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在Python文本处理中，re.sub()函数通过正则表达式实现灵活的文本替换。本文通过6个典型场景演示其核心用法，涵盖基础替换、分组引用、函数式处理等高级功能。
最基础的替换场景，直接匹配目标字符串并替换为新内容。
import re def demo_basic_replace(): """基础替换示例""" text = "今天是2023年12月15日" new_text = re.sub(r"2023", "2024", text) print(f"基础替换: {new_text}") # 输出：今天是2024年12月15日
通过正则分组捕获文本片段，并使用反向引用重组结果。
def demo_group_replace(): """分组替换示例""" text = "张三 李四 王五" new_text = re.sub(r"(\w+) (\w+)", r"\2 \1", text) print(f"分组替换: {new_text}") # 输出：李四 张三 王五
通过回调函数实现复杂替换逻辑，支持动态计算替换内容。
def demo_function_replace(): """函数式替换示例""" def double_number(match): number = int(match.group()) return str(number * 2) text = "数字: 5, 10, 15" new_text = re.sub(r"\d+", double_number, text) print(f"函数替换: {new_text}") # 输出：数字: 10, 20, 30
标准化不同格式的电话号码为统一格式。
def demo_phone_format(): """电话号码格式化""" def format_phone(text): pattern = r"(\d{3})[-.\s]?(\d{3})[-.\s]?(\d{4})" return re.sub(pattern, r"(\1) \2-\3", text) phones = "联系: 123-456-7890, 123.456.7890, 123 456 7890" print(f"电话格式化: {format_phone(phones)}") # 输出：(123) 456-7890
移除HTML文档中的所有标签，提取纯文本内容。
def demo_html_clean(): """HTML标签清理""" def remove_tags(text): return re.sub(r"<[^>]+>", "", text) html = "<h1>标题</h1><p>这是一个<strong>段落</strong></p>" print(f"HTML清理: {remove_tags(html)}") # 输出：标题这是一个段落
对身份证号、手机号等敏感信息进行部分隐藏处理。
def demo_data_mask(): """数据脱敏处理""" def mask_data(text): text = re.sub(r"(\d{4})\d{8}(\d{4})", r"\1********\2", text) # 身份证 text = re.sub(r"(\d{3})\d{4}(\d{4})", r"\1****\2", text) # 手机号 return text sensitive = "身份证: 510123199001011234, 手机: 13800138000" print(f"数据脱敏: {mask_data(sensitive)}") # 输出：身份证: 5101********1234, 手机: 138****8000
# regex_replace_demo.py import re if __name__ == "__main__": demo_basic_replace() demo_group_replace() demo_function_replace() demo_phone_format() demo_html_clean() demo_data_mask()
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