惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Proofpoint News Feed
Scott Helme
Scott Helme
NISL@THU
NISL@THU
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
AWS News Blog
AWS News Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
J
Java Code Geeks
U
Unit 42
The GitHub Blog
The GitHub Blog
H
Help Net Security
T
Tenable Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Jina AI
Jina AI
Spread Privacy
Spread Privacy
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
Lohrmann on Cybersecurity
T
Threatpost
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
A
About on SuperTechFans
I
InfoQ
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
B
Blog
L
LINUX DO - 最新话题
K
Kaspersky official blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
Check Point Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
有赞技术团队
有赞技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
Help Net Security
Help Net Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
A
Arctic Wolf
Y
Y Combinator Blog
N
News | PayPal Newsroom
M
MIT News - Artificial intelligence
Latest news
Latest news
H
Hacker News: Front Page
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
腾讯CDC
I
Intezer
爱范儿
爱范儿
F
Fortinet All Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Плавучие дата-центры для ИИ: зачем их хотят отправить в море
Антон · 2026-06-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Плавучие дата-центры для ИИ: зачем их хотят отправить в море

6 мин

294

Искусственный интеллект уже несколько лет подряд меняет не только алгоритмы и приложения, но и всю инфраструктуру, которая его поддерживает. Обучение LLM и особенно массовый запуск сервисов на их основе требуют все больше серверов с высокопроизводительными ускорителями. Эти машины выделяют столько тепла, что привычные способы охлаждения и подключения к электросетям на суше начинают упираться в потолок возможностей.

Конечно, компании ищут способы решения проблемы. Один из вариантов, который сейчас активно прорабатывают крупные игроки судостроения и вычислительной техники, — размещение серверов на плавучих платформах. Морская вода здесь выступает как неисчерпаемый «резервуар холода». Разберем, что стоит за этим направлением и насколько оно способно изменить картину.

Почему наземные площадки перестают справляться с нагрузкой от ИИ

Ну тут все просто. Потребление электроэнергии дата-центрами растет быстрее, чем в любой другой отрасли. По оценкам Международного энергетического агентства, с 2024 по 2030 год оно будет увеличиваться примерно на 15 % ежегодно — в четыре раза быстрее, чем общее мировое потребление электричества. Основной вклад в этот рост вносят именно серверы, оптимизированные под задачи искусственного интеллекта: их энергопотребление повышается на 30% в год.  

В итоге уже сейчас в отдельных регионах США и Европы на подключение новых крупных объектов к сетям уходят годы. Очереди возникают не только из-за нехватки генерации, но и из-за ограниченной пропускной способности линий электропередачи и трансформаторных подстанций. Одновременно становится все меньше площадок, где есть дешевая энергия, оптоволоконные каналы связи и относительно прохладный климат. Строить в более удаленных местах можно, но это обходится дороже и увеличивает задержки при передаче данных. 

Источник

Источник

Отдельная история — отвод избыточного тепла. В традиционных дата-центрах на это может уходить 30–40 % всей потребляемой энергии. Испарительные градирни при этом расходуют тонны пресной воды, что в засушливых или плотно населенных районах создает дополнительное давление на местные ресурсы. Чем выше плотность размещения ускорителей в стойке — а для современных ИИ-кластеров это уже десятки и сотни киловатт на стойку, — тем острее становится проблема. Воздушное охлаждение перестает справляться, а жидкостные системы требуют еще более серьезной инфраструктуры теплообмена. На этом фоне идея размещать дата-центры на воде уже не выглядит столь экзотической, как несколько лет назад. Именно на это делают ставку ряд крупных игроков из судостроительной и ИТ-отрасли. 

Проект на 50 МВт плавучий ЦОД от Samsung 

В начале июня 2026 года Samsung Heavy Industries, Capital Clean Energy Carriers и Supermicro представили проект плавучих дата-центров мощностью до 50 МВт. Вместо традиционных площадок на суше серверы предлагают размещать на специальных морских платформах. 

Важно то, что проект уже получил принципиальное одобрение от классификационных обществ — American Bureau of Shipping и Lloyd’s Register. Это важный шаг: платформа должна соответствовать морским стандартам безопасности, устойчивости к качке, коррозии и другим факторам, которые на суше вообще не возникают.

Источник

Источник

Энергоснабжение такой платформы может быть гибридным. Когда она стоит у причала или в прибрежных водах, можно подводить электричество по подводному кабелю от береговой сети. Если такой возможности нет или подключение затягивается, на борту устанавливают твердотельные оксидные топливные элементы, работающие на сжиженном природном газе. Это позволяет запускать объект быстрее и не зависеть от состояния наземных сетей в конкретном регионе.

Разработчики уже продумывают, как такие объекты будут использоваться на практике. Владельцы платформ смогут сдавать вычислительные мощности в аренду компаниям, которым нужен доступ к крупным ИИ-кластерам. Это позволит заказчикам быстрее получать необходимые ресурсы без строительства собственных дата-центров и прохождения длительных согласований.

Samsung Heavy Industries рассматривает это направление не как единичный проект. Компания уже сотрудничает с Mousterian Corporation, которая занимается плавучими и водными дата-центрами. Первый совместный объект планируют разместить в районе Хьюстона рядом с действующей электростанцией. Такой подход позволяет использовать существующие энергетические мощности без строительства новой инфраструктуры с нуля.

Интерес к подобным решениям проявляют и разработчики ИИ. Samsung Heavy Industries также подписала письмо о намерениях с OpenAI по совместной проработке плавучих дата-центров. До конкретных контрактов и строительства объектов дело пока не дошло, однако само появление такого соглашения показывает, что идея начинает выходить за рамки экспериментальных проектов.

Охлаждение — наше все 

Главный выигрыш от размещения на воде — возможность использовать море или океан как практически неограниченный теплоотвод. В отличие от наземных решений, где для отвода тепла часто применяют испарительные системы или мощные воздушные потоки, здесь можно организовать теплообмен с забортной водой через промежуточные контуры. Удельная теплоемкость воды гораздо выше, чем у воздуха, поэтому даже относительно небольшой поток жидкости способен унести гораздо больше тепла.

Источник

Источник

На плавучей платформе теплоноситель забирается из моря, проходит через теплообменники и возвращается с минимальным изменением температуры. Прямой контакт с серверами при этом не обязателен — достаточно замкнутого или полузамкнутого контура с антикоррозийными покрытиями и многоступенчатой фильтрацией. В результате доля энергии, которая уходит именно на охлаждение, может опускаться до уровней, достижимых на суше только в исключительных случаях.  

Дополнительный эффект — отсутствие потребления пресной воды. Многие наземные дата-центры в засушливых штатах США или в Европе уже сталкиваются с ограничениями по водопользованию. Морская вода решает эту проблему радикально: ее много, а правильно организованная система не требует постоянных затрат на очистку и пополнение как в случае с испарительными градирнями. При этом можно добиться показателей энергоэффективности (PUE), близких к 1,1–1,2, и не зависеть от сезона или местных погодных условий.

Конечно, морская вода — это не только преимущество, но и среда со своими особенностями: соленость, возможное содержание взвесей, сезонные колебания температуры. Поэтому в проектах такого рода всегда предусматривают тщательную подготовку теплоносителя и постоянный мониторинг качества. Но сама физика процесса дает фундаментальный выигрыш по сравнению с традиционными наземными схемами.

Что уже работает на воде и чему можно научиться у существующих проектов

Идея размещать вычислительные мощности на воде не новая. Еще в 2021 году компания Nautilus Data Technologies запустила плавучий дата-центр Stockton1 в порту Стоктона (Калифорния). Критическая ИТ-нагрузка объекта составляет около 6,5 МВт, а охлаждение организовано через теплообмен с водой реки Сан-Хоакин. PUE держится на уровне 1,15 независимо от сезона и погодных условий. Объект эксплуатируется уже несколько лет и служит одним из наиболее известных примеров коммерческого плавучего дата-центра. 

Источник

Источник

Японская Mitsui OSK Lines (MOL) вместе с Karpowership готовит к 2027 году плавучий дата-центр мощностью до 73 МВт на базе переоборудованного судна. Здесь тоже планируют использовать морскую или речную воду для охлаждения и предусмотрели возможность автономного питания от судовой генерации. Развертывание такого объекта занимает около года — существенно быстрее, чем строительство сопоставимого наземного комплекса.

Отдельная история — подводные дата-центры. Китайская компания Shanghai Hailanyun Technology «утопила» ЦОД мощностью 24 МВт у берегов Шанхая. Серверы находятся на глубине около 10 метров, охлаждаются напрямую морской водой, а питание поступает от расположенной рядом оффшорной ветровой фермы (доля зеленой энергии превышает 95%). Это уже не эксперимент, а действующий коммерческий объект, ориентированный в том числе на ИИ-нагрузки.

Источник

Источник

Microsoft в рамках проекта Natick несколько лет тестировала герметичные капсулы с серверами на дне моря у берегов Шотландии. Результаты показали высокую надежность оборудования — частота отказов была примерно в восемь раз ниже, чем в наземном аналоге. Причины — стабильная низкая температура, инертная атмосфера внутри капсулы и отсутствие людей, которые могли бы случайно повредить компоненты. Хотя компания в итоге не стала развивать это направление в коммерческом масштабе, полученные данные полезны для всех, кто работает с морской средой.

В целом, идея уже получила путевку в жизнь. Ну а разные форматы — баржи на реке, надводные суда, подводные модули — уже проходят проверку на практике. У каждого свои плюсы и ограничения по мощности, мобильности и требованиям к инфраструктуре. Посмотрим, что будет дальше, но проекты такого рода, насколько можно судить, постепенно масштабируются.