Всего за несколько недель в компании «Северсталь» создали десятки работающих прототипов ИИ‑ассистентов. Помог конкурс GenAI‑проектов, на который получили 429 заявок от почти полутора тысяч сотрудников. Лучшие команды получили денежные призы. Проект показал: внедрять ИИ в компании можно быстро, недорого и с ощутимой пользой для бизнеса.
Как дать сотрудникам инструмент для решения их повседневных задач с помощью ИИ – и не потратить на это миллионы? Компания «Северсталь» нашла ответ: вместо долгих пилотных проектов и сложных внедрений она предложила сотрудникам самим придумать и реализовать GenAI‑решения в рамках конкурса.
Александр Чигарьков, начальник управления по цифровизации и развитию HR‑продуктов «Северстали», поделился опытом на конференции Teamly «Знание, обучение и ИИ – в единой рабочей среде». Его команда хотела добиться трёх целей: научить сотрудников работать с ИИ на практике, запустить реальные проекты в разных подразделениях и показать топ‑менеджменту, что эффект от ИИ возможен без гигантских бюджетов.
В статье разберём, как был устроен конкурс, какие задачи решали участники, какие проекты победили – и какие выводы сделала компания для дальнейшего развития ИИ внутри организации.
Почему именно конкурс?
К 2025 году в «Северстали» сформировался устойчивый спрос на GenAI. С 2023 года сотрудники разных подразделений проявляли практический интерес к ИИ: появлялись амбассадоры, которые разрабатывали и внедряли ассистентов в своей работе. Параллельно компания создала безопасный контур – платформу DaVinci. Локальные модели и внутренняя инфраструктура позволили работать с чувствительными данными без риска утечек.
Однако просто рассказывать о возможностях ИИ было недостаточно. \
«Нам было важно, чтобы люди не просто рассказывали: „Я написал промпт, и это будет делать фантастические вещи“, а могли показать работающий прототип», – подчёркивает Александр Чигарьков.
Так родилась идея конкурса, который решал сразу несколько задач:
Запустить реальные GenAI‑проекты во всех функциях компании – для решения конкретных проблем: рутины, ошибок, медленных процессов.
Сделать тему генеративного ИИ понятной и полезной для сотрудников.
Научить команды базовым практикам работы с GenAI (без кода или с минимумом кода) и помочь собрать MVP за 3–4 недели.
Показать руководителям, что ощутимый эффект от ИИ возможен без гигантских вложений.
Правила и инструменты конкурса
Чтобы конкурс стал максимально доступным, организаторы поставили два ключевых условия:
Минимальный порог входа: участвовать могли любые сотрудники, команды от 2 до 5 человек, без специальных компетенций.
Конкретная проблема: участники должны были чётко сформулировать задачу, которую хотят решить (например, повысить маржу, снизить риски, улучшить клиентский опыт).
Правила конкурса:
Можно использовать внутренние и внешние инструменты ИИ, но с соблюдением требований к коммерческой тайне и персональным данным.
MVP‑прототип нужно создать за 3–4 недели.
Общий призовой фонд – 1 000 000 рублей (500 000, 300 000 и 200 000 рублей за 1‑е, 2‑е и 3‑е место соответственно).
Инструменты для участников:
Платформа DaVinci – корпоративный чат‑GPT с интеграциями.
Платформа SynthX – для распознавания голоса и перевода его в текст.
Платформа n8n – для создания агентов.
Внешние сервисы для генерации контента и написания кода.
Ход конкурса и результаты
Отклик превзошёл все ожидания: почти полторы тысячи человек подали 429 заявок. Для оценки и обратной связи организаторы использовали собственных ИИ‑агентов – это позволило оперативно обработать большой объём данных и дать персонализированные рекомендации. В итоге отобрали 217 команд, которые прошли двухнедельное обучение:
6–7 вебинаров по основам промптинга, работе моделей и агентов, RAG.
Обучение питчингу и продуктовому подходу – чтобы участники проверяли гипотезы и фокусировались на реальных проблемах.
Разбор кейсов успешных внедрений в других компаниях – для вдохновения и понимания лучших практик.
Из 217 участников отобрали 40 прототипов для презентации. Александр Чигарьков лично участвовал в отсмотре:
«Это были два очень вдохновляющих дня, когда в день по 20 команд по 15 минут рассказывали про проблему, как они её решали, показывали прототип, финансовые эффекты».
Далее 20 финалистов представили проекты топ‑менеджерам (финансовому директору, директору по продажам, директору по производству, HR‑директору). В итоге семь команд попали на конференцию Severstal Leadership Lab, которая проводится дважды в год. На ней собираются около 150 человек - акционеры и топ-менеджеры компании. Это был финал конкурса, на котором кандидаты защищали свои проекты перед акционерами.
Критерии отбора
На ранних этапах: реалистичность, возможность реализовать инструментами компании за несколько недель, чёткое описание проблемы и ожидаемого эффекта.
На средних этапах: готовность прототипа, качество питча, измеримый эффект (экономия времени, снижение затрат, улучшение клиентского опыта).
В финале: эффект для компании (деньги, безопасность, клиентский опыт) и сложность внедрения в процессы. Эксперты оценивали, насколько решение можно масштабировать и интегрировать в существующие системы.
Победители и их проекты
Три команды получили главные призы:
«СметоСкан» (закупки и тендеры). Решает проблему анализа смет. Компания закупает продукцию на миллиард долларов в год. Закупщикам приходится обрабатывать огромное количество смет, сравнивать между собой разные форматы и предложения от разных компаний – сотни тысяч строк данных. Агенты проверяют сметы на нестыковки, завышения и дублирования, помогают сравнивать предложения между собой и делать правильный выбор.
«КИТ» (HR). Создаёт индивидуальные планы развития сотрудников с учётом оценки 360 градусов, профессиональных компетенций и огромной базы курсов. Ассистент знает всё о сотруднике и помогает создавать детальный, качественный план развития. Почти сразу после конкурса решение удалось встроить в SAP и подключить к корпоративным системам.
«Северсталь Инжиниринг» (продажи и продуктовый портфель). Помогает продавцам подбирать оптимальные решения для клиентов. Агент знает весь каталог продукции и услуг компании, анализирует задачу и сегмент клиента и предлагает наиболее подходящее решение.
Что было после конкурса?
Главный результат – не призы, а долгосрочные изменения в компании:
Огромный бэклог инициатив с готовыми прототипами и идеями, которые взяли в работу.
Сотни обученных сотрудников, готовых развивать ИИ‑проекты. Многие участники продолжили работу над своими прототипами.
Запуск корпоративной программы «ГенИИ» – она работает во всех подразделениях. Участники конкурса продолжают учиться, получать новые инструменты генеративного ИИ и внедрять их в свои процессы при поддержке IT‑команды. Программа включает регулярные вебинары, хакатоны и менторство от экспертов.
Формирование сообщества амбассадоров ИИ – сотрудники, прошедшие конкурс, стали внутренними экспертами и помогают коллегам осваивать новые технологии.
Интеграция успешных решений в корпоративные системы – например, ассистент КИТ подключён к SAP, а агент для продаж интегрирован в CRM.
Выводы и уроки
Опыт «Северстали» даёт чёткие рекомендации для компаний, которые хотят внедрять ИИ без масштабных бюджетов:
Начинайте с конкретной боли. «Важно начинать с какой‑то конкретной боли… найти проблему, которая занимает много сил, энергии и плохо влияет на бизнес», – отмечает Александр Чигарьков. Ищите задачи, которые раздражают сотрудников, замедляют процессы или влияют на прибыль. Проводите опросы, анализируйте жалобы и узкие места.
Обеспечьте безопасность и поддержку. Дайте сотрудникам легальный стек инструментов (как DaVinci), обучение, комьюнити и помощь IT‑специалистов. Это снимет страх перед киберугрозами и упростит внедрение.
Фокусируйтесь на MVP. Быстрые прототипы за 3–4 недели показывают эффект лучше, чем долгие исследования. Сосредоточьтесь на решении одной конкретной задачи, а не на создании универсального инструмента.
Вовлекайте топ‑менеджмент. Презентация проектов перед руководителями и акционерами даёт стратегическую поддержку и ресурсы для масштабирования. Показывайте не только технологии, но и бизнес‑эффект: экономию времени, денег, улучшение клиентского опыта.
Продумайте путь в прод. После конкурса важно решить, кто будет поддерживать и развивать агенты, обновлять модели и интегрировать решения в рабочие процессы. Назначьте ответственных, выделите бюджет на доработку и создайте регламент сопровождения.
Создавайте экосистему обучения. Конкурс – это старт, а не финал. Организуйте постоянное обучение, делитесь успехами, поощряйте обмен опытом между командами.
Стимулируйте культуру инноваций. Поощряйте эксперименты, даже если они не всегда приводят к успеху. Дайте сотрудникам возможность пробовать, ошибаться и учиться на ошибках.
Конкурс GenAI‑проектов в «Северстали» стал примером того, как демократизация ИИ может дать мощный импульс развитию компании. Он показал: даже без гигантских бюджетов можно запустить волну инноваций, если дать сотрудникам понятные инструменты, чёткие задачи и возможность проявить инициативу.