两种都是场景且古老的降维方法。 主成分分析强调因子最大化地离散程度，从数据角度上的聚集程度，较难显示出业务上的含义。 因子分析则强调因子相关性的聚集，降维后的结果更容易从业务角度进行解释和理解。