Elasticsearch适合海量数据（PB级别的）搜索，最多延迟1秒，实施高可用。现在公司里的商品信息、门店信息都使用ES了。
#match_all查询所有记录；includes显示指定的属性
match为分词查找，可以找到skuName里有 ”鸡蛋“、”鸡“、或”蛋” 的记录
#match_phrase短语匹配查询,先分词 分词后位置 不变进行匹配
term精确查询 并不知道分词器的存在，指定一个关键词；term指定多个关键词；from,size控制返回的数量；from从第几个文档开始（索引从0开始）;size结果取几个文档
put /索引名/_doc/{id} 入参为”_source”的整个值域 如下所示
POST /索引名/_update/{id} 入参里的doc内容为”_source”的值域里的某个属性
query通过查询条件指定要更新的文档范围，script是要执行的脚本内容，"source":"ctx._source.skuName ='XXX' " 其中skuName是要更新的字段名
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