惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Malwarebytes
Malwarebytes
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Register - Security
The Register - Security
AWS News Blog
AWS News Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Schneier on Security
F
Full Disclosure
T
Tenable Blog
I
Intezer
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Cyberwarzone
Cyberwarzone
F
Future of Privacy Forum
Latest news
Latest news
P
Palo Alto Networks Blog
李成银的技术随笔
U
Unit 42
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
ThreatConnect
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Cloudflare Blog
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
P
Privacy International News Feed
H
Help Net Security
K
Kaspersky official blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Recorded Future
Recorded Future
爱范儿
爱范儿
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
Last Week in AI
Last Week in AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
C
Cisco Blogs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
G
GRAHAM CLULEY
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
The Blog of Author Tim Ferriss
T
Tor Project blog
T
True Tiger Recordings
T
Threatpost
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Securelist
A
About on SuperTechFans

Все публикации подряд на Хабре

Новая теория обещает переписать фундамент всей математики MTP у Qwen3.6 в llama.cpp обещает ×2 по скорости. Я прогнал ту же модель через своего агента — и получил обратное [Перевод] Соль и перец в безопасности паролей Что такое «статьи-зомби» CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки Мессенджер Ласточка. Часть 3 Google представила Gemini Omni — универсальную ИИ-модель. Роботы работают, счастлив человек Что у SpaceX с патентным портфелем перед IPO? Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров Feature Based Clean Architecture. Часть 5: Масштабирование FBCA и теоретико-графовый анализ зависимостей Настройка типизации формы React Hook Form (≥ v7.44.0) + Zod с разными входными и выходными типами Feature Based Clean Architecture. Часть 4: FBCA: формализация границ ответственности в NestJS-модуле Корпорация «Святые Технологии». Работа мечты (рассказ) CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу Feature Based Clean Architecture. Часть 3: Архитектурный риск циклов в NestJS: ROI решений на горизонте пяти лет Домашний сервер без белого IP: безопасная публикация сервисов через VPS, обратный SSH-туннель и Caddy Почему не взлетели дирижабли? Часть 22: Митягина, Эйхенвальд и Ховрина, первый в истории женский экипаж дирижабля Китайцы ответили на H200 — обзор Zhenwu M890 от Alibaba Feature Based Clean Architecture. Часть 2: Декомпозиция на сервисы: анализ ограниченности подхода Лучшие игры для Steam Deck в 2026 году по мнению пользователей Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге [Перевод] Любой пользователь интернета может позвонить в вашу дверь Новый экспериментальный препарат для похудения обеспечил резкое снижение веса Хром и скорость Провалила вайтборд, но прошла тестовое — как я делала задание для Т-Банка Космическая линза помогла Уэббу увидеть древнейшую галактику Вселенной Почему custom URI schemes в Telegram Mini Apps ведут себя по-разному на Android, iOS и Desktop Как я сократил рутину QA до пары кликов: генератор API-тестов и тест-кейсов на LLM, которым хочу поделиться ИИ‑спасатель в кармане: как мы сделали агента для помощи при ЧС, который работает без интернета QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли Агенты, роботы и мы: как ИИ перекраивает рынок труда в Европе От боли к npm install: TDLib для React-Native, или как я делал проект, а получилась библиотека Написание консольного симулятора баттл-арены на языке С++ с реализацией «умных» ботов Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения Segmentation Fault: как оно устроено? Python в enterprise: момент, когда пора открыть Java не только ради собеседований MonoGame — игровой движок для тех, кто любит изобретать велосипеды Спасти рядового Буридана Рефакторинг выпадающих списков: от enum к конфигу-константе Free Porn Storage: передаём мемы в TLS-трафике, не привлекая внимания санитаров Мониторинг цен на Авито: MikroTik RouterOS Script Венесуэльская нефть после января 2026 Разговоры с ИИ Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование Как вытащить ИТ из кризиса перегрузки, если найм запрещён Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца Zero — новый agent-first язык программирования от Vercel, который изменит все (нет) Запускаем рекламу в дачной нише: какие креативы и форматы работают, на что смотреть в аналитике Паттерны организационного дизайна: практическое руководство Почему алгоритмы сливают твой депозит? 3 причины, о которых молчат «успешные» бэктесты Как «спят» вкладки в браузере Приоритет задач определяется не только ощущением срочности [Перевод] Махинации с прибылью Anthropic Project Loom: Virtual Threads, Scoped Values и preview #7 Structured Concurrency Мнения математиков о том, как ИИ опроверг гипотезу Эрдёша Слабоумие и отвага: как я за выходные сделала прототип ИИ-помощника для UX-дизайнера ИИ учит нас писать лучше. Или хуже? Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше «Раньше хотел каждый, сейчас и бесплатно не надо»: гаджеты, про которые мы все забыли ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026 4 интересных парадокса, рождающих жаркие дискуссии Рабочее место не-вайбкодера: настраиваем harness Когнитивный инжиниринг Feature Based Clean Architecture. Часть 1: Эволюция NestJS-приложения в неподдерживаемое состояние Как мы перестали бояться «пустых охватов» и сделали инфлюенс-маркетинг управляемым каналом роста Подключили B2B email-платформу к голосовым ассистентам через MCP. Архитектура, код, где ломается [Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные Спустя 5 лет и $5 миллионов: почему создание нового языка для веб-разработки оказалось ошибкой Безопасная песочница Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK Современный SSH-клиент для MS-DOS Как продвигать агентство недвижимости: от вывески до прямых эфиров MCP для GitHub + GitLab: инженерный гайд 2026 Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant Как я делал ping и traceroute на iOS без entitlements — и почему это оказалось проще, чем UMP-консент для AdMob 4 MVP за 4 месяца, 30 холодных DM, 1 регистрация: building in public по-русски VPS-бастион: доступ к домашнему серверу без белого IP Kampus AI — нейросеть для генерации учебных работ для студентов и школьников Игры, помогающие продавать — примеры интересных рекламных акций с видеоиграми €500 в Telegram Ads принесли сделку на 350 000 ₽. Разбор B2B-кампании Чтение на выходные: «Разработка игр и теория развлечений» Рафа Костера Личный архив: сбор, бэкап, таймлайн фотографий INFOSTART TECH EVENT или INFOSTART A&PM EVENT — как понять, куда вам нужнее? Peer testing на основе Закона Линуса Релиз GitLab 19.0: ИИ-оркестрация, которая наконец-то догнала темп написания кода Как бизнесу оценить готовность к аттестации по новому Приказу ФСТЭК № 117 Технический гайд по сторис – часть 4: как мы добавили видео формат Представительство в арбитражном процессе: правовые различия между внешним защитником и инхаусом «Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу Что нужно знать работнику про увольнение Новые требования Москвы к ЦИМ для АГР: готовый инструмент для проектировщиков в nanoCAD BIM Строительство WireGuard: простота и надёжность современного VPN-туннеля или секретное рукопожатие в тёмной комнате Выйдет ли GTA 6 в 2026 году, и чего ждать от игры Как меня назвали «невовлечённым», а я нашёл офшоры на Кипре Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий От хаоса к экосистеме: Модель зрелости комьюнити в бизнесе
Стратегия выживания в эпоху ИИ
breakingtest · 2026-05-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.

Мой опыт работы с ним невелик - пол года. Это

  • решение рабочих задач

  • реализация инструментов для личного использования

Однако, даже имея такой небольшой опыт, я обратил внимание на то, что во всех этих аспектах я стал более ленивым, меньше склонен к самостоятельному решению. Если бы это были только мои наблюдения… К сожалению - нет. Уже немало публикаций освещают риски использования ИИ в контексте влияния на мозг, на когнитивные способности. Для себя я назвал такие риски «рисками безответственного использования ИИ»

Риски безответственного использования ИИ

Предупреждён - значит вооружен

Для себя я четко решил следующее в отношении ИИ:

  • Стратегия для работы

    • Использовать/изучать новые инструменты и подходы, применять для решения практических задач

    • Ответственно подходить к использованию ИИ - понимать, что кроме быстрой выгоды в моменте есть ловушки и риски в когнитивной сфере

  • Стратегия для сохранения когнитивных способностей:

    • Продолжать чтение/изучение материалов, несмотря на соблазн получения быстрых ответов

    • Запоминать прочитанное - прикладывать усилия, ведь нельзя ничего запомнить если просто прочитать - нужно переформулировать своими словами, выделить главное, повторять, выявить связи

    • Решать реальные задачи, используя полученные знания

В запоминании прочитанного мне помогает ПО собственной разработки. Теперь я читаю и сохраняю информацию так:

Далее её обрабатываю (важно - прикладываю усилия, работаю с информацией)

В процессе игры - запоминаю (также сохраняю аспект работы с информацией)

Такая стратегия и подход позволяют мне сохранять спокойствие, не терять навыки и продолжать осваивать новые технологии

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Да, использую похожие подходы0

0%Да, использую другие подходы0

0%Нет, не вижу проблемы0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.