在 Python 3 中，函数参数中的 *_ 主要有两种完全不同的理解方式，具体取决于它出现在函数定义中还是函数调用/解包中。

场景一：在函数定义中（def func(*_):）—— 收集并忽略多余的位置参数

这是最常见的用法。这里的 * 是“可变位置参数”语法（类似 *args），而 _ 是变量名（下划线）。

• 作用：将所有传入的多余的位置参数打包成一个元组（Tuple），赋值给变量 _。
• 潜台词：_ 是 Python 中约定俗成的“无关紧要变量”（Don't care variable）。合起来 *_ 的意思就是：“我接受任意数量的位置参数，但我根本不在乎它们是什么，直接丢掉”。

示例代码：

def log_message(msg, *_):
    # 只打印第一个参数，后面的全部忽略
    print(f"Log: {msg}")

log_message("Error", "details", 123, "extra")
# 输出: Log: Error
# 后面的 "details", 123, "extra" 被 *_ 吃掉并丢弃了

常见使用场景：

• 继承/重写父类方法：当子类不需要父类的某些参数，但又必须保持签名兼容时。
• 回调函数：某些库会传递很多参数给回调函数，但你只需要前两个。
• 解耦：明确告诉阅读代码的人：“这些参数我用不到，别管它们”。

场景二：在函数定义中（def func(arg, *, _=None):）—— 强制关键字参数

这里的 * 单独出现，后面跟着参数 _。在 Python 3 中，* 单独使用时表示分隔符，它强制其后面的所有参数必须以关键字参数（key=value）的形式传递。

• 作用：_ 变成了一个普通的可选参数，但必须写成 _=xxx 才能传值。
• 潜台词：API 设计者不想让你按位置乱传值，必须显式指明参数名。

示例代码：

def register_user(name, *, _=None):
    print(f"Name: {name}, Extra: {_}")

# 正确调用（必须写 _=）
register_user("Alice", _="admin")

# 错误调用（会报错，因为位置参数太多了）
# register_user("Alice", "admin")  
# TypeError: register_user() takes 1 positional argument but 2 were given

场景三：在函数调用中（func(*_)）—— 解包序列

如果 _ 是一个列表或元组，在调用函数时写 func(*_)，这是序列解包操作。

• 作用：将列表/元组 _ 中的元素拆开，作为位置参数依次传入函数。
• 注意：这里的 *_ 不是定义参数，而是传入参数。

示例代码：

def add(a, b, c):
    return a + b + c

params = [1, 2, 3]
result = add(*params)  # 等同于 add(1, 2, 3)
print(result)  # 输出 6

总结速查表

如果你是在看某个开源框架（如 PyTorch、Django）的源码，看到的 *_，99% 是“场景一”，表示“我接受参数但我选择忽略它们”，目的是为了兼容接口或占位。