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LLM agent 为什么不稳?问题可能不在模型,在 harness
Meta-Harness:让 LLM 自己搜索最优 harness,模型不动,性能白涨
从零理解 ASR:音频基础、Qwen3-ASR 架构,以及离线 vs 流式推理原理
巴西「主权大模型」翻车:当模型可以随便融合,怎么证明它偷了你的权重?
进阶篇 | 不靠人工设计,让遗传算法自己进化出 SOTA 的 LLM 剪枝指标
说人话:一文搞懂现在火热的 LLM agent 自进化原理
ICML'26 | Transformer 真的需要三个投影矩阵吗?Q-K=V 让 KV Cache 直接砍半
UPenn & Meta | NF-CoT:当 LLM 的思维链不再是文字,而是连续概率流
arXiv'26 | 为什么你的多智能体系统越加 agent 越慢?DeLM 用去中心化解了这个矛盾
arXiv'26 | Self-Harness:让 Agent 自己改自己的 harness,pass rate 最高翻倍
Anthropic | 当 AI 开始造自己:递归自我改进离我们有多远?
arXiv'26 | Mirage:把世界模型的 3D 记忆搬进 Latent Space,快 10 倍还省 55 倍显存
arXiv'26 | FlashMemory-DeepSeek-V4:用 13.5% 的显存干 100% 的活,超长上下文推理的 less is more
MoE 压缩新思路:别删专家、别合并专家,把它们"重映射"就够了
MoE 变 Dense:剪枝+蒸馏能救内存瓶颈吗?
ReMoE:只动 Router 就让 MoE 推理快 2 倍?这才是端侧 MoE 部署该有的姿势
LLM 时代,还有人搞 AutoML 吗?有,而且变得更难了
arXiv'26 | Frontier:LLM 推理仿真器,端到端误差从 51.7% 降到 2.6%
arXiv'26 | ELF:Flow Matching 生成文字,用 10 倍少的数据全面超越主流 Diffusion LM
LLMRouterBench:当所有 routing 方法被拉到同一起跑线,结果有些尴尬
LLM Agent Memory 全景拆解:从 RAG 到 KV Cache 到参数写入,100+ 篇工作的方法演进与真实取舍
EuroSys'26 | TokenFlow:让 LLM 流式输出真正「流」起来
AAAI'23 | NAS-LID:用「局部内在维度」给超网做体检,省 86% 显存
ICLR'26 Workshop Spotlight | Lang-PINN:让 LLM 多智能体帮你从自然语言一键搭建物理信息神经网络
KDD'25 | BurstGPT:我们收集了 1031 万条 Azure OpenAI 真实 trace,LLM 推理系统没你想的那么稳
KBS'21 | 我写的 AutoML 综述被引 2700+ 次,今天来聊聊这篇文章的来龙去脉
EuroSys'26 | PARD 提前丢掉注定超时的请求,goodput 最高提升 176%
EuroSys'26 | MFS 把整个 model family 融进一套嵌套模型,KVCache 跨 tier 直接共享
EuroSys'26 | LLMFolder 用常量折叠把 FFN 参数砍 80%,精度反超剪枝方法 65%
EuroSys'26 | KUNSERVE 把冗余参数副本临时让给 KVCache,P99 TTFT 最快降 72×
EuroSys'26 | IBP 用无损 bit 压缩缓解 PCIe 瓶颈,GNN/DLRM/LLM 推理都能用
FAST'26 | SolidAttention 把 SSD 搬进 LLM 推理,笔记本也能跑 128k 上下文
LLM 推理启动慢?华为用一个「可编程 Page Cache」把模型加载砍了 79%
延迟降47%!FineMoE如何用「细粒度」打破MoE推理的显存-延迟死局
训练一个「会管技能库」的 AI——SkillOS 让 agent 真正越用越强
MoE 训练通信瓶颈有救了?DySHARP 直接在交换机里做计算,干掉 50% 冗余流量
2026-05-12-2508_06526
把 Dense LLM 变成 MoE 还能推理提速?NeurIPS 2024 Read-ME 做到了
说人话理解 EPIC:KV Cache 复用的「编译-链接」范式(附可运行代码复现)
KV Cache 也能「语义共享」?SemShareKV 用 LSH 做到了
写完 Markdown 还要手动排版?我写了个 VS Code 插件一键搞定微信公众号、知乎、小红书
多 Agent 协作不需要说「人话」?LatentMAS 让 LLM 在隐空间里直接协作
让不同 LLM 之间共享 KV Cache?DroidSpeak 是怎么做到的
RouteMark: 基于路由行为指纹的模型合并知识产权归属 | A Fingerprint for IP Attribution in Routing-based Model Merging
Lang-PINN: 从自然语言到物理信息神经网络的多智能体框架 | From Language to PINNs via a Multi-Agent Framework
Ghost in the Cloud: 地理分布式大模型训练的安全隐患 | Your Geo-distributed LLM Training is Easily Manipulated
GM-Skip: 基于度量引导的 Transformer 块跳过策略加速视觉语言模型 | Metric-Guided Transformer Block Skipping for Efficient VLMs
ExpertFlow: 基于预测性专家缓存与令牌调度的高效MoE推理 | Efficient MoE Inference via Predictive Expert Caching and Token Scheduling
AutoHete: 面向大语言模型的自动化高效异构训练系统 | An Automatic and Efficient Heterogeneous Training System for LLMs
DAC'26 | ExpertFlow:让 MoE 大模型在单卡上跑起来,内存省 93%、速度快 10 倍
Eurosys26 | FineMoE如何用「细粒度」打破MoE推理的显存-延迟死局
LoRA fine-tune吞吐量提升1.96倍!LoRAFusion如何把内存带宽浪费和pipeline bubble一起干掉
Fast26 | LLM 推理启动慢?华为用一个「可编程 Page Cache」把模型加载砍了 79%
KV Cache 的两层存储到底卡在哪?FAST'26 这篇论文给出了答案
NeurIPS24 | 把Dense LLM变身MoE还提速
ICML25 | EPIC:KV Cache 复用的「编译-链接」范式(附可运行代码复现)
KV Cache 复用的第三条路:FAST 2026 CacheSlide 是怎么解决 Agent 推理的位置漂移问题的
MoE 推理的内存墙,被一块多芯粒芯片打穿了?
KVCOMM:让多 Agent 系统的 KV Cache 真正“通起来”,TTFT 直接砍掉 7.8 倍
NSDI26 | DroidSpeak让不同 LLM 之间共享 KV Cache
TokenDance 解决多 Agent LLM 推理的 KV Cache 冗余问题
当 AI 开始学会"记住":LLM Agent 记忆系统的统一视角
【转载】ACM MM 投稿论文模板修改成投稿模式
尝试从源头理解 SVD 原理和计算
LLM 场景下的强化学习技术扫盲
解决 Overleaf 中插入 PDF 图片失败的问题:排查与修复
Tmux ctrl+B快捷键失效处理办法
对抗训练综述学习笔记
【转知乎回答】一文看懂 LLaMA 中的旋转式位置编码(Rotary Position Embedding)
二进制中为什么负数是正数取反再加一
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OpenAI 的视频生成大模型Sora的核心技术详解(一):Diffusion模型原理和代码详解
大模型推理框架 vLLM 源码解析(一)
arXiv'26 | LLM Agents 让群体信念变得可编程:当 AI 开始系统性操控舆论
marsggbo
·
2026-07-23
·
via
博客园 - marsggbo
LLM Agents 让群体信念变得可编程:当 AI 开始系统性操控舆论 插播:之前写的《动手学 AutoML》终于出版了,从 NAS 到超参优化都有覆盖,适合想系统入门 AutoML 的同学。好了广告结束,现在进入正…
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