在很多情况下，Copilot Chat 会因内置模型的训练数据而显得功能受限。或许您希望获得有关最新网络框架、文档或特定项目资源的指导，但 Copilot 的回应就是不够具体。对于依赖最新信息或冷门答案的开发者来说，这种差距可能真的会令人沮丧。

URL 上下文：将互联网融入 Copilot Chat

　　借助新的 URL 上下文功能，Copilot Chat 现在能够直接访问并使用您指定的网页中的信息。通过在 Copilot Chat 提示词中粘贴一个 URL，您可以授权 Copilot 从该来源获取实时的相关信息。这意味着能得到更具针对性的回复。

如何在 Copilot Chat 中使用参考 URL

　　很简单，当您需要 Copilot 使用特定的网络资源来回答问题时，只需将所需的 URL 粘贴到您的聊天提示中。之后，Copilot 会处理该页面的内容，为您提供超越其原始训练范围的、具有上下文感知能力的答案。这为更个性化的支持打开了大门。

需要牢记的局限性

　　虽然 URL 上下文功能很强大，但有几点需要记住。Copilot 提取和理解内容的能力取决于网页的可访问性及其信息的清晰度。有些网站可能有身份验证限制，或者包含动态内容，这会限制 Copilot 读取网页内容的能力。请务必检查回复的准确性和完整性，尤其是在引用复杂或技术性很强的来源时。

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原文链接：https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/unlocking-the-power-of-web-with-copilot-chats-new-url-context/