惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Threatpost
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Help Net Security
Help Net Security
罗磊的独立博客
I
Intezer
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
雷峰网
雷峰网
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
S
Secure Thoughts
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Y
Y Combinator Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
SecWiki News
SecWiki News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Создал свой генератор случайных чисел на потоках
clay1299 · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Начнем с того, как компьютер сейчас генерирует случайные числа

Современные компьютеры используют так называемые псевдослучайные генераторы чисел (PRNG — Pseudorandom Number Generator). Эти алгоритмы создают последовательность чисел, которые кажутся случайными, хотя на самом деле они вычисляются на основе определенной формулы и начального значения — «семени». При этом «семя» может быть абсолютно любое, начиная от времени на компьютере, заканчивая шумом от молний (например, так работает сайт https://www.random.org).

Однако, у такого способа есть свои недостатки

Во первых это вопрос безопасности. Хотя PRNG выглядят случайно, они предсказуемы! Если кто‑то узнает «семя» и алгоритм, он сможет воссоздать всю последовательность чисел. Это особенно критично в криптографии и безопасности.

Так же в конечном итоге, любая последовательность, созданная таким образом, повторяется через определённое количество шагов. Это делает её уязвимой для анализа.

И еще у такой последовательности не будет несколько повторяющихся значений подряд. Например вам не может выпасть две четверки подряд. Этому мешает то, что полученное значение сразу подставляется в «семя», то есть если семя будет генерировать себя же, то получится бесконечный цикл. Я считаю, что это главный фактор называть эту генерацию псевдо случайной. Так как в истиной случайности при должном терпении можно получить хоть 10 четверок подряд, а потом снова пойдут другие цифры.

Мое предложение

Размышляя на эту тему, вспомнил про существование потоков. Дело в том, что если мы одновременно создадим 2 или более потоков, которые бы выполняли одно и тоже действие, то ОС, случайно бы решила какое действие ей выполнить первым. Да потоки выполняются параллельно, но если мы берем допустим самый простой вывод в консоль, то какой результат выведется вперед мы никак не сможем узнать.

И именно на этой основе я создал свой алгоритм генерации случайного числа. Написал я его на языке C#, но думаю легко будет адаптировать программу под любой нужный вам язык.
Программа генерирует случайное число от 1 до 9 и выводит его в консоль:

using System;
using System.Threading;
using System.Collections.Generic;
class ThredRandomGenerate {
    static object lObj = new object();
  static void Main() {
      int decimalNumber = 0;
      do{
          string strBinaryNumber = "";
          string strBinaryNumber2 = "";
          
          Thread th1 = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber));
          Thread th0 = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber));
          Thread th1Twin = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber));
          Thread th0Twin = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber));
          
          Thread th1Second = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber2));
          Thread th0Second = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber2));
          Thread th1TwinSecond = new Thread(() => num1(ref strBinaryNumber2));
          Thread th0TwinSecond = new Thread(() => num0(ref strBinaryNumber2));
          
          List<Thread> threads = new List<Thread>() {th0, th1, th0Twin, th1Twin, th0Second, th1Second, th0TwinSecond, th1TwinSecond};
          foreach (var thread in threads){
              thread.Start();
          }
          foreach (var thread in threads){
              thread.Join();
          }
          
          string middleBinaryNumber = strBinaryNumber.Substring(1, 2);
          string middleBinaryNumber2 = strBinaryNumber2.Substring(1, 2);
          string strFullBinaryBumber = middleBinaryNumber + middleBinaryNumber2;
          
          decimalNumber = Convert.ToInt32(strFullBinaryBumber, 2);
      } while(decimalNumber > 9 || decimalNumber == 0);
      
      Console.WriteLine($"Random number: {decimalNumber}");
      
  }
  static void num1(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "1";
      }

  }
  static void num0(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "0";
      }
  }
}

так же если убрать decimalNumber == 0 из условия цикла, то можно получать числа уже от 0 до 9.

На основе этого можно написать и другие нужные диапазоны чисел.

Как работает программа

Создается первая четверть потоков (всего их 8), с их помощью в переменную strBinaryNumber случайно присваивается какое либо битовое значение (например 0101).

Почему нужно именно столько потоков? Приведу пример:
Если запустить одновременно 2 потока, которые будут использовать эти функции:

static void num1(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "1";
      }

  }
  static void num0(ref string str){
      lock (lObj)
      {
        str += "0";
      }
  }

То мы получим или значение 01 или значение 10, то есть всего два варианта.

С помощью 4 потоков мы генерируем уже 4 битное число, но проблема в том, что мы не можем получить значение например 1111 или 0000. Поэтому, затем мы и берем срез этого 4 битного числа, то есть его середину, что бы у нас могли получится значения 00, 01, 10, 11.

Далее, с помощью других 4 потоков, которые так же одновременно запускаются вместе с первыми 4, мы получаем остальную часть 4 битного числа. Например 00 прибавляем к 10 и в итоге получаем число 2.

Теперь возникает проблема, в том что 4 битным числом, можно закодировать 15 значений

Но получить то нам нужно всего 9, тогда я решил обернуть всю программу в do while, то есть она бы случайно генерировала числа, пока бы не получила нужные нам.

Итоги

В итоге получилась программа, которой не нужно ни «семени» для генерации, ни формулы, она работает на том, что уже давно было в компьютерах. При этом программа выдает случайные числа в бесконечной последовательности и так же может повторять значения.

Что думаете об этом? Можно ли такой подход использовать для каких-то конкретных задач или полностью переходить на него?

Так же предлагайте свои варианты по оптимизации программы.