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为什么现在所有大厂都在做 CLI ?(附Cluade Code接入飞书CLI...
狂师 · 2026-04-07 · via 博客园 - 狂师

最近飞书开源了自家官方 CLI 工具,简单来说,开源了一款飞书/Lark 开放平台命令行工具,它可以让人类和AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域,提供200+命令及19个AI Agent Skills

很多人可能第一反应是:这有什么稀奇?AI 圈每天都在出新东西。

项目地址https://github.com/larksuite/cli

但我想说,对高频使用飞书的人来说,这件事的意义极其重大,甚至不亚于OpenClaw 第一次接入飞书的那天。

因为它意味着一件事:

你以后可以直接在 Claude Code 里,用一句话,操控飞书里的所有信息与数据。

对很多人,尤其是极客与职场效率玩家而言,飞书早已是每天使用时长仅次于微信的核心工具。而现在,飞书用一种极具颠覆性的方式,把整套系统压缩、降维、CLI 化

这早已不是一次简单的工具发布,而是AI Agent 时代的一次基础设施升级

我甚至敢断言:

未来,所有产品都会拥有两种形态:

  • GUI:面向普通用户,看得见、点得着。
  • CLI:面向开发者与 AI,可指令、可编程。

很多朋友不是技术出身,可能不清楚 CLI 和 GUI 到底是什么。为了让大家都看懂,我先简单科普一下,懂的同学可以直接跳过。

GUI(Graphical User Interface)图形界面

就是你现在看到的一切:窗口、按钮、菜单、图标。

手机上的微信、电脑里的飞书、你每天点来点去的界面,全是 GUI。

它是为人类设计的 —— 我们是视觉动物,需要看见、点击、直观操作。

CLI(Command Line Interface)命令行

就是那个黑色屏幕,敲一行命令,机器返回一行结果。

它看起来枯燥,但有一个 GUI 永远无法超越的优势:

天生适合被 AI 操控。

你想过吗:AI 最擅长处理什么?

是文本。

AI 没有眼睛,看不懂界面、找不到按钮,它只懂 “文字进、文字出”。

而 CLI,恰恰就是用纯文本指令驱动一切的界面。

比如,你想让AI帮你压缩视频,不需要打开 Premiere 找导出按钮,只需要跑一行 ffmpeg -i input.mp4 -crf 28 output.mp4 就完事了。

现在你就能明白,飞书为什么要做 CLI。

主要不是给人用的,而是给AI用的。

给你的 AI Agent、给 Claude Code、给 Codex、给 OpenClaw、给未来所有帮你干活的 AI 助手。

目前市面上几乎所有强 Agent,都是在 CLI 环境下发挥最强战力,比如大家熟知的 Claude Code。

1. 为什么现在所有大厂都在做 CLI?

核心原因只有一个:

AI 时代,CLI 是 AI 操控世界的唯一通用语言。

  1. AI 看不见界面,只能看懂文本

    GUI 是给人看的,AI 用不了;

    CLI 是纯指令,AI 一读就懂、一用就会。

  2. CLI 让 AI 拥有 “系统级权限”

    有了 CLI,AI 可以直接操作文件、执行脚本、调用接口、自动化流程,

    不用再靠 “模拟点击、识图、找按钮” 这种笨拙方式。

  3. CLI 是 Agent 的 “手脚”

    未来的 AI Agent 要帮你发消息、查数据、跑审批、整理文档、自动汇报……

    这些动作,必须通过 CLI 才能稳定、高效、无阻塞完成

  4. CLI 让产品从 “APP” 变成 “能力”

    把功能开放成命令,任何 AI、任何工具、任何系统都能调用。

    产品不再局限于一个 APP,而是变成可嵌入、可组合、可自动化的底层能力

  5. 效率革命:人少点,AI 多干

    未来我们不会再天天打开各种 APP 点来点去。

    AI 通过 CLI 帮你干完 90% 的重复工作,

    你只需要看结果、做决策。

所以我才说,飞书这一步走得非常狠,也非常清醒。

传统产品都在拼 DAU、拼停留时长,必须打开 App 才算有效使用。

但飞书直接把自己开放成 CLI,让所有 Agent 都能通过命令行调用服务。

这意味着:用户不用打开飞书,也能深度使用飞书。

传统日活数据可能会降,但用户真正获得的效率与价值,反而大幅提升

这也说明,团队从上到下都想得非常透彻:

一个真正的效率工具,就应该为用户的效率服务,而不是为了数据指标服务。

2. Cluade Code接入如何飞书CLI

第一步:安装

以下几种方式任选其一

方式一:从 npm 安装(推荐):

# 安装 CLI
npm install -g @larksuite/cli

# 安装 CLI SKILL(必需)
npx skills add larksuite/cli -y -g

安装完成后

方式二:从源码安装:

需要 Go v1.23+ 和 Python 3。

git clone https://github.com/larksuite/cli.git
cd cli
make install

# 安装 CLI SKILL(必需)
npx skills add larksuite/cli -y -g

方式三:让AI帮你自动安装:

如果你不想敲命令,直接让AI帮你一键安装

帮我装一下所有的东西:https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

直接复制我的这个Prompt就好了,就是这块有个小细节注意一下,不要直接说装飞书CLI,这样有可能会不装Skills,所以用我的Prompt。

发过去之后,Cluade Code就会直接把飞书CLI和19个Skills就给你装好了。

第二步:配置与使用

在命令行终端,运行此命令,命令会输出一个授权链接,提取该链接并发送给用户,用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。

lark-cli config init --new

打开以下链接配置应用:

https://open.feishu.cn/page/cli?user_code=AC82-VW4L&lpv=1.0.0&ocv=1.0.0&from=cli

点击创建,这个应用就创建完了。

应用配置成功后,在Claude Code会返回App ID值

{
  "appId": "cli_a940b436dcb8xbxx",
  "appSecret": "****",
  "brand": "feishu"
}

然后Claude Code那边继续跑登录的授权。同上,命令行终端运行,提取授权链接发给用户。

lark-cli auth login --recommend

会继续给你一个网址,手动粘贴授权就行。

在浏览器中打开以下链接进行认证: https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/device/verify?flow_id=ONrNRvXTtIllOOOOOOOOOO0S1Nr0rv9_n-8OqyBEOmAo&user_code=5H7E-xxxx

点击开通并授权

最后,我们来验证检查一下状态:

lark-cli auth status

如果能正确获取飞书用户信息,以及刚创建并开通的App应用信息,则说明安装成功。

至此,你就可以在Claude Code里,操控飞书了。

这时候,一定、一定、一定记得重启一下你的Claude Code、Codex、OpenCode等等Agent产品!

这不是装个Skill热重载就可以用了,记得重启。

目前,飞书CLI支持这些功能操作权限。

说实话,这个开源有点猛,基本把核心功能全放出来了。。。

第三步:测试验证

接下来,可以测试一下调用飞书的功能,比如,我想在Claude Code中,给飞书指定的机器人群发一条信息,输入如下提示词:

帮我给我的Openclaw机器人工作群,个性化的发一句话,大概意思就是:这是今天飞书CLI上线以后,我用Cluade Code操控飞书给大家发的第一条消息,以后飞书的使用方式就真的变了,感受一下Agent时代的魅力吧!然后附上飞书CLI的Github链接。

再比如我想,直接在Claude Code中读取我飞书帐号下的某篇文档,并基于文档中的内容,做成一个可视化工具。

帮我把我的飞书里《2026最新AI学习路径全景图》,直接做成一个网页的可视化工具,并增加一些学习建议

你还可以做一个飞书日报,每天早上给发一份昨天热点监控汇总日报,之前跟飞书协同有点麻烦,现在,完全可以直接干了。

打开Claude Code,直接说了需求。它就能帮你开干了。

其它更多的场景,我就不一一写了,大家可以自行测试一下。如果你平常经常使用飞书,搭配Claude Code+飞书CLI这套组合,真的会爽爆了。

而且,这次飞书还有个小细节设计的非常好,平常AI在调用一些命令工具时,难免会遇到一些API的报错信息,但一般报错信息,只返回一个什么404、502啥的。

但是飞书CLI会返回的是,哪个参数出了问题、具体错在哪里、下一步应该执行什么命令来修复,

这个小细节我觉得真的很人性化,AI拿到这些信息可以自主重试和修正,我觉得值得所有家学习。