惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Check Point Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
M
MIT News - Artificial intelligence
L
LangChain Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - Franky
WordPress大学
WordPress大学
博客园_首页
Y
Y Combinator Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
V
Visual Studio Blog
L
LINUX DO - 最新话题
S
Security @ Cisco Blogs
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Help Net Security
Help Net Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
Jina AI
Jina AI
雷峰网
雷峰网
罗磊的独立博客
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 【当耐特】
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
V
V2EX
N
News and Events Feed by Topic
V2EX - 技术
V2EX - 技术
宝玉的分享
宝玉的分享
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
P
Proofpoint News Feed
N
Netflix TechBlog - Medium
Martin Fowler
Martin Fowler
O
OpenAI News
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
S
Securelist
Vercel News
Vercel News
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
博客园 - 三生石上(FineUI控件)

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Моя работа – быть парнем, которого все ненавидят, но который всегда улыбается
denis_kucher · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Моя работа – быть парнем, которого все ненавидят, но который всегда улыбается

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели328

Обзор

Ник Нейлор – лоббист табачной индустрии – никогда не проигрывал переговоры. Его продукт – слова, стратегия – спорить, опровергая факты, секрет успеха – моральная гибкость. Он защищает то, что убивает людей, и называет это «Нюрнбергская защита яппи», ведь «всем нужно погашать ссуды».

Недавно я пересмотрел «Здесь курят» и понял: свой Ник Нейлор есть в каждом бизнесе. Если он уйдет – всё рухнет. Хорошая новость: этого можно избежать.

Кадр из фильма "Здесь курят"

Кадр из фильма "Здесь курят"

Дисклеймер. Я эксперт по менеджменту знаний. Работаю с крупным и средним бизнесом уже больше 15 лет и вижу одну и ту же картину: вместо хорошей платформы знаний – десятки файлов, вместо счастливых сотрудников и клиентов – растущее недовольство. Я решил бороться с этим с помощью кино. Порой работает нагляднее, чем демо успешных бизнес-кейсов.

! Здесь будут спойлеры. Если вы их не любите – сохраните текст и прочитайте после просмотра. Фильм огонь – провокационный и интересный. Рекомендую.

Немного про фильм

«Здесь курят» (Thank You for Smoking, 2005) – американская сатира режиссёра Джейсона Райтмана про «торговца смертью» Ника Нейлора. Он защищает интересы табачных компаний: не доказывает, что курение – это хорошо, а вводит людей в заблуждение, ссылаясь на «право выбора». По сюжету Ник одновременно отбивается от назойливого сенатора, продвигает курение в Голливуде, строит отношения с повзрослевшим сыном и переживает серию взлётов и падений.

Академию по изучению табака, где он работает, основали 17 бизнесменов. Они решили доказать, что к сигаретам нет привыкания: на каждое исследование про вред табака «выкатывают» своё,  ставя под сомнение методы первого.

Если коротко, то фильм об убеждении, власти информации и последствиях концентрации знаний в руках одного человека.

Сцена первая: Сообщество практиков MOD

Каждую неделю Ник встречается с коллегами – лоббистами алкогольной и оружейной индустрий. Они называют себя MOD – «торговцы смертью». Ужинают в баре, обсуждают, у кого больше смертей на счету, и искренне радуются.

Это интересно – и это точная иллюстрация того, что в управлении знаниями называется сообществом практиков. Три специалиста из разных индустрий с одинаковой профессиональной задачей делятся кейсами, тактиками, провалами и предупреждают друг друга о рисках. Мы видим живой обмен знаниями: неформальный, но системный. 

В большинстве компаний нет и такого. Обычно это корпоративный портал с новостями или папка «Общее» на сетевом диске.

Что можно взять в работу: если у вас есть коллеги с похожими задачами в разных отделах – объединяйтесь. Это не должно превратиться в совещание: разбирайте кейсы, обменивайтесь методами и наблюдениями. Получится хорошее начало работы со знаниями.

Сцена вторая: «Если споришь правильно – победишь»

Отношения Ника с сыном – типичное наставничество. Джои ездит с папой на переговоры, наблюдает, учится, задаёт неудобные вопросы.

Вот один из диалогов:

Ник: Представь, что ты – сторонник шоколада, а я сторонник ванили. И вот я тебе говорю: "Ванильное мороженое самое вкусное". А что ты?

Джои: Нет, шоколадное.

Ник: Вот именно, ты в этом уверен. Но я спрошу, смысл мороженого в одном только обилии шоколада?

Джои: Это лучшее мороженое, я другое не закажу.

Ник: Значит, тебе нужен только шоколад? 

Джои: Да, один только шоколад. 

Ник: А мне не только шоколад. Больше того, и не только ваниль. Я уверен, что нам обоим нужна свобода выбора мороженого. И это, Джои Нейлор, определение свободы вообще. 

Джои: Но мы совсем не об этом говорили. Ты не доказал мне, что ваниль лучше, чем шоколад.

Ник: Зато убедил всех, что ты не прав. А раз ты не прав, то прав я.

Во многих компаниях обучение выглядит примерно так же. Проблема в том, что вместо одного Джои могут быть тысячи сотрудников, которые через месяц забывают информацию, интерпретируют её по-своему и постоянно бегают к наставнику с вопросами.

Что можно взять в работу: попробуйте оцифровать процесс. Запишите курсы в LMS и свяжите их со статьями в платформе управления знаниями: пусть люди разбираются с тем же, что изучают. Рекомендую выбрать инструмент, в котором можно задать вопрос эксперту онлайн и посмотреть отчёты. Это сэкономит время опытных специалистов и упростит жизнь новичкам. 

Сцена третья: Bus Factor = 1

Ник – владелец знаний, наставник и лицо компании. Что будет, если его похитят? Проекты – на стопе, переговоры заморожены, бизнес под угрозой.

Это называется Bus Factor = 1. Если один человек попадает под автобус, проект останавливается. Я уверен, в вашей компании тоже есть такой человек. Возможно, это даже вы. 

Простой пример: главный менеджер по продажам знает ключевых клиентов лично и держит историю сделок в голове. В CRM – ноль, база знаний – личный excel. И вот конфликт с руководством, он уходит к конкурентам, компания теряет не только специалиста, но и все его знания. 

Вы можете подумать, что сотрудник в плюсе. На самом деле нет. Пока знания в голове, невозможно расти и масштабироваться. Поэтому обмен знаниями почти всегда про win-win и взаимное развитие.

Что можно взять в работу: найдите Ника Нейлора в вашей компании, определите точки взаимного интереса и начните переносить знания из головы в цифру. Не заставляйте насильно – если не можете обосновать ценность процесса, возможно, что-то сломалось. С этим надо разбираться.

Сцена четвёртая: «Не обижайся, это просто работа»

Главный провал Ника – откровение с журналисткой. Он знает о рисках, но в непростой момент «сливает» всё без задней мысли.

Вот как реагирует руководство: 

«Мы будем вынуждены отвернуться от тебя навсегда. Эта статья – твоя головная боль. У тебя было два умения: не выдавать тайны и морочить головы». 

Один неверный шаг – и репутация под угрозой, лидер проекта без работы. Вывод: важные знания должны быть под защитой.

В рабочих процессах риск утечки ещё выше. Возьмём ИИ-ассистента: если он не понимает, где данные для сотрудников, а где – для клиентов, может «слить» корпоративную информацию. И это не чей-то злой умысел, а обычная проблема в управлении доступами.

Что можно взять в работу: когда строите платформу знаний, сразу думайте об уровнях доступа: что для сотрудников, что для клиентов, что для ИИ-ассистентов. Лучше решить это на берегу, чем после утечки.

Сцена пятая: Изменение ради изменения

Идея сенатора разместить на каждой пачке сигарет череп и кости разбивается о простой тезис Ника: «Я не вижу смысла в символе, который предупреждает о том, что все знают».

Это похоже на типичную сцену из жизни: есть решение что-то поменять, но цель не определена. Идея ради вау-эффекта, практической пользы – ноль.  В бизнесе так часто меняют платформы: внедрим другой инструмент – и всё заработает. Но проблема обычно глубже: в процессах, людях, договорённостях.

Что можно взять в работу: если видите проблему, скорее всего, она не в человеке и не в инструменте. Попробуйте разобраться, как всё устроено. По опыту: проблемы копятся долго, просто никто ими не занимается – не хочет или не может. Но ресурсов всегда будет недостаточно, а решить всё на старте всегда проще, дешевле и эффективнее.

Что даёт понять фильм «Здесь курят» 

Попробуйте задать себе эти вопросы:

  • Если завтра ваш ключевой эксперт уйдёт, что будет с бизнесом или подразделением?

  • Как и откуда сотрудники получают знания? Где они их используют?

  • Насколько актуальна и достоверна информация в вашей базе знаний?

Если не нравится хотя бы один ответ – задумайтесь о том, чтобы сделать менеджмент знаний частью стратегии. Это не сложно и станет хорошим фундаментом для внедрения ИИ-ассистентов.

Как вы считаете Ник Нейлор – позитивный герой или антипример? Как часто используете его приёмы в спорах? Буду рад обсудить в комментариях!