惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Latest news
Latest news
T
The Blog of Author Tim Ferriss
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Last Week in AI
Last Week in AI
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
V
Visual Studio Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Vercel News
Vercel News
博客园_首页
P
Palo Alto Networks Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - Franky
Webroot Blog
Webroot Blog
L
LINUX DO - 热门话题
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
G
GRAHAM CLULEY
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
H
Help Net Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
WordPress大学
WordPress大学
N
News | PayPal Newsroom
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
小众软件
小众软件
Forbes - Security
Forbes - Security
The Cloudflare Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The Hacker News
The Hacker News
P
Proofpoint News Feed
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cisco Blogs
V
V2EX
Know Your Adversary
Know Your Adversary
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
GbyAI
GbyAI
F
Full Disclosure
S
Securelist
O
OpenAI News
Jina AI
Jina AI
U
Unit 42
罗磊的独立博客
L
Lohrmann on Cybersecurity
H
Heimdal Security Blog
NISL@THU
NISL@THU

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Лонсдейлитовая кромка. Перспективы искусственного расширения шкалы Мооса. Guest Post
Олег Сивченко · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

8 мин

0

Привет, Хабр!

С наступлением лета пришло время для очередного гостевого поста в моём хаброблоге. Рассмотрим одну из интересных тем, за которую я не брался годами, при этом очень важную и интересную с точки зрения расширения горизонтов науки. Речь под катом пойдёт о некоторых условно успешных попытках получить вещества прочнее алмаза, то есть, расширить всем известную шкалу твёрдости минералов, предложенную в XIX веке немецким учёным Фридрихом Моосом. Автор исследования - уважаемая Владислава Шраменко @Kotyara99, аспирантка химического факультета Кубанского государственного университета и админ восхитительного мемного паблика "Коты и химия" в сети ВК. Залетаем под кат, там hard science и крутые иллюстрации.

Сегодня мы поговорим о самой «твёрдой» теме в материаловедении и выясним, можно ли превзойти алмаз по твёрдости, расширив легендарную шкалу Мооса за отметку 10. Алмаз остаётся эталоном прочности уже более двухсот лет, но в 2024 году вышла ключевая работа, которая показывает, что BC8-фаза углерода теоретически на 30 % устойчивее к сжатию, чем обычный алмаз, а лонсдейлит в некоторых направлениях может быть на 50 % твёрже. Это не фантастика и не очередной миф в стиле «графен спасёт мир», а результат молекулярно-динамических симуляций на суперкомпьютерах с участием миллионов атомов, применения квантово-точных потенциалов и алгоритмов машинного обучения, которые перебирают тысячи B-C-N-соединений за считанные часы. Давайте разберём всё по полочкам, простым языком, но с научной точностью, ведь тема действительно того стоит.

История подбора эталонов твёрдости начинается в 1812 году, когда немецкий минералог Фридрих Моос (1773-1829) выпустил книгу «Основания минералогии» и предложил качественную 10-балльную шкалу царапания. В эту шкалу вошли минералы от самого мягкого к самому твёрдому: тальк (который легко царапается ногтём), гипс, кальцит, флюорит, апатит, ортоклаз (полевой шпат), кварц, топаз, корунд (рубин или сапфир) и, на самой вершине, алмаз.

Фридрих Моос выбрал самые распространённые в природе минералы, получить образцы которых не составляет труда,  и которые позволяют выстроить чёткую иерархию царапания. Хотя сам метод был известен ещё с античности, именно Моос его формализовал.

Однако у этой шкалы есть важные ограничения. Во-первых, она качественная, а не количественная: разница между ступенями 9 и 10 огромна, так как корунд царапает всё, кроме алмаза, а сам алмаз режет корунд «как масло». Во-вторых, шкала нелинейная, ведь по абсолютным измерениям алмаз в 4–5 раз твёрже корунда. Кроме того, существует проблема анизотропии, из-за которой кристаллы царапаются по-разному в различных направлениях. Наконец, шкала Мооса не учитывает хрупкость, износ и влияние температуры.

Сегодня в науке и промышленности используют твёрдость по Виккерсу (HV), которая определяется путем вдавливания алмазной пирамидки под нагрузкой и измерения диагоналей оставленного отпечатка.

Почему алмаз является абсолютным эталоном твёрдости? С физической точки зрения картина такова: алмаз представляет собой кубическую решётку из атомов углерода с sp³-гибридизацией. Следовательно, каждый атом связан с четырьмя соседями под углом 109,5 градусов идеальными тетраэдрами при длине связи C–C равной 1,54 ангстрема (10-10 метра). В этой структуре нет «слабых» плоскостей скольжения во всех направлениях, хотя плоскости {111} являются самыми лёгкими для скола (это координаты xyz, приведённые на схеме ниже).

Чрезвычайная твёрдость алмаза обеспечивается короткими и очень прочными ковалентными связями, высокой объёмной плотностью электронов и почти изотропной (одинаковой во всех направлениях) трехмерной сетью, не имеющей лёгких путей для пластической деформации. Но у алмаза есть и свои изъяны: при температуре свыше 800 °C на воздухе он окисляется до углекислого газа, а также растворяется в расплавленном железе, из-за чего алмазные инструменты плохо режут сталь, покрываясь коркой карбида. К тому же из-за наличия плоскостей спайности алмаз уязвим к направленным ударам.

Мифы о супертвёрдых материалах

Вокруг материалов, которые якобы твёрже алмаза, ходит множество мифов. То и дело всплывает очередная новость о создании материала в два раза твёрже алмаза, но затем оказывается, что измерения проводились при слишком низкой нагрузке, материал нестабилен или это просто нано-алмаз с дефектами. Ключевая статья Вадима Бражкина и Владимира Соложенко «Myths about new ultrahard phases: Why materials that are significantly superior to diamond in elastic moduli and hardness are impossible», опубликованная в 2019 году, объясняет природу физических пределов прочности. Чтобы сильно превзойти алмаз по модулю сдвига, который отвечает за сопротивление царапанию и пластической деформации, нужно либо получить более короткие атомные связи, либо высвободить больше валентных электронов на атом, либо получить вещество с идеальной изотропной решёткой без дефектов. Углерод в этих отношениях практически идеален. почти оптимален. Более короткие связи часто дают меньший сдвиговый модуль из-за ионности или других эффектов. Главной проблемой остается нестабильность при атмосферном давлении, так как многие «супертвёрдые» фазы существуют только при мегабарах давления.

Наноструктурирование действительно может дать прибавку в 20–50 % к твёрдости за счёт эффекта Холла–Петча, когда предел текучести поликристаллического материала растет с уменьшением размера зерна, но это уже инженерия, а не новая фаза. Значительно превзойти алмаз по всем параметрам одновременно — твёрдости, стабильности, синтезируемости и цене — практически невозможно, но приблизиться к нему или превзойти в отдельных свойствах вполне реально.

Главные претенденты на "11 по Моосу"

Среди главных претендентов на звание «11 по Моосу» выделяется лонсдейлит, он же гексагональный алмаз.

Представьте себе материал, обладающий всеми плюсы от алмаза и графита. На атомном уровне лонсдейлит имеет те же сверхпрочные ковалентные связи (sp³-гибридизация), что и обычный алмаз, но слои атомов в нём упакованы не в привычную кубическую решётку, а в виде шестиугольников. Природа активно задействует этот фокус: вспомните пчелиные соты, ведь это невероятно прочная и жесткая геометрическая форма. Благодаря такой «сотовой» 3D-архитектуре, как показывают теоретические расчеты. Чистый лонсдейлит может быть примерно на 50–58 % твёрже кубического алмаза в определенных кристаллографических направлениях и имеет более высокий модуль сдвига в плоскости базиса.

Казалось бы, лонсдейлит — идеальный материал для режущих инструментов будущего, но есть серьезный подвох. В естественной среде этот минерал имеет сугубо экстремальную, ударную природу. Он рождается в моменты масштабных космических катастроф, когда метеориты на колоссальной скорости врезаются в горные породы. Давление и температура от удара мгновенно сжимают углерод внутри астероида в уникальную гексагональную фазу. Однако космические камни далеки от идеальной химической чистоты. Углерод в них всегда перемешан со следовыми количествами других элементов, и эти неизбежные примеси работают как «слабые звенья», разрушая идеальную геометрию решётки. Именно поэтому все найденные в кратерах образцы природного лонсдейлита на практике оказываются гораздо мягче, так и не дотягивая до своих теоретических рекордов.

Что ж, если космос подводит, давайте создадим идеальный кристалл в лаборатории! Учёные бьются над этой задачей годами, и совсем недавно, в 2025–2026 годах, даже появились новые громкие заявления об успешном синтезе чистого лонсдейлита. Но в реальности управлять этим процессом чертовски сложно. Чаще всего из-под пресса достают «грязный» коктейль из обычного кубического алмаза и самого лонсдейлита, сдобренный целым букетом структурных дефектов. Стабилизировать и приручить этого «дикого брата» в чистом виде — пока что одна из самых интригующих и сложных головоломок современного материаловедения.

Настоящим хитом 2024 года стала BC8-фаза углерода, подробно описанная в журнале Journal of Physical Chemistry Letters. Это структура с объемно-центрированной кубической решеткой (Body-Centered Cubic) и восемью атомами углерода в элементарной ячейке. Каждый атом также имеет четыре тетраэдрических соседа, но упаковка плотнее, и отсутствуют плоскости спайности, характерные для алмаза. Симуляции на суперкомпьютере в моделях с миллионами атомов показали, что алмаз метастабилен при давлениях, далеко превышающих его термодинамическую стабильность.

Переход в фазу BC8 протекает через предплавление алмаза, образование метастабильной углеродной жидкости, а далее наблюдается нуклеация и рост кристаллов BC8. Эта фаза на 30% устойчивее к сжатию, чем алмаз, и в нормальных условиях, вероятно, была бы гораздо прочнее благодаря отсутствию плоскостей скола. Однако для её синтеза требуется очень узкий диапазон давлений и температур, поэтому сейчас активно тестируется метод двойного ударного сжатия (double-shock compression) на установках вроде National Ignition Facility в Если удастся получить и стабилизировать BC8 при нормальных условиях, это будет настоящий «пост-алмаз», инструменты из которого смогут резать всё, не боясь высоких температур.

Также не стоит забывать про нитриды бора. Кубический нитрид бора (c-BN) уже более 60 лет считается «вторым после алмаза» с твердостью 48–62 ГПа; он не растворяется в железе, работает до 2000 °C и идеален для резки стали. Его аналог w-BN имеет гексагональную структуру, схожую с лонсдейлитом, и теоретически может быть ещё твёрже в определённых направлениях. Что касается углеродных нитридов, теоретически β-C₃N₄ должен быть твёрже алмаза из-за более коротких связей C–N, но на практике он либо нестабилен, либо образует смесь фаз, хотя некоторые экспериментальные BCN-соединения показывают твердость по Виккерсу до 76 ГПа при низкой воспроизводимости.

ML в помощь

Поиск новых материалов невероятно ускоряется благодаря машинному обучению. Ручной перебор структур остался в прошлом, и сегодня, опираясь на работы вроде исследования 2021 года «Machine learning and evolutionary prediction of superhard B-C-N compounds», опубликованного в журнале Computational Materials, учёные используют открытый код, выложенный на GitHub, для анализа тысяч соединений за считанные секунды.

Процесс организован так: берется химическая формула, с помощью библиотеки pymatgen генерируются десятки дескрипторов, таких как электроотрицательность или радиусы атомов, а затем модель случайного леса, обученная на обширных данных расчетов теории функционала плотности, предсказывает объемный модуль, модуль сдвига и твердость по Виккерсу. Код позволяет загрузить список нужных формул, применить предобученные модели и мгновенно получить результаты, заменяя собой дни вычислений. Это позволяет легко комбинировать машинное обучение с эволюционными алгоритмами, быстро отсеивая слабые структуры и открывая новые перспективные фазы, ожидающие экспериментальной проверки.

Если сравнивать примерные показатели твердости по Виккерсу, то картина выглядит следующим образом:

Обычный алмаз выдаёт 70–150 ГПа, в то время как теоретическая твердость BC8 должна быть примерно на 30 % выше по сжимаемости, а лонсдейлит в отдельных направлениях может достигать более 200 ГПа. Кубический нитрид бора показывает 48–62 ГПа, вюрцитный нитрид бора в теории дает около 50–70 ГПа, экспериментальные соединения c-BC₂N позволяют достичь значений до 76 ГПа, а рекордно наноструктурированные алмазы демонстрируют значения до 200 ГПа.

В будущем синтез этих невероятных материалов, вероятно, будет опираться на ударные волны и мощные лазеры для синтеза BC8, методы химического осаждения из газовой фазы для лонсдейлита, дальнейшее наноструктурирование и допирование, а также на полностью автоматизированные роботизированные лаборатории, работающие в связке с искусственным интеллектом по замкнутому циклу от предсказания до синтеза.

Мы находимся здесь

Можно сказать, что теоретически расширить шкалу Мооса вполне возможно, так как BC8 и лонсдейлит уже претендуют на превосходство над алмазом по отдельным параметрам. На практике же это крайне сложная задача из-за барьеров стабилизации метастабильных фаз, поиска масштабируемых дешевых методов синтеза и обеспечения воспроизводимости свойств. Алмаз, скорее всего, останется королём для большинства применений ещё десятилетия, но BC8 вполне может стать «козырем» для экстремальных условий — от использования в открытом космосе и сверхскоростной резки до конструирования сверхпрочных термоядерных реакторов.