惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
博客园 - Franky
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
博客园 - 聂微东
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
SegmentFault 最新的问题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
V
Visual Studio Blog
雷峰网
雷峰网
T
Tailwind CSS Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 叶小钗
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
U
Unit 42
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
小众软件
小众软件
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Y
Y Combinator Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Месяцы, а не годы: как Ideco готовится к ИИ-угрозам, о ко...
Ideco · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

459

22 июня 2026 года киберагентства альянса Five Eyes заявили: передовые ИИ-модели изменят наступательные возможности в киберпространстве «не за годы, а за месяцы». Рассказываем что именно меняется – и как мы в Ideco отвечаем на эти вызовы: скоростью патчинга, новейшими NGFW-модулями ML IPS и DNS Security на базе ИИ, ZTNA и микросегментацией на производительной архитектуре.

О чём предупредили Five Eyes

22 июня 2026 года агентства по кибербезопасности альянса Five Eyes – США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии – выпустили совместное заявление «The AI shift in cyber risk: why leaders must act now» (ASD’s ACSC, UK NCSC).

Главный тезис:

«Ожидается, что передовые модели ИИ превзойдут текущие ожидания отрасли и фундаментально трансформируют как наступательные, так и оборонительные кибервозможности. Горизонт – не годы, а месяцы».

Суть не в новых типах угроз, а в скорости: ИИ снижает барьеры для атакующих и сжимает окно между обнаружением уязвимости и её эксплуатацией. Предположения о киберрисках теперь устаревают за месяцы, а не за годы.

Новые модели обладают мощными наступательными кибервозможностями. По данным The Economist, сенатор Марк Уорнер сообщил, что модель Mythos 5 от Anthropic получила доступ почти ко всем засекреченным системам АНБ США «не за недели, а за часы» (The Moscow Times / The Economist). Заголовок, конечно чуть отдает желтизной: единственный источник, официальных подтверждений этому нет. Но факт – Mythos и Fable исключили из свободного доступа. Но конкуренты быстро будут догонять и сопоставимые модели появятся.

Класс новых инструментов для быстрого создания эксплойтов – уже не гипотеза. Это меняет требования к защите. И мы подготовились.

Как Ideco отвечает на эти вызовы

Скорость патчинга: меньше окно – меньше риск

Если окно между уязвимостью и эксплойтом сжимается до дней и часов, разнобой в обновлениях между ветками продукта превращается в подарок для автоматических сканеров и сервисов типа shodan.io. Поэтому мы обновляем поддерживаемые версии практически одновременно. Например в середине июня мы выпустили обновления безопасности одновременно по всем активным веткам Ideco NGFW – от актуальной линейки Novum до сертифицированной ФСТЭК версии (Ideco).

Наш принцип: заказчик на любой поддерживаемой версии (до новых мажорных он обновляется в соответствии со своей политикой обновлений) получает защиту от актуальных угроз одновременно с фронтир-версяиями, а не «в порядке очереди». Это важно на фоне масштаба проблемы массового потока CVE.

ИИ на стороне защитника: ML IPS, DNS Security и AI-аналитика

Рекомендацию Five Eyes «использовать ИИ для защиты» мы реализуем сразу на двух уровнях.

В продукте развиваются модуль ML IPS и DNS Security на базе ИИ – компоненты, рассчитанные на угрозы, которые меняются быстрее, чем успевают обновляться сигнатурные базы. Это прямой ответ на сжатие окна между уязвимостью и эксплойтом: машинное обучение ловит аномалии и новые паттерны, не дожидаясь готовой сигнатуры.

На стороне эксплуатации на портале техподдержки support.ideco.ru работают два AI-сервиса: AI-анализ журналов IPS и DNS Security и AI-аудит правил межсетевого экрана.

Задача сервисов – помочь клиентам защититься от реальных угроз и правильно применять наш инструмент – Ideco NGFW:

  • приоритизация и группировка инцидентов по уровням CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW / INFO;

  • отсев ложных срабатываний (включая обращения на легитимные CDN и облака);

  • список инцидентов, требующих реакции в первые 24–48 часов, с привязкой к хостам и пользователям;

  • чек-лист по конфигурации МЭ: какие правила сузить, где включить логирование, какие сигнатуры перевести из обнаружения в блокировку.

ИИ здесь не заменяет специалистов по ИБ – он делает так, чтобы они видели приоритеты, а не тонули в миллионе строк журнала. Мы провели уже десятки аудитов журналов безопасности и конфигураций файрвола и позволили клиентам сделать более безопасные настройки.

ZTNA: доступ по принципу «не доверяй по умолчанию»

Когда атаки автоматизируются, классический периметровый доступ – слабое место: один скомпрометированный VPN-аккаунт открывает плоскую сеть целиком. Поэтому мы развиваем ZTNA (Zero Trust Network Access) – модель, в которой доступ выдаётся не к сети, а к конкретному приложению, и только после комплексной проверки пользователя и устройства.

Это напрямую ложится на рекомендацию Five Eyes усилить контроль доступа и аутентификацию: чем меньше неявного доверия внутри периметра, тем меньше пространства для бокового перемещения атакующего после первичной компрометации.

Микросегментация на производительной архитектуре

ZTNA отвечает на вопрос «кого пускать», а сегментация – на вопрос «что произойдёт, если кого-то всё же пробили». Здесь действует принцип сдерживания: компрометация одного сегмента не должна распространяться на остальные.

В Ideco NGFW Novum сегментация и построение DMZ строятся на зональной архитектуре с политикой default deny через ZBF (Zone-Based Firewall). Доступны разные схемы под разный масштаб и зрелость инфраструктуры:

Схема

Где применяется

Сложность

Single NGFW (WAN / DMZ / LAN на одном устройстве)

Малый и средний бизнес

Средняя

Dual NGFW (внешний WAN→DMZ + внутренний DMZ→LAN)

Enterprise, банки, госструктуры

Высокая

DMZ + VCE (виртуальный контекст на каждый сегмент)

MSP, мультиарендность

Высокая

VLAN-based DMZ (отдельный VLAN с политикой ZBF)

Быстрое развёртывание, ограниченный бюджет

Средняя

Ключевой инженерный момент – сегментация не должна упираться в производительность. Здесь нам помогает архитектурное решение: зональная политика реализована на VPP (Vector Packet Processing), что позволяет применять межсегментные правила без потери производительности (ведь там могут быть большие требования к пропускной способности). Это и есть условие, при котором микросегментация становится практичной: можно дробить сеть на множество зон с жёсткими политиками между ними, не превращая NGFW в бутылочное горлышко.

Дополняют картину виртуальные контексты (VCE) для изолированных сред на одном узле, публикация сервисов через Reverse Proxy + WAF со скрытием внутренней топологии, а также flow logging с выгрузкой в SIEM для полного аудита межсегментных соединений.

Вывод

Заявление Five Eyes – прежде всего про смену темпа: модель угроз теперь обновляется очень быстро, и защита должна работать в том же ритме. Практический минимум прежний – меньше внешних экспозиций, быстрее патчи, меньше legacy, жёстче доступ, заранее готовое реагирование. Новое – требование делать это со скоростью, которую задаёт ИИ.

Мы в Ideco отвечаем на это связкой решений: быстрый патчинг даже потенциально практически неприменимых уязвимостей в компонентах и синхронные релизы по всем веткам продукта, ML IPS и DNS Security на базе ИИ, AI-аналитика для помощи заказчикам, ZTNA против бокового перемещения и микросегментация на VPP, которая остаётся применимой даже под большой нагрузкой. Это наш способ создавать безопасность, которая не успевает устареть.

При этом релиз IdecoNGFWNovum 23 готовим уже этим летом.