    solr 是有可视化界面的，可以直观的校验后台代码对接的数据是否正常，包括增删改查功能，可视化界面如下(常用的功能已标记)

其次就是关于 solr 的一些数据结构，solr主要服务于文档类的业务，数据结构会稍有不同，可直接问话AI， 毕竟这年头AI 针对非数据收集类的回答，多少还是可信的， 对于代码层面的很多解决方案，还有待培训，一知半解或者基础不稳的同学很容易被忽悠住，尽信AI 不如没有AI，

对于其他的一些参数，可以参考 这篇Solr文章

solr 的文档搜索，其实是有所谓的分词一说，针对这些分词（拆分文档内容为词条，然后去搜索匹配词条）会涉及到权重，啥又是权重呢？就是所谓的排名，占比，可以简单的解释为淘宝搜索X商品， 你的店铺是放在第一页被搜索出来还是在第100页才出现，就在这个权重上， 又比如比如我要搜索 姓名A, 标题B，内容C 三个字段中的某个关键词 K， 但是呢，对我来说标题更吸引我一些，内容第二，姓名其次， 那么搜索的结果就可以用到这个权重： 

        public string Qf
        {
            get { return "titlet^10 content^2 name^0.2"; }
        }

没有这种诉求的话，可以不设置Qf ,Pf 字段， 但是若设置，一定要确认清楚权重的字段类型，不能是string， 要调整为 text_general 才可以， 不然上线各种错误

除此之外，另外一个字段类型需要注意的是，涉及到排序sort 时 , 字段类型选择值类型，如int long 等

 solr 基础应用都是以查询，写入为主， 查询即为关键词匹配，上手相对比较容易，需要注意的是英文和中文的过滤规则，一般而言英文，数字，下划线之类的，采用模糊匹配的规则，{字段}*{关键字}*    形式， 中文的话分词匹配 {字段}\"{关键字}\"  

 solr 稍微高级一点的查询是分组facet查询，类似于列表类的查询，如京东的这种条目展示， 采用solr 实现的话，需要在查询时进行分组 facet 查询， 先查询特征类别，如：床上用品，生活日用，家具饰品等等，拿到这份类别集合后，再进行一次solr 查询，捞取每个特征类别下的二级数据，如床上用品特征下，又分为：床品四件套，婚庆床品，被子，枕头等， 一次请求，内部两次调用solr 查询，返回集合对象的所有数组数据, 最后再由UI进行渲染.

这里讲明一下查询交互，第一次查询通过 SolrFacetFieldQuery 类型的特征A （比如床上用品，生活日用，家具饰品这些大类都打上了A标签，表示家居日用），构建特征集合List （可以是1个，也可以多个），此时solr 返回的查询结果中 有一个叫 FacetFields 的属性，这个集合属性判断是否有值，然后根据特征A筛选 value 值大于0 即可得到一级特征集合（上用品，生活日用，家具饰品等），拿到这个集合之后，同样的去构造 SolrFacetFieldQuery 对象集合，收集完毕后，再进行一轮solr 查询，便能拿到列表列的全部分类数据

                    if (solrResult.FacetFields.Count > 0)
                    {
                        //读取查询特征结果
                        var facefilesSec = new List<ISolrFacetQuery>();
                        var dicKey = solrResult.FacetFields["特征A"].Where(x => x.Value > 0).Select(x => x.Key).ToList();foreach (var item in dicKey)
                        {
                            //设置特征查询分组字段
                            facefilesSec.Add(new SolrFacetFieldQuery(item));
                        }
                        //第二次solr分组查询，获取查询结果
                        var dicFacet = new Dictionary<string, List<string>>();
                        solrResult = SolrClient.QueryFacet(tenantId, coreName, key, filterQuerys, sort, offset, pageSize, pf, qf, facefilesSec, keyType);
                   }