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首先切换到 hadoop 用户下
su - hadoop

• 创建数据库

create database jpaas;
需要切换到有权限的用户下创建，比如我们现在使用 hadoop用户。

# 显示数据库
SHOW CREATE DATABASE jpaas;
OK
CREATE DATABASE `jpaas`
LOCATION
  'hdfs://hadoop1:8020/user/hive/warehouse/jpaas.db'
Time taken: 0.083 seconds, Fetched: 3 row(s)
# 查看数据库信息
DESCRIBE DATABASE EXTENDED jpaas;
OK
jpaas		hdfs://hadoop1:8020/user/hive/warehouse/jpaas.db	hadoop	USER	
Time taken: 0.065 seconds, Fetched: 1 row(s)

• 切换数据库
  切换库
  use jpaas;
  查看当前库
  SELECT current_database();

• 创建数据库表

CREATE TABLE students (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    grade STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

• 加载数据
  数据可以从 hdfs 文件系统下 load，也可以从 本地 load,所以我们需要将文件存储到 hdfs

• 创建数据

# 创建数据
在本地目录创建文件夹
mkdir -p /home/hadoop/data
cd /home/hadoop/data
touch students.csv
将数据写入
1,Alice,20,A
2,Bob,19,B
3,Charlie,21,A

• 从hdfs 加载数据

# 操作hadoop
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/data
hdfs dfs -put /home/user/hadoop/students.csv /user/hive/data/
# 查看数据
hdfs dfs -ls /user/hive/data
Found 1 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         39 2025-11-15 11:12 /user/hive/data/students.csv

LOAD DATA INPATH '/hdfs/data/students.txt' INTO TABLE students;

• 从本地文件加载数据

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/data/students.csv' INTO TABLE students;

• 查询数据

hive(jpaas)>select * from students;
OK
1	Alice	20	A
2	Bob	19	B
3	Charlie	21	A
Time taken: 2.892 seconds, Fetched: 3 row(s)

• 查看 hive版本

SELECT version();

• 查看当前用户

SELECT current_user();
OK
hadoop
Time taken: 0.231 seconds, Fetched: 1 row(s)

• 清空数据库表

TRUNCATE TABLE students;