openclaw报错信息如下：

[root@localhost .openclaw]# openclaw memory status --deep
Invalid config at /root/.openclaw/openclaw.json:\n- auth.profiles.ollama:default.mode: Invalid input

🦞 OpenClaw 2026.2.26 (bc50708) — I run on caffeine, JSON5, and the audacity of "it worked on my machine."

Config invalid
File: ~/.openclaw/openclaw.json
Problem:
  - auth.profiles.ollama:default.mode: Invalid input

Run: openclaw doctor --fix

修复方法：

核心问题是 ollama:default 配置里的 mode 值设为了 "none"，而这个值不在 OpenClaw 支持的合法范围内，导致配置验证失败。下面是具体的修改方法和可选的合法值。

第一步：明确 Ollama mode 的合法值

OpenClaw 对 ollama 配置的 mode 字段有严格的有效值限制，不支持 "none"，合法值只有以下 3 个：

第二步：修改配置（推荐最优方案）

将 mode: "none" 改为 mode: "local"（如果你的 Ollama 部署在本地），这是最通用的修改方式，完整的 ollama 配置段如下：

"ollama:default": {
  "provider": "ollama",
  "mode": "local",  // 关键修改：none → local
  "endpoint": "http://127.0.0.1:11434"  // 补充必填的 endpoint（本地默认端口11434）
}

特殊情况：若你暂时不用 Ollama

如果你的场景中暂时不需要启用 Ollama，不要设置 mode: "none"，而是直接删除整个 ollama:default 配置段，或注释掉（JSON 不支持注释，需删除）：

// 删掉以下这段即可
"ollama:default": {
  "provider": "ollama",
  "mode": "none"
}

第三步：验证修复

1. 保存修改后的 ~/.openclaw/openclaw.json；
2. 执行配置修复命令，自动校验并修复格式问题：

   openclaw doctor --fix
   

3. 重启服务并检查状态：

   systemctl restart openclaw-gateway.service
   systemctl status openclaw-gateway.service
   

   若输出中没有 Config invalid 和 ollama:default.mode: Invalid input 提示，且服务显示 active (running)，说明修改成功。

补充：远程 Ollama 配置示例（若需要）

如果你的 Ollama 部署在远程服务器（比如 IP 为 192.168.1.100），则修改为：

"ollama:default": {
  "provider": "ollama",
  "mode": "remote",
  "endpoint": "http://192.168.1.100:11434"  // 替换为实际远程 IP/端口
}

总结

1. 核心错误：mode: "none" 是非法值，OpenClaw 仅支持 local/remote/auto；
2. 最优修改：改为 mode: "local" + 补充 endpoint 字段（本地 Ollama 必配）；
3. 临时方案：若不用 Ollama，直接删除整个 ollama:default 配置段。

按上述方式修改后，能解决 ollama:default.mode: Invalid input 的配置错误。

附录：
主要修改：

"ollama": {
        "baseUrl": "http://172.17.5.37:11434/v1",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "lfm2:latest",
            "name": "lfm2:latest",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 32000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }