惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Securelist
O
OpenAI News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
SecWiki News
SecWiki News
Project Zero
Project Zero
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Proofpoint News Feed
P
Palo Alto Networks Blog
L
LINUX DO - 最新话题
H
Hacker News: Front Page
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
W
WeLiveSecurity
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
K
Kaspersky official blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
InfoQ
云风的 BLOG
云风的 BLOG
雷峰网
雷峰网
B
Blog
IT之家
IT之家
AWS News Blog
AWS News Blog
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Spread Privacy
Spread Privacy
N
News and Events Feed by Topic
Security Latest
Security Latest
美团技术团队
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
T
Tenable Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 聂微东
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Secure Thoughts
Schneier on Security
Schneier on Security
C
Cisco Blogs
Cyberwarzone
Cyberwarzone

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Проклятие Бога Солнца: как потомки конкистадоров расплачиваются за грехи предков
Андрей · 2026-06-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Проклятие Бога Солнца: как потомки конкистадоров расплачиваются за грехи предков

8 мин

4.5K

Многие инженерные решения выглядят единственным разумным вариантом в момент их принятия. Альтернативы кажутся слишком дорогими, сложными и непривычными. Горизонт планирования ограничен несколькими десятилетиями, тогда как проблемы могут проявиться через 100, а то и через 500 лет.

Именно это происходит в Мехико: город проседает на сантиметры каждый месяц, а в наиболее пострадавших кварталах — на 50 сантиметров в год. Проблема заложена почти 500 лет назад, описана 100 лет назад — и она по-прежнему не решена. Трещины в дорогах, перекошенные здания, обрушения метро, водный кризис — все это тянется от одного решения, принятого испанскими конкистадорами в XVI веке. Давайте разберемся, как ошибки прошлого влияют на настоящее и к каким фундаментальным проблемам с окружающей нас инфраструктурой приводит смена технологий.

Теночтитлан: город, который умел жить с водой

Codex Mendoza

Codex Mendoza

В 1325 году племя мешики (самоназвание части ацтеков) основало на небольшом озере Тескоко город Теночтитлан. Легенда гласит, что бог солнца и войны Уицилопочтли велел племени покинуть их прародину и странствовать, пока они не увидят знамение. На острове посреди озера Тескоко мешики увидели орла, сидевшего на кактусе и державшего в когтях змею. 

Но за мифом стоял трезвый инженерный расчет: вода давала ресурсы, естественную защиту от врагов и использовалась в качестве транспортной системы. К началу XVI века Теночтитлан насчитывал, по разным оценкам, от 200 до 300 тысяч жителей. В то время это был один из крупнейших городов в мире, превосходивший по населению большинство европейских столиц.

Чтобы прокормить столько людей, ацтеки создали систему чинампов — искусственных сельскохозяйственных островов из слоев водорослей, ила и земли.

Источник

Источник

Прямоугольные грядки шириной 5–10 метров и длиной до 100 метров, окруженные каналами с пресной водой, давали до семи урожаев в год. Часть системы работает в пригородах Мехико до сих пор. ЮНЕСКО признало эту территорию памятником Всемирного наследия.

Параллельно был построен акведук «Чапультепек», подававший пресную воду с материка через дамбу длиной несколько километров. 

Источник

Источник

Уровнем и соленостью озера управляла система дамб: Тескоко было соленым, поэтому прибрежные пресноводные озера отделялись специальными сооружениями. Испанский хронист Берналь Диас дель Кастильо, прибывший в Америку с Кортесом в 1519 году, записал, что Теночтитлан превосходит все города Европы, которые он видел. Ацтеки не боролись с водой — они встроили ее в инфраструктуру города.

Пришли другие технологии, и вода стала врагом

Источник

Источник

Когда в 1521 году конкистадоры разрушили Теночтитлан и начали строить поверх него Мехико, они принесли с собой иной набор технологий и иное отношение к воде. Для испанской градостроительной традиции вода — это угроза: болота разносят малярию, наводнения разрушают постройки, каналы мешают конной артиллерии. Адаптировать испанскую архитектуру к водной среде никто не собирался — проще убрать саму среду.

На протяжении XVII–XIX веков шло последовательное осушение Тескоко. Строились дренажные каналы и тоннели, отводящие воду. Паводки, которые прежде регулировались ацтекской системой дамб, теперь опустошали город: без управляемой инфраструктуры озеро то затапливало кварталы, то уходило, оставляя болотистую жижу. В 1629 году одно из крупнейших наводнений продолжалось пять лет — столица фактически стояла в воде. Власти всерьез обсуждали полный перенос города. Решение оказалось другим: осушить быстрее.

К концу XIX века озера почти не стало. На его месте вырос мегаполис. Инженеры той эпохи гордились собой: болота победили, малярия отступила, город получил пространство для роста. Сегодня агломерация Мехико насчитывает около 22 миллионов жителей. И всем этим людям нужна вода. 

Под городом — губка, которую выжимают досуха

Дно высохшего озера — это слой озерных отложений толщиной до ста метров: плотная, насыщенная водой глина, которая за тысячелетия накопила в своих порах огромный запас воды. Пока эта вода никуда не уходит, глина держит форму и объем. 

С появлением первых артезианских скважин в конце XIX — начале XX веков началась постепенная откачка воды. Откачивать воду снизу казалось очевидным решением: масштабная система внешних водоводов была значительно дороже и сложнее. Еще в 1925 году инженер Роберто Гайол зафиксировал первые признаки оседания земли и описал его механику, но тогда к нему не прислушались. 

Водоносный горизонт Мехико (Mexico Basin Aquifer) охватывает территорию около 9 500 км² и является основным источником воды для города. Сегодня из него извлекается около 53 м³/с — это 63% всего водоснабжения агломерации. Естественное восполнение горизонта составляет лишь около 23 м³/с. Хронический дефицит — 30 м³/с — накапливается год за годом. За сто лет интенсивной эксплуатации уровень воды в скважинах упал в отдельных районах на 70 метров.

Водоносный горизонт состоит из нескольких слоев: верхний свободный горизонт (до 50 м), нижний напорный (50–350 м) и глубокий водоупор — слой плотной глины, который отделяет их друг от друга и от поверхностных загрязнений. Именно верхний горизонт, связанный с озерными отложениями, компрессируется сильнее всего при откачке. Исследователь Дарио Солано-Рохас из UNAM описывает механику коротко: «Недра как губка: вынимаем воду, и она деформируется, теряя объем».

Хуже всего то, что этот процесс необратим. Сжатая глина не расправится обратно, даже если водоносный горизонт восстановить. В исследовании 2021 года в Journal of Geophysical Research проанализировано 115 лет нивелировочных данных и спутниковые снимки за 24 года, и никаких признаков упругой деформации не найдено. Проседание почвы в Мехико почти полностью необратимо, и при текущих темпах откачки оно может продолжаться еще 150 лет, добавив к уже случившимся 9–10 метрам 20–30.

Источник

Источник

Месть Бога Солнца: трещины, обрушения, затопления

Памятник Героям независимости, 1910 год. Из-за просадки грунта пришлось добавить к монументу еще 14 ступеней

Памятник Героям независимости, 1910 год. Из-за просадки грунта пришлось добавить к монументу еще 14 ступеней

Наиболее пострадавшие кварталы Мехико уходят вниз со скоростью до 50 сантиметров в год. Но по-настоящему опасна не средняя скорость, а ее неравномерность. Под городом нет единого однородного слоя глины: где-то его глубина — сто метров, где-то его почти нет. Соседние кварталы движутся с принципиально разной скоростью. И граница между ними становится зоной разрыва. Это явление называется дифференциальным оседанием, и именно оно ломает инфраструктуру.

Трещины на дорогах и в зданиях. Неравномерное движение буквально разрывает конструкции. Перекошенные здания, ступеньки между соседними тротуарами, треснувшие фасады — обычная часть городского пейзажа в восточных районах мегаполиса. Два самых знаменитых памятника Мехико — Дворец изящных искусств и Кафедральный собор (он построен из камней ацтекского храма) — медленно уходят в землю. 

Повреждения водопровода и канализации. Трубы, проложенные через зоны с разной скоростью оседания, испытывают постоянное напряжение. По оценкам исследователей, в Мехико из-за утечек в системе теряется до 40% воды между насосной станцией и краном потребителя. Чем больше утечек — тем острее дефицит, тем активнее откачка. Круг замкнулся.

Угроза метрополитену. Метро Мехико — вторая по пассажиропотоку подземка в Северной Америке: около 4,5 миллиона поездок в день. В мае 2021 года обрушился надземный участок 12-й линии у станции «Оливос» — прямо под проходящим поездом. Погибли 26 человек. Расследование показало, что трещины в опорах были видны еще с 2017 года. Исследование FIU 2024 года, картировавшее систему метро по спутниковым данным, выявило многочисленные участки, где тоннели проходят через зоны, в которых скорость оседания резко различается. Зафиксирована деформация рельсов, наклон опор, накопленное напряжение в конструкциях. Все это предвестники будущих аварий.

Затопления. Парадокс: город, в котором осушили озеро, чтобы избавиться от воды, теперь регулярно затапливает. Когда поверхность проседает неравномерно, дренажные системы теряют расчетный уклон. В сентябре 2021 года ливни затопили более 20 районов Мехико; в 2020-м затопления повредили несколько станций метро. Уплотненный глинистый грунт почти не впитывает осадки — воде некуда уходить.

Все эти проблемы были описаны учеными еще в 1925 году, когда Гайол зафиксировал первые данные по оседанию. Тогда же можно было начать закладывать системные решения. Этого сделано не было.

Проблема усугубляется: чем меньше воды, тем больше качают

К 2024 году водоснабжение Мехико оказалось в точке наибольшего напряжения. Водохранилища системы «Куцамала», обеспечивающей около 20% городской воды, почти опустели из-за рекордной засухи. В местных СМИ заговорили о «дне “ноль”» — когда краны пересохнут. Координатор водной сети UNAM Хорхе Альберто Арриага объяснил происходящее просто: «Мы откачиваем воду вдвое быстрее, чем водоносный горизонт восстанавливается. Это разрушает инфраструктуру и вызывает проседание».

Ответ властей — усилить откачку из подземного горизонта. Немедленное решение проблемы жажды. И одновременно — ускорение проседания. Быстрее оседает земля, интенсивнее разрушаются трубы, больше теряется воды при транспортировке, острее дефицит, снова усиливают откачку.

Есть и менее очевидная угроза. Трещины на границах зон с разной скоростью оседания нарушают целостность водоупорных глинистых слоев — тех самых, что до сих пор отделяли загрязненные поверхностные воды от питьевого горизонта. Как только барьер нарушен, грязная вода начинает проникать вниз. Авторы исследования в JGR (2021) сформулировали прямо: сцена подготовлена для двойного кризиса — водного и геологического.

Что можно сделать сейчас

Большинство исследователей предлагают три направления.

Сокращение откачки и рециклинг воды. Стоимость технологий очистки сточных вод резко снизилась за последнее десятилетие. Переработка «серой» воды — уже промышленная технология. Реалистичная цель: довести долю переработанной воды с нынешних 10% до 30–35%. Этого достаточно для существенного снижения нагрузки на горизонт.

Управляемое восполнение горизонта (MAR). Дождевая вода в Мехико — недоиспользованный ресурс: большая ее часть уходит в ливневую канализацию. Инфильтрационные бассейны и проницаемые покрытия позволяют направлять осадки обратно в горизонт. За последние 80 лет в городе реализованы десятки таких проектов, но их масштаб несопоставим с объемами откачки.

Мониторинг и превентивные вмешательства. Спутниковые данные системы NISAR позволяют заранее увидеть, где напряжение нарастает быстрее всего, и заранее готовить инфраструктуру.

Ни один из этих инструментов не обратит вспять уже случившееся. Но каждый влияет на темп дальнейшего сжатия.

Мехико — не исключение

На самом деле подобных примеров по всему миру много.

Джакарта, Индонезия. Северная часть города уходит вниз на 25 сантиметров в год. Около 40% территории столицы уже ниже уровня моря. К 2050 году, по прогнозам, под водой окажется большая часть Северной Джакарты. В 2024 году Индонезия официально перенесла столицу в Нусантару на острове Борнео. Переезд стоит 32 миллиарда долларов и затронет 1,5 миллиона госслужащих. Причина прямо названа в официальных документах: оседание почвы и угроза затопления.

Тегеран, Иран. Здесь в южных районах города оседание от 17 до 25 сантиметров в год. Дифференциальное оседание разрушает здания в жилых кварталах. Треть водоснабжения — из подземных горизонтов.

Бангкок, Таиланд. Город опустился на 1–2 метра за последние полвека. Ряд районов уже ниже уровня моря, что в сочетании с тропическими ливнями делает регулярные затопления нормой. Скорость оседания снизилась после введения в 1990-х ограничений на откачку, но процесс не остановлен.

Шанхай, Китай. Суммарное оседание с начала XX века — более 2,6 метра. С 1990-х активно применяется управляемое восполнение водоносного горизонта — один из редких примеров, где интенсивное вмешательство заметно замедлило процесс.

Мехико — наиболее изученный и быстрый из этих случаев. Именно поэтому он стал исследовательским полигоном: то, что отработано здесь, переносят в другие города. Но во всей этой истории возникает еще один вопрос…

Что мы закладываем сейчас

Негативное решение было принято почти 500 лет назад. Его не остановили 100 лет назад, когда Гайол описал явление и предупредил о последствиях. Сегодня город расплачивается за обе упущенные возможности одновременно.

Оседание Мехико — это пример того, как работают медленные, необратимые процессы в сложных системах. Они накапливаются незаметно, пока не становится слишком очевидно и слишком поздно что-либо менять в корне.

Инфраструктура, которая нас окружает, — водопровод, дороги, энергосети, транспортные системы — проектировалась на 30, 50, максимум 100 лет вперед. Редко кто при закладке спрашивал: а что будет через 500 лет? Какие решения, которые кажутся нам сегодня единственно разумными, будут разгребать наши правнуки? И что сейчас можем заметить и остановить мы?