股票与时间序列预测与股票分析框架 prophet、NeuralProphet（fastai）、FinRL、vectorbt、Pybroker、zipline-reload 、TradingAgents、Qlib、AKQuant等：

      新发现： TimesFM（官方 google-research、分析文档、已训练好模型、TimesMoe（更新中）、FinCast（GitHub - vincent05r/FinCast-fts） 。

                     TimesFM参考论文(PatchTST)（序列数据分段），github 代码 PatchTST （参考：代码解读） 。

                      PatchMLP （github代码），论文 Unlocking the Power of Patch: Patch-Based MLP for Long-Term Time Series Forecasting

      最新 Titans 在 Pytorch 实现（非官方）：https://github.com/lucidrains/titans-pytorch，T涉及  MIRAS 相关统一理论框架。

                     一些其它的时间序列模型：近三年时间序列大模型相关工作合集汇总-腾讯云开发者社区-腾讯云

      K线预测 Kronos 。面向金融K线图的开源基础模型。https://github.com/shiyu-coder/Kronos,   (模型仓库) https://hf-mirror.com/NeoQuasar。

0、（推荐！！）Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook （E文）     vectorbt 库官方推荐的书籍： Resources - vectorbt  ----本人先学习这本@

         开源文档与源代码：https://github.com/PacktPublishing/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook

         涉及获取免费数据的 OpenBB 的安装使用文档，地址： OpenBB Platform Docs        https://docs.openbb.co/platform。

0-1、（推荐！）Machine Learning for Trading   一本开源的量化交易书籍，当前是 第2版。   

          https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading  （书中源代码github链接）

          改造 zipline-reloaded（分支：zipline-reload · GitHub Topics · GitHub） 的文档：https://zipline.ml4trading.io/  

0-2、Mastering Python for Finance - Second Edition（第2版 E文）    书中代码：  https://github.com/jamesmawm/mastering-python-for-finance-second-edition/tree/master

        直接下载E文版本：https://files.cnblogs.com/files/hopesun/MasteringFinance2015.rar?t=1743995271&download=true       （CSDN 网上找到的 E文版本，花了我 5个积分。 ）

        国内镜像： https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Mastering-Python-for-Finance-Second-Edition/?utm_source=artical_gitcode&index=bottom&type=card&&isLogin=1

0-3、nyu-mlif-notes - 纽约大学金融机器学习笔记。       

1、NeuralProphet 源代码：https://neuralprophet.com/，     https://github.com/ourownstory/neural_prophet

     https://github.com/topics/neuralprophet   

     基于：AR-Net  A simple auto-regressive Neural Network for time-series。 

2、FinRL ：https://ai4finance.org/     https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL

3、  FinRL_DeepSeek： https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL_DeepSeek

       https://melwy.com/finrl_deepseek  ，     https://github.com/benstaf/FinRL_DeepSeek   (有论文)

4、灰狐协作：http://li1871-179.members.linode.com/

5、（推荐！） AI4Finance-Foundation/Awesome_AI4Finance: Resources  一些有用的关于股票量化的资源。

                            awesome-quant: Quantitative Finance   量化股票分析

6、 LEAN ：世界领先的开源量化交易技术 the world's leading open-source quantitative trading technology。 Research, backtest, optimize, and then live-trade on hundreds of venues.

      支持用 C# 语言 开发。

      网站： LEAN Algorithmic Trading Engine    来源于QuantConnect.com

7、tensortrade-org/tensortrade: An open source reinforcement learning framework for training, evaluating, and deploying robust trading agents.

8、StockSharp ：  官方网站   StockSharp - free trading and algorithmic trading platform.

     https://github.com/StockSharp/StockSharp   一个C# 开发的股票交易库。

9、https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-ai-in-finance