惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
J
Java Code Geeks
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 【当耐特】
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
IT之家
IT之家
宝玉的分享
宝玉的分享
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
有赞技术团队
有赞技术团队
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
腾讯CDC
月光博客
月光博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
小众软件
小众软件
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
雷峰网
雷峰网
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
SegmentFault 最新的问题
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
Tailwind CSS Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 热门话题
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Project Zero
Project Zero
The Cloudflare Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Cyberwarzone
Cyberwarzone
爱范儿
爱范儿
S
Schneier on Security
博客园 - Franky
I
Intezer
V
Visual Studio Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
N
News and Events Feed by Topic
人人都是产品经理
人人都是产品经理
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
Lohrmann on Cybersecurity
Security Latest
Security Latest
美团技术团队
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
G
GRAHAM CLULEY
量子位

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Делаю игру, где бактерии живут в чашке. Сначала это казалось хорошей идеей…
Виктор Филатов · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

В общем, стукнул личностный кризис и я взялся делать мобильную игру про лабораторию, бактерий и вирусы в чашке Петри. Игрок здесь не спасает королевство и не собирает мечи, а выращивает странные живые культуры, проводит опыты и пытается понять, что из всего этого получилось. Да, звучит немного подозрительно. Поэтому, надеюсь, и будет интересно.

Оглавление

Во что я вообще ввязался

Я делаю Petri Dish Lab — мобильную игру про маленькую микробиологическую лабораторию.

Если совсем коротко: у игрока есть чашка Петри, в ней живут бактерии и вирусы, а вокруг этого постепенно собирается лаборатория. Можно запускать опыты, менять среду, смотреть, кто выжил, сохранять удачные штаммы, пополнять коллекцию, открывать записи в Кодексе и потом использовать находки дальше.

Звучит так, будто я однажды проснулся и решил: «А не сделать ли мне симулятор микробной возни?»

Ну… примерно так оно и ощущается.

На самом деле меня давно цепляют игры, где в центре не персонаж с мечом, а маленькая система. Такая, которая живёт по своим правилам. Ты не нажимаешь кнопку «победить», а слегка подталкиваешь мир, смотришь на последствия и иногда тихо спрашиваешь себя: «Так, а почему они все умерли именно сейчас?»

В Petri Dish Lab я хочу поймать похожее ощущение, только в очень компактной форме: лаборатория в кармане, живая чашка, короткие опыты, странные результаты и постоянное желание попробовать ещё раз.

Не огромная стратегия. Не суровый научный симулятор, где нужно вспоминать школьную биологию под холодным потом.

Если что, это чаша Петри. В нее размещают бактерий для выращивания

Если что, это чаша Петри. В нее размещают бактерий для выращивания

Скорее уютный mad-scientist-уголок, где бактерии ведут себя достаточно живо, чтобы за ними было интересно наблюдать, но достаточно игрово, чтобы не превращать вечер в зачёт по микробиологии.

Почему именно чашка Петри

Чашка Петри хороша тем, что она сразу понятна.

Вот круг. Внутри что-то живёт. Оно растёт, делится, сталкивается, заражается, вымирает, оставляет после себя странные победившие линии. Не нужно объяснять игроку целую вселенную, королевства, фракции и древние пророчества. Достаточно показать живую среду и дать простой вопрос:

«Что будет, если я вмешаюсь?»

Добавить питание. Поднять температуру. Выпустить вирус. Внести антибиотик. Подождать. Испугаться. Сделать вид, что так и планировалось.

Мне нравится, что в такой игре герой — не отдельная бактерия. Герой — популяция. Маленький хаос, который вроде бы никто не контролирует напрямую, но он всё равно складывается в истории.

Один штамм спокойно растёт, пока условия хорошие. Другой выживает после стресса, хотя по-хорошему не должен был. Третий внезапно становится слишком токсичным, и дальше в чашке начинается то самое «ну конечно».

Тут легко появляется чувство живости. Даже если под капотом это не «разумные существа», а набор правил, для игрока они начинают выглядеть как маленькие упрямые организмы. Они не спрашивают разрешения. Они просто живут, размножаются и портят мои планы. В хорошем смысле.

Где тут игра, а не просто красивая анимация

Самая неприятная ловушка в таком проекте — сделать красивую чашку и на этом успокоиться.

Потому что первая реакция правда приятная: вау, внутри что-то бегает, делится, заражается, светится, оставляет следы. Можно зависнуть на несколько минут просто как в аквариум.

Бациллы размножились и породили новые ветви

Бациллы размножились и породили новые ветви

Но потом приходит вопрос, от которого уже не спрятаться: «И что дальше?»

Игрок посмотрел на опыт. Бактерии побегали. Кто-то выжил. Кто-то умер. На экране появились числа. Может быть, даже красивая анимация итогов.

А дальше?

Если ответа нет, симуляция быстро превращается в игрушку на пять минут. Милая, живая, но пустоватая. Посмотрел, улыбнулся, закрыл.

Я как раз в этот момент и понял, что делаю не «экран с бактериями», а петлю.

Игрок должен не просто наблюдать. Он должен идти в опыт с намерением. Например: хочу вырастить популяцию. Хочу проверить, кто переживёт стресс. Хочу получить новый образец. Хочу посмотреть, что сделает вирус, потому что, видимо, сегодня у меня такое настроение.

После опыта он должен понять, что произошло. Не в виде сухого отчёта на двадцать строк, а человечески: кто выжил, что получилось, есть ли среди этого что-то ценное, стоит ли это сохранить.

И вот здесь появляется игра.

Потому что сохранённый штамм уже не просто «результат симуляции». Это будущий инструмент. Его можно использовать в следующих опытах, положить в коллекцию, сравнить с другими, отправить в сплайс, открыть через него кусок Кодекса.

То есть чашка перестаёт быть аттракционом. Она становится источником историй и материалов для следующего шага.

Что я хочу показать в первой версии

Я не хочу в первой статье тащить на читателя всю игру сразу.

Там уже есть и эксперименты, и штаммы, и Кодекс, и задачи, и лабораторная прогрессия. Если всё это вывалить в один текст, получится не знакомство, а экскурсия по складу с коробками: «тут у нас механика номер один, тут номер два, а вот здесь ещё три штуки, мы их пока не распаковали».

Мне хочется начать проще.

Показать ощущение.

Первый экран — Дом. Но по-хорошему это не должен быть «главный экран» в привычном смысле. Не набор кнопок, где игрок выбирает пункт меню. Дом должен ощущаться как лаборатория, которая ждёт.

В центре — живая чашка. Она не просто украшение. Она напоминает: всё начинается отсюда. На ней может появиться накопленный доход, рядом — ближайшее действие, кнопка нового опыта, маленькие подсказки, что сейчас можно сделать. Игрок открыл приложение — и сразу вернулся не в интерфейс, а в место.

Второй важный кадр — сам эксперимент. Почти весь экран занимает чашка под микроскопом. По краям — аккуратные инструменты и показатели среды: питание, температура, токсины, вирусы, стабильность. Главное здесь не в том, чтобы игрок читал таблицу, а в ощущении: я не управляю каждой бактерией, я управляю условиями.

Это принципиальная разница.

Черновые наброски Главной (pre-pre-alpha)

Черновые наброски Главной (pre-pre-alpha)

Я не говорю маленькому организму: «иди направо, бей того». Я меняю мир вокруг него. А дальше смотрю, кто приспособился, кто погиб, кто внезапно стал проблемой.

Третий кадр — штаммы. И вот здесь долго было особенно легко ошибиться.

Потому что технически коллекция — это список. Есть сохранённые образцы, есть параметры, есть даты, редкость, разные числа. Но если показать это как список, магия умирает очень быстро.

Для игрока штамм должен быть трофеем. Не «запись номер 17». А живой образец, который он вывел в опыте. Вот этот пережил антибиотик. Вот этот быстро рос, но оказался хрупким. Вот этот вообще лучше не вспоминать, но он почему-то получился эпическим.

Поэтому я хочу двигать экран штаммов в сторону витрины: пробирки, портреты организмов, редкость, качество, маленькая история происхождения. Чтобы было ощущение не папки с файлами, а лабораторного хранилища, которым можно немного гордиться. Даже если гордость слегка тревожная.

Где тут «ИИ в игре»

Я осторожно использую слово «ИИ», потому что вокруг него сейчас легко насыпать лишнего блеска. В Petri Dish Lab бактерии не разговаривают с игроком, не строят планы и не пишут философские монологи о смысле агар-агара. По крайней мере пока. И, надеюсь, никогда без веской причины.

Но мне интересна другая сторона: поведение, которое выглядит живым, хотя рождается из простых правил. Организмы двигаются, ищут ресурс, размножаются, реагируют на среду, конкурируют, страдают от токсинов, могут сталкиваться с вирусами. По отдельности всё это простые действия. Вместе они начинают создавать картинку, которую игрок читает как маленькую драму.

  • «Эти разрослись».

  • «Эти не пережили жар».

  • «Вирус пошёл слишком бодро».

  • «А вот эта линия почему-то держится».

Мне кажется, для игры это даже важнее большого умного мозга у каждого существа. Игроку не нужно верить, что бактерия «думает». Ему нужно видеть, что мир реагирует, меняется и иногда удивляет.

Вот эту грань я и хочу исследовать в проекте: как сделать живую систему достаточно понятной, чтобы ей можно было играть, и достаточно непредсказуемой, чтобы за ней хотелось наблюдать. Т.е. ИИ здесь это множество специалистов под руководством Человека с большим опытом в разработке программного обеспечения.

Почему я хочу писать серию статей

Я не хочу делать из Habr-статей технический дневник в стиле «сегодня подключил очередной модуль, всё было сложно, спасибо за внимание».

Мне самому такие тексты быстро становятся скучными, если за ними не видно игры.

Интереснее другое: показывать, как проект постепенно находит форму. Как красивая идея внезапно оказывается пустой без петли. Как экран коллекции перестаёт быть складом и становится витриной трофеев. Как маленькая кнопка «сохранить штамм» тянет за собой вопросы про редкость, историю, применение и гордость игрока.

И да, иногда это будет выглядеть неловко.

Часть экранов пока черновая. Где-то визуал уже ближе к желаемому, где-то ещё торчат рабочие решения. Некоторые механики есть, но требуют нормального объяснения. Некоторые идеи на бумаге выглядят очевидными, а в игре внезапно ощущаются как «зачем я сюда нажал».

Что дальше

Этой статьёй я скорее ставлю флажок: вот проект, вот настроение, вот что я пытаюсь сделать.

Дальше можно будет идти уже в конкретные темы.

Отдельно рассказать про петлю эксперимента: почему «провёл опыт» недостаточно, если после него нет понятного результата.

Отдельно — про коллекцию штаммов: почему сохранённый организм должен быть трофеем, а не строкой в базе данных. Хотя строкой он, конечно, всё равно где-то является. Просто игроку об этом знать не обязательно.

Отдельно — про Кодекс, сплайс, задачи и долгую цель лаборатории. Но не всё сразу. Пока главный образ такой: я хочу сделать маленькую мобильную лабораторию, куда игрок возвращается не потому, что его дёрнули уведомлением, а потому что ему интересно, что там выросло, кто выжил и какую новую глупость можно аккуратно устроить в чашке.

Звучит немного опасно.

Но бактерии пока довольны. Или просто не умеют жаловаться.

Дочитавшим до конца

Здесь я планирую писать развернутые статьи, но, к сожалению, не очень часто про процесс разработки и механики игры. Но у меня есть канал в Телеграм, в котором я публикую те детали, которые не набираются на полноценную статью и публикую их значительно чаще.

Телеграм Игры: https://t.me/petridishlab

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.