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博客园 - WUST许志伟

进化算法一定比局部搜索更强吗?MOEA和Pareto 局部搜索在多目标组合优化问题上的实验分析GECCO2024 从“找最短路”到运输系统智能:IEEE T-ITS 近五年车辆路径问题研究图景 大模型为何在陌生表达上失守?从TEVC论文EvoJail理解长尾安全漏洞 从并行进化到分布式进化计算读 A Survey on Distributed Evolutionary Computation 从“两阶段”到“距离单目标”:VRPTW 真的“换目标”了吗? 课题组学习南京大学陈贵海教授“自演进异构融合的边缘智能计算”的专题学术报告 课题组学习北京大学许进教授“求解NP完全问题专用机——探针计算机”的专题学术报告 课题组参加中国仿真学会资源规划仿真与决策专业委员会成立大会 江西财经大学段琦琦博士来演化计算与人工智能课题组开展学术交流与访问 【CFP】IEEE iCaMaL 2026 Special Session “AI-Driven Systems for Next-Generation Industrial Automation” 本课题组举办学术交流活动:安徽大学田野教授作专题报告 Gary Yen教授在BICTA2025做主旨汇报并访问本课题组 【倒计时10天】第20届国际生物启发式计算:理论与应用会议(BIC-TA 2025)将于2025年11月7-9日在武汉召开! Ishibuchi教授与Lie Meng Pang博士受邀于本课题组开展学术交流与指导 武汉科技大学人工智能与演化计算实验室许志伟课题组参加IEEE CEC 2025 武汉科技大学人工智能与演化计算实验室许志伟课题组参加2025中国膜计算论坛 论文研读-ClusteringGA研读与实现 论文研读-元启发式算法的平移、缩放和旋转不变变异算子的设计原则 连续邮资问题-分支限界法求解 TSP问题-分支限界法求解 最大团问题-分支限界法求解 背包问题-分支限界法求解 回溯法解决图着色问题 回溯法求解简单组合优化问题 以简单组合优化为例讨论计算复杂性 从组合优化问题建模到贪心法求解以简单调度为例 基于MOA*的多目标路径规划问题之我见 一种单目标A*算法设计与实现
武汉科技大学人工智能与演化计算实验室许志伟课题组参加第八...
WUST许志伟 · 2025-05-20 · via 博客园 - WUST许志伟

武汉科技大学人工智能与演化计算实验室许志伟课题组参加第八届智能优化与调度学术会议

  • 2025年5月15日至18日,第八届智能优化与调度学术会议在青岛金沙滩希尔顿酒店隆重召开。本次会议由青岛科技大学、湖南省系统仿真学会联合主办,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会、中国人工智能学会智能优化专委会等多家单位共同承办。大会吸引了来自清华大学、东南大学、华中科技大学、华南理工大学等百余所高校、科研院所及企业的近700位专家学者,共同围绕智能优化与调度的理论前沿与工程应用展开深入交流。

  • 武汉科技大学人工智能与演化计算实验室许志伟课题组受邀参会,并积极参与大会多个分论坛与特色活动。在本次大会举办的树优杯智能优化算法大赛(TSP赛道)中,课题组取得全国第11名的优异成绩,荣获“优秀奖”,展示了团队在组合优化、路径规划与进化算法设计等方向的研究积累与实践能力。

  • 本次会议内容丰富,设置了六场高水平大会报告、女科学家与教学名师论坛、6个专题分论坛、硕博论文展及墙展报告等环节。其中,南方科技大学唐珂教授、安徽大学张兴义教授等专家围绕“Learn to Optimize”和“面向通用进化计算优化方法”等主题带来精彩报告,为与会者带来了前沿理论与研究动态的深度启发。

  • 课题组成员围绕多目标优化算法设计、群体智能调度方法、复杂系统建模与进化策略融合等方向,积极参与分论坛汇报与交流,深入探讨了优化方法在工业调度、智慧物流、能源系统等领域的应用前景。通过本次会议,团队不仅进一步拓展了研究视野,也与多所高校和研究单位建立了良好的学术互动。

  • 值得一提的是,许志伟课题组也在大会期间正式加入中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会,深感融入这一充满活力的学术共同体是一种荣耀与责任。

  • 本次青岛之行,不仅是一场学术的盛宴,更是一段激励人心的成长之旅。未来,许志伟课题组将继续聚焦智能优化与演化计算的交叉融合研究,在多目标优化、智能调度与复杂系统建模等方面不断探索与突破,努力产出具有理论价值与工程实效的原创性成果。

🌟 会议落幕,步履不停。让我们相约2026年广州,再聚优化之约!