











VSCode中的插件:Cline、Claude Code for VSCode、Continue,配置本地模型步骤
这三个插件中,Cline 和 Continue 都明确支持配置本地模型,且配置过程相对直接。而 Claude Code for VSCode 本身是为连接 Anthropic 的 Claude API 设计的,虽然可以通过一些非官方或特定配置方式指向本地服务,但这并非官方推荐的标准用法,配置复杂且可能不稳定。
因此,如果你的首要目标是使用本地模型,Cline 和 Continue 是更可靠、省心的选择。
Cline 在设置中提供了对本地模型的原生支持,配置非常直观。
1. 前置准备
确保你的本地模型服务(如 Ollama、LM Studio 或 Docker Model Runner)已经启动并正常运行。
2. 配置步骤
OpenAI Compatible。http://localhost:11434/v1http://localhost:1234/v1http://localhost:12434/engines/v1not-needed 或 lm-studio。qwen2.5-coder:7bai/qwen2.5-coderContinue 是另一个支持本地模型的开源AI编程助手,通过编辑其配置文件 config.json 来完成设置。
1. 前置准备
同样,首先确保你的本地模型服务(如 Ollama)已在后台运行。
2. 配置步骤
Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P),输入并选择 Continue: Open Config 来打开配置文件 config.json。models 数组中,添加或修改一个模型条目。以下以 Ollama 为例:{
"models": [
{
"title": "My Local Ollama Model",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:7b", // 替换为你的模型名
"apiBase": "http://localhost:11434" // Ollama 默认地址
}
]
}
"provider" 设置为 "openai",并填写对应的 "apiBase" 和 "apiKey"。保存 config.json 文件后,配置即可生效。
这个插件官方是为 Claude API 设计的,配置本地模型并非标准功能,且过程繁琐,稳定性难以保证。如果你仍想尝试,核心思路是通过修改 VSCode 设置,将插件的 API 请求重定向到本地服务。
主要操作路径(仅供参考,不保证成功):
settings.json(通过命令面板选择 Preferences: Open User Settings (JSON))。claude-code.server 配置):"claude-code.server": {
"command": "claude-code",
"args": [
"--api-base-url", "http://localhost:1234/v1", // 你的本地服务地址
"--api-key", "lm-studio" // 任意占位符
]
}
"claude-code.environment": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "lm-studio",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:1234/v1"
}
这种配置方式较为复杂,且容易因插件版本更新而失效,因此不作为首选推荐。
config.json 可以精细控制各种参数。此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理,仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。