惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Y
Y Combinator Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
D
DataBreaches.Net
GbyAI
GbyAI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园_首页
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Jina AI
Jina AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Engineering at Meta
Engineering at Meta
IT之家
IT之家
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
月光博客
月光博客
U
Unit 42
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 叶小钗
腾讯CDC
B
Blog RSS Feed
博客园 - Franky
爱范儿
爱范儿

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Открытый CLI-инструмент для bug bounty на чистом Python —...
Сергей Новиков · 2026-06-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

3 мин

1.5K

Give a man a gun and he can rob a bank. Give a man a bank and he can rob the world.

Предыстория

Занимаясь bug bounty, я постоянно сталкивался с одной проблемой — существующие инструменты либо устарели, либо закрытые, либо написаны так что добавить свой плагин целый квест. Nikto последний раз серьёзно обновлялся много лет назад, а современных асинхронных альтернатив на Python практически нет.

Так появился WebScan — асинхронный CLI-сканер безопасности на чистом Python с модульной архитектурой. За неделю с момента релиза проект получил внешних контрибьюторов и вырос до 15 плагинов.

Что умеет CLI-сканер

WebScan сканирует цель и проверяет 15 категорий уязвимостей одновременно. Открытые конфиги — более 50 файлов включая .env, .git/config, SSH ключи и SQL дампы. Утечки API ключей в HTML и JS коде — AWS, Anthropic, OpenAI, Stripe, GitHub. CORS мисконфиги — reflected Origin, wildcard, credentials exposure. XSS в query параметрах с классификацией контекста инъекции. SQL инъекции трёх типов — error-based, boolean-blind и time-blind. Path Traversal, Open Redirect, SSRF. Заголовки безопасности — CSP, HSTS, X-Frame-Options. SSL и TLS — слабые протоколы, просроченные сертификаты. Опасные HTTP методы — PUT, DELETE, TRACE. Cookie флаги — Secure, HttpOnly, SameSite. Tech fingerprint — CMS, фреймворки, серверы. Subdomain enumeration через DNS и crt.sh. Secrets detection — утечки ключей в исходниках.

Архитектура

Главный принцип — каждый плагин это отдельный Python класс. Написать свой плагин занимает 20-30 строк кода. Регистрируешь в ALL_PLUGINS и плагин уже доступен через флаг --plugins. Единственная runtime зависимость — aiohttp. Всё остальное стандартная библиотека Python.

Структура проекта логична — cli.py как точка входа, engine.py как асинхронный оркестратор, crawler.py как BFS spider для обхода ссылок и форм, auth.py для аутентификации, net.py для proxy и User-Agent rotation, anonymize.py для очистки отчётов, models.py для датаклассов, reporter.py для пяти форматов вывода и папка plugins где каждый файл это один плагин.

Три режима использования

Для владельцев сайтов есть Safe Mode который автоматически ограничивает скорость до двух запросов в секунду, уважает robots.txt и использует честный User-Agent. Никакой случайной перегрузки сервера.

Для bug bounty исследователей есть режим скрытности — jitter размывает автоматический почерк, User-Agent rotation обходит блокировки по имени утилиты, proxy скрывает реальный IP. Всё работает через Burp Suite, Tor или любой HTTP и SOCKS proxy.

Для CI/CD есть интеграция через exit codes — код 1 при CRITICAL или HIGH находках останавливает деплой. SARIF формат загружается напрямую в GitHub Code Scanning. Есть готовый GitHub Actions workflow.

Форматы отчетов

WebScan поддерживает пять форматов. JSON для CI/CD и скриптов. Markdown для человеческого чтения и GitHub PR. HTML как самодостаточный отчёт для стейкхолдеров. SARIF для GitHub Code Scanning и VS Code. CSV для Excel, Jira и Notion.

Чем лучше Nikto?

Nikto классика, но инструмент практически не развивается. WebScan асинхронный и в 5-10 раз быстрее на больших целях. Поддерживает пять форматов отчётов против текста и CSV у Nikto. Полноценная CI/CD интеграция с SARIF. Плагины пишутся за 20 строк. Активная разработка против почти заброшенного проекта.

Планы развития

В ближайших версиях планируется интеграция с NVD API для определения уязвимых версий через CVE базу. DBIP геолокация для показа страны, ASN и провайдера в отчёте. LLM анализ через Claude для умного снижения false positives. Публикация пакета на PyPI.

Репозиторий проекта на Гитхабе

Проект открытый, MIT лицензия, только для авторизованного тестирования.