SpecASR：ASR 专属 Speculative Decoding，让 LLM 语音识别快... - 惯性聚合

推荐订阅源

SegmentFault 最新的问题

Java Code Geeks

Blog — PlanetScale

博客园 - 司徒正美

Hugging Face - Blog

Fortinet All Blogs

aimingoo的专栏

About on SuperTechFans

有赞技术团队

Microsoft Azure Blog

阮一峰的网络日志

美团技术团队

大猫的无限游戏

Netflix TechBlog - Medium

Check Point Blog

Recent Announcements

博客园 - Franky

博客园 - 叶小钗

Tailwind CSS Blog

博客园 - marsggbo

GPU 算力没在算模型，在等 CPU 发号施令——CUDA Graph 是怎么解决这件事的推理模型做 decode，GPU 只有 3% 在干活——SparseSpec 把稀疏 Attention 变成了 2.1× 加速 vllm v1 源码精读（三）：KV Cache 管理、Chunked Prefill 与异步架构 vllm v1 源码精读（二）：generate() 计算流——model.forward() 在哪里被调用？ vllm v1 源码精读（一）：为什么要重写，以及 LLM() 这行代码背后发生了什么 160 个 AI 比 80 个效果更差？这篇论文量化了一件大家隐约知道但说不清楚的事 ICLR'25 | SWIFT：不训练不搜索，Self-Speculative Decoding 的即插即用版 2025 | SSD for dLLMs：扩散语言模型也能用推测解码，最高 3.46× arXiv'26 | SSD for ASR：用 CTC 编码器打草稿，LLM 验证，语音识别也能推测解码 WWW'26 | SS-MoE：显存墙下的 MoE 推理，Self-Speculative Decoding 怎么救场？ EMNLP'23 | 不用额外模型，LLM 自己给自己加速——Self-Speculative Decoding 原理详解 ACL'24 | LayerSkip：Meta 把 Self-Speculative Decoding 从头训到尾，直接干到 2.16× 从图像到文本：Diffusion 模型原理全解——数学、结构、训练、推理一次讲清贝叶斯优化从零推导：从「我对这个函数有个猜测」到自动调参长音频转写慢 10 倍，99% 的 Attention 在白做功——MURMUR 如何破解这道难题 2026 | dLLM-ASR 让语音识别推理快 4.44 倍，还不掉精度公司里那个一言不发的马尾辫大叔，现在被装进了你的 AI agent 里 COLM'25 | PredGen：你还在说话，LLM 已经想好怎么回了 LLM agent 为什么不稳？问题可能不在模型，在 harness Meta-Harness：让 LLM 自己搜索最优 harness，模型不动，性能白涨从零理解 ASR：音频基础、Qwen3-ASR 架构，以及离线 vs 流式推理原理 arXiv'26 | LLM Agents 让群体信念变得可编程：当 AI 开始系统性操控舆论巴西「主权大模型」翻车：当模型可以随便融合，怎么证明它偷了你的权重？进阶篇 | 不靠人工设计，让遗传算法自己进化出 SOTA 的 LLM 剪枝指标说人话：一文搞懂现在火热的 LLM agent 自进化原理 ICML'26 | Transformer 真的需要三个投影矩阵吗？Q-K=V 让 KV Cache 直接砍半 UPenn & Meta | NF-CoT：当 LLM 的思维链不再是文字，而是连续概率流 arXiv'26 | 为什么你的多智能体系统越加 agent 越慢？DeLM 用去中心化解了这个矛盾 arXiv'26 | Self-Harness：让 Agent 自己改自己的 harness，pass rate 最高翻倍 Anthropic | 当 AI 开始造自己：递归自我改进离我们有多远？

SpecASR：ASR 专属 Speculative Decoding，让 LLM 语音识别快...

marsggbo · 2026-07-27 · via 博客园 - marsggbo

此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。原文来自 — 版权归原作者所有。