惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Privacy International News Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
E
Exploit-DB.com RSS Feed
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
S
SegmentFault 最新的问题
B
Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Scott Helme
Scott Helme
美团技术团队
博客园 - Franky
S
Security @ Cisco Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
The GitHub Blog
The GitHub Blog
AI
AI
Recorded Future
Recorded Future
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Cloudflare Blog
Y
Y Combinator Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园_首页
C
Check Point Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Jina AI
Jina AI
Cyberwarzone
Cyberwarzone
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Palo Alto Networks Blog
T
Troy Hunt's Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LangChain Blog
Help Net Security
Help Net Security
I
Intezer
W
WeLiveSecurity
D
Docker
H
Hacker News: Front Page
P
Proofpoint News Feed
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
小众软件
小众软件
S
Schneier on Security
G
Google Developers Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
V
V2EX - 技术
N
News and Events Feed by Topic
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
罗磊的独立博客
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Китай нашел способ выпускать чипы без литографов ASML
Самый зубастый автор · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре
Литограф ASML. Источник

Литограф ASML. Источник.

Литография — основа производства современных микросхем. Но в реальном производстве имеется нюанс: оно упирается не только в технологии, но и в экспортные ограничения. Следовательно, некоторые компании ищут способы переноса рисунка на кремниевые пластины без использования привычных DUV- и EUV-машин или хотя бы с меньшей зависимостью от них.

Китайский стартап Prinano недавно показал свое решение. Компания сообщила о выпуске фотонных чипов на 8-дюймовых кремниевых пластинах без применения DUV-литографии. Вместо нее использовалась собственная наноимпринтная установка, работающая по другому принципу.

Как все это работает

Prinano построила систему PL-AS вокруг вакуумной воздушной подушки. Давление распределяется по всей пластине так, что отклонения не превышают 0,5%. Благодаря этому форма прижимается равномерно в каждой точке, и рисунок переносится без заметных перекосов. Процесс идет сразу по всей пластине, а не по частям, как в последовательных установках.

Разрешение достигает значений ниже 10 нм по ширине линий. Для этого используют специально подобранные двухслойные материалы и свои приемы обработки. После отделения формы на пластине почти не остается лишнего слоя резиста, а толщина того, что остается, меняется меньше, чем на 2 нм. Точность совмещения слоев можно довести до уровня менее 100 нм.

Кварцевая форма с нужным рельефом просто прижимается к слою резиста на пластине. Это принципиально другой путь, если сравнивать с более привычным DUV, где изображение проецируется светом, а потом часто требуется несколько проходов для получения мелких деталей. Здесь обходятся без этих этапов.

Еще в прошлом году Prinano поставила первую промышленную систему серии PL-SR. Она тоже работает по принципу наноимпринта, но использует струйное нанесение резиста и последовательный перенос рисунка по отдельным участкам пластины. Система уже тестировалась при производстве памяти, кремниевых микродисплеев и фотонных компонентов. Полученный опыт компания использовала при разработке новой установки PL-AS.

По оценкам компании, такой подход выходит заметно дешевле привычных DUV-процессов — примерно в 10 раз для похожих задач. Однако если к этому моменту вы прониклись некоторым скепсисом, то это не зря. Просто пока нет открытых данных по выходу годных пластин и плотности дефектов на больших партиях.

Снижаем цены на выделенные серверы в реальном времени

Успейте арендовать со скидкой до 35%, пока лот не ушел другому.

Подробнее →

Почему китайцы начали именно с фотонных чипов

Фотонные интегральные схемы работают со светом, а не с электрическими сигналами. В них часто встречаются волноводы, решетки и кольцевые резонаторы — структуры, которые повторяются или имеют регулярный рисунок. Наноимпринт хорошо справляется именно с такими элементами: форма переносит весь рельеф за один прижим, и не нужно каждый раз заново проецировать сложное изображение.

What is a Photonic Integrated Circuit? - Explained by PhotonDelta

Источник.

Для фотоники требования к точному совмещению слоев обычно мягче, чем в сложной логике. В отличие от современных процессоров, где ошибка даже в несколько нанометров способна привести к браку, многие фотонные структуры сохраняют работоспособность при небольших отклонениях размеров и взаимного расположения элементов. Поэтому именно фотоника нередко становится одним из первых направлений для внедрения новых производственных технологий.

8-дюймовые пластины здесь до сих пор широко используются, особенно для компонентов оптической связи, различных датчиков и интегрированных фотонных схем. Демонстрация работы на пластине полного диаметра показывает, что технология уже вышла за рамки отдельных лабораторных экспериментов. Это также говорит о том, что разработчикам удалось добиться достаточно равномерного формирования структур по всей поверхности пластины. Так что можно надеяться, что серийное производство уже не за горами.

Метод меньше зависит от идеальной плоскостности подложки по сравнению с жесткой оптической проекцией. Он также позволяет работать с разными материалами без лишних ограничений. В фотонике часто приходится сочетать кремний с другими веществами или пассивными оптическими слоями, и здесь эта гибкость оказывается полезной.

Что дальше

Вероятно, наноимпринт — это пока, скорее, про оптическую связь, датчики, лидары и прочее, но точно не про топовые CPU и GPU. Несмотря на имеющиеся преимущества, технология обладает и ограничениями. Например, совмещение слоев в наноимпринте обычно уступает технологии EUV. При физическом контакте формы с резистом выше вероятность попадания частиц и износа самой формы, поскольку ее ресурс ограничен. Собственно, в этом-то и проявляется ограничение: современные процессоры и ускорители содержат десятки миллиардов транзисторов и требуют многократного совмещения большого числа слоев с предельно высокой точностью. Даже небольшие отклонения могут снизить выход годных кристаллов или ухудшить характеристики готовых изделий.

Но вернемся к датчикам и лидарам. Если наноимпринт позволяет выпускать такие компоненты дешевле и без использования сложного литографического оборудования, он уже способна найти практическое применение.

А чтобы понять, насколько технология готова к широкому использованию, нужны цифры по выходу годных изделий и стабильности процесса на сериях. Пока компания приводит только результаты своей валидации. Следующие шаги, скорее всего, будут связаны с увеличением объемов производства и проверкой на разных материалах резистов и форм.

В целом китайские разработчики развивают сразу несколько путей: улучшают работу с уже имеющимися DUV-машинами через мультипаттернинг, продвигают собственные EUV-прототипы и пробуют альтернативные методы формирования рисунка. Наноимпринт занимает свою нишу именно там, где он даёт ощутимое преимущество по стоимости и простоте для конкретных задач. Посмотрим, насколько хорошо он себя покажет в ближайшем обозримом будущем.