步骤 0 确认需要执行的用例范围

比如这个属性管理页面，功能比较简单

导出用例到 excel，用例名称、步骤等关键信息需要存在

步骤一 生成用例执行的 skills

步骤二 执行用例

执行用例依赖 AI 访问 chrome 的能力，需要装 chrome-devtools 等工具

提供用例、入口、前置数据（如有）

增加截图、抓包、数据库记录的要求

可以挂机让他自己执行，也可以盯着他执行

32 条用例执行 大概 40min+34min

步骤三 报告检查

1. 查看成功失败的数量，重点关注 blocked 和 fail 的

2. 检查下成功的截图、数据是否一致，避免 AI 理解有误

3. 检查下失败的是否可复现，是否是 bug

步骤四 可探索的场景

用例要求：

• 需要用例书写的比较清楚

• 入口路径比较明确

• 前置数据最好提前构造

• 校验点比较明确，比如数据库字段精确到了库表，同时提供库表的结构和访问方法

合适的场景：

• 目前back后台一些基本的配置页面，逻辑比较简单的，使用 AI 测试比较容易

• 后端的接口测试相比前端不需要校验页面元素，也和合适

• 复杂页面、流程、跨系统调用、移动端测试目前还需要试验

风险：

• AI 会忠实按用例执行和校验，如果本身用例设计有遗漏，不能保证像人那样顺便发现其他问题

• AI 对前端的操作和感知和人不太一样，所以基本流程还需要人去回归一下

• 一些重要的场景和复杂操作很难确认 AI 是否完全按照用例意图和操作步骤执行，万一执行遗漏风险较大，所以需要加强过程的检查，或者由人工去测试