惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cloudbric
Cloudbric
T
Tor Project blog
T
Tenable Blog
月光博客
月光博客
V
Visual Studio Blog
雷峰网
雷峰网
腾讯CDC
V
Vulnerabilities – Threatpost
博客园 - Franky
The Hacker News
The Hacker News
T
Threat Research - Cisco Blogs
Jina AI
Jina AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Threatpost
S
Schneier on Security
P
Palo Alto Networks Blog
S
Security Affairs
博客园 - 聂微东
博客园 - 【当耐特】
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Know Your Adversary
Know Your Adversary
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 司徒正美
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Secure Thoughts
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
美团技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
Latest news
Latest news
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tailwind CSS Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
小众软件
小众软件
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
N
News | PayPal Newsroom
博客园 - 叶小钗
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
Lohrmann on Cybersecurity
爱范儿
爱范儿
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ненормальное марковское программирование: КТ-строки и синглетоны
Николай Меркин · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Ненормальное марковское программирование: КТ-строки и синглетоны

Средний

11 мин

2

(Сокращения: НАМ - нормальные алгорифмы Маркова, КТ - компайл-тайм, РТ - рантайм)

Продолжение. Первая часть - программирование на НАМ. Вторая - обзор неприятностей, концепты.

КТ со строками

синглетон котэ со строками

синглетон котэ со строками

Чтобы строка была честным constexpr-значением, нужно, чтобы её тип отвечал довольно узким требованиям. Прежде всего, - это литеральный тип. (Кстати, на cppreference приведён пример именно строки, но я покажу, что такая реализация недостаточна для наших нужд). Нам нужно, чтобы строка могла быть параметром шаблона

Упрощая, - это должен быть структурный тип с тривиальным лэяутом, с constexpr конструкторами и деструктором. И с содержимым, которое доступно в КТ. Например, если там есть указатели, - то они могут быть только указателями на линкуемые сущности (функции, глобальные переменные, указатели-на-члены...) Указатели на строковые литералы к таковым, увы, не относятся.

Также хотелось бы избежать ужасных антипаттернов метапрограммирования прошлых лет:

template<char... Cs> struct s_t_r_i_n_g {}; // ну вы поняли моё отношение к этому!!!
constexpr auto h_e_l_l = s_t_r_i_n_g<'h', 'e', 'l', 'l'>{};

К счастью, написать правильную строку, да ещё и совместимую с РТ, - очень и очень просто. Неприятность эту мы переживём!

CONCEPT(Str) // будет заселён только воплощениями шаблона str<L>

template<size_t N> using charbuf = char[N];

template<size_t L> // L - length
struct str {
  REPRESENTS(Str)

  charbuf<L+1> value = {}; // с концевым нулём, поэтому +1
  constexpr str() = default; // занулённый массив
  constexpr str(const charbuf<L+1>& literal) { std::copy(literal, literal + L, value); }

  // и вся обвязка для контейнеров
  static constexpr size_t size() { return L; }
  static constexpr bool empty() { return size() == 0; }
  
  constexpr       char* begin()       { return value; }
  constexpr const char* begin() const { return value; }
  constexpr       char* end()         { return value + L; }
  constexpr const char* end()   const { return value + L; }
  constexpt       char& operator[](size_t i)       { return value[i]; }
  constexpt const char& operator[](size_t i) const { return value[i]; }
  // и для работы со строками
  constexpr std::string_view view() const { return {begin(), end()}; }

  // сравнение со строкой того же типа (того же размера) - поэлементное
  constexpr bool operator == (const str&) const = default;
  // сравнение со строкой другого размера - очевидно, всегда ложно
  constexpr bool operator == (const Str auto&) const { return false; }
};

// CTAD
template<size_t N> requires (N > 0) str(const charbuf<N>&) -> str<N-1>;

Можно было бы обойтись и без конструкторов и без рукодельного вывода типа,

template<size_t N1> requires (N1 > 0) struct str {
  charbuf<N1> value;
  constexpr size_t size() const { return N1 - 1; }
  .....
};

но это внесло бы путаницу, ухудшило читаемость и создало бы почву для ошибок на плюс-минус-единицу.

Что мы уже можем делать с str?

Можем создавать, принимать и возвращать в функциях, использовать как параметры шаблонов.

constexpr auto hello = str{"hello"}; // char[6] --> str<5>

constexpr Str auto give_hello() { return str{"hello"}; }

constexpr bool take_hello(const Str auto& s) { return s == str{"hello"}; }

constexpr bool has_hello(const Str auto& s) {
  return std::search(s.begin(), s.end(), hello.begin(), hello.end()) != s.end();
}
static_assert(has_hello(str{"this is hello world"}));

constexpr Str auto make_hello() {
  // можем даже внутри работать с переменной
  str<5> dst;
  auto it = dst.begin();
  *it++ = 'h'; *it++ = 'e'; *it++ = 'l'; *it++ = 'l'; *it++ = 'o';
  return dst;
}
static_assert(make_hello() == give_hello());

/* не constexpr */ void say_hello() { std::cout << hello.view() << std::endl; }

Напомню, что одна из целей - это создание правил, параметризованных строками. И мы это уже умеем.

// можно так
template<Str SType, Str RType> struct rule {
  SType search;
  RType replace;
  .....
};
constexpr auto p = rule{str{"hello"}, str{"privet"}};

// а можно (и будет нужно) так
template<Str auto search, Str auto replace> struct rule {
  .....
};
constexpr auto p = rule<str{"hello"}, str{"privet"}>{};

А что НЕ умеем?

Самое важное: в таком виде мы не умеем и не имеем права выполнять замену.

// поиск-и-замена над std::string
std::string substitute(std::string t, std::string const& s, std::string const& r) {
  size_t pos = t.find(s);
  if (pos == t.npos)
    return t; // size = t.size()
  else
    return t.substr(0, pos) + r + t.substr(pos); // size = t.size()-s.size()+r.size()
}

Если попробуем переписать это на str, - используя std::search и std::copy, - то обнаружим пренеприятнейший факт. Не просто значение результата зависит от значений аргументов, но и тип (параметризованный длиной) тоже зависит... от значений.

Проблема размера

Конечно, наивная идея - сделать size и capacity, где capacity - свойство типа, а size - значений этого типа.

template<size_t Capacity> struct long_enough_str {
  REPRESENTS(LongEnoughStr)

  charbuf<Capacity+1> value = {};
  size_t size_ = 0;

  long_enough_str() = default;
  template<size_t N> requires(N <= Capacity)
  long_enough_str(const str<N>& s);
  template<size_t N1> requires(N1 > 0 && N1 - 1 <= Capacity)
  long_enough_str(const charbuf<N1>& s);
  
  constexpr size_t size() const { return size(); }
  static constexpr size_t capacity() { return capacity(); }

  constexpr auto begin() const { return value; }
  constexpr auto end() const { return begin() + size(); }
  .....
};

Str auto substitute(LongEnoughStr auto const& t, Str auto const& s, Str auto const& r) {
  constexpr size_t new_capacity =
    (t.capacity() < s.size() || r.size() < s.size())
      ? t.capacity()
      : t.capacity() - s.size() + r.size();
  static_assert(new_capacity >= t.capacity());
  if (не нашли подстроку s)
    return long_enough_str<new_capacity>{t};
  else {
    long_enough_str<new_capacity> dst;
    // собрали по кусочкам...
    return dst;
  }
}

Но перспектива такого подхода сразу видна, как безрадостная. Ёмкость новой строки - не меньше исходной. Если в наборе правил поиска-замены у нас есть такие, где строка замены длиннее строки поиска, то на каждой итерации НАМ-машины мы обязаны прибавлять максимум из разностей этих длин. Итоговая ёмкость окажется увеличенной на этот максимум, помноженный на количество итераций. Причём мы не можем заранее зарезервировать строку побольше, чтобы заведомо хватило на всё время работы: НАМ-машина не знает, а вдруг вся эта строка заполнена содержательным текстом.

Проблема ветвления

Функция substitute выше поступает очень просто: если не нашла искомую подстроку, возвращает исходный текст. Но для НАМ-машины нужно отличать - сделали мы замену (пусть и тривиальную) или нет. Прерывать цикл перебора по правилам, или продолжать.

В РТ это делается элементарно. В каком-то явном или неявном виде применяем монаду Maybe. Например, возвращаем std::optional<std::string>.

В КТ такой optional - это или пара (флажок, строка), или разнотипные значения (скажем, nothing{} и just{dst} ), благо, constexpr-функции могут ветвиться по if constexpr.

Первый подход концептуально ничем не отличается от строки с ёмкостью, - мы должны предусмотреть все варианты и заставить компилятор найти наиболее общий тип строки, даже если цикл перебора прервётся на первом же правиле. (А вдруг не прервётся?)

Второй подход - тип результата опять зависит от значений аргументов. Язык C++ так не умеет!

Так мы осознали необходимость поддержать

Зависимые типы

Конечно, всю полноту зависимых типов я охватывать не собираюсь. Но одна важная категория - типы-синглетоны (населённые единственным значением) у нас встретится, и в ad-hoc виде, и в обобщённом тоже.

Ad-hoc (всякие частные случаи)

Это, например, типы правил. Каждое правило параметризовано парой строк. И, поскольку с правилом связана функция подстановки, результат которой зависит не только от входной строки, но и от параметров правила, - то тип этой функции (и тип правила целиком) - уникально определяется значениями. Вот поэтому я выше написал, что нам понадобится шаблон с параметрами-значениями.

enum class rule_kind { regular, final }; // немного забегая вперёд

template<Str auto search, Str auto replace, rule_kind kind>
struct rule {
  REPRESENT(Rule)
  .....
};

И НАМ-подпрограммы тоже параметризованы значениями этих правил. Хотя тут уже это непринципиально, поскольку их типы - синглетоны (фактически, пустые структуры), и вся подпрограмма тоже - синглетон. Это уже выбор удобства синтаксиса: раз начали работать с параметрами-значениями, так и продолжим:

template<Rule auto... ps> // p означает pravilo, или program, - чтоб не путать с replace
struct rules {
  REPRESENT(Rule)
  .....
};

Кстати сказать, в стандартной библиотеке C++ такие синглетоны тоже есть, и достаточно часто используются. Не считая юнит-типов std::nullptr_t, std::nullopt_t, std::monostate, - это шаблон std::integral_constant<class T, T value> и самые яркие его представители std::true_type и std::false_type.

И вот, глядя на них, мы перебросим мостик к обобщённому случаю.

Обобщённый синглетон

Это тип, ассоциированный с единственным значением произвольного типа. (А не жёстко заданного, как у std::integral_constant). Но так даже и проще:

CONCEPT_WITH_TYPE(Ct)

template<auto V> struct ct {
  REPRESENTS(Ct)
  using type = decltype(V);
  static constexpr auto value = V;
};

// выглядит безумно - константа, оборачивающая тип с константой внутри...
// но это дань лени-матушке, чтобы фигурные скобки не писать в выражениях.
template<auto V> constexpr auto ctv = ct<v>{};

ct означает compile-time. Да, имя "вырожденное", но тут дело в предыстории. Изначально мне нужны были только синглетоны строк, для работы в constexpr-функциях. Для этого я рядом с типом str, зависимым от размера, но населённым произвольными строками этого размера, - завёл тип ctstr, населённый конкретной строкой.

template<Str auto V> struct ctstr { static constexpr value = V; };

а потом вошёл во вкус, а заодно мне понадобились синглетоны флажков и размеров... К тому же имя достаточно короткое и не занято никакими другими смыслами, - сравните ct<123>{} и какой-нибудь singleton<123>{}.

Естественно, писать Ct auto foo(Ct auto arg) - столь же дезинформативно, как и просто auto, поэтому используются возможности параметризованных концептов.

Просто дадим имена самым расхожим семействам:

template<class T> concept CtStr = CtOfTraits<is_Str>;
template<class T> concept CtSize = CtOfType<size_t>;

Функции над CtStr

Наконец, у нас подготовлен базис для полноценных КТ-функций над КТ-строками! Что мы сейчас и применим.

Подстановка

Помимо строк я уже анонсировал Maybe, ну, это несложно. Наверное, стоило бы продумать дизайн более тщательно, - например, чтобы для разных типов были разные nothing. Но в первом приближении "и так сойдёт". Его главная задача - чтобы компилятор легко различал значения вида "не шмогла" и вида "шмогла".

CONCEPT(Nothing)
CONCEPT_WITH_TYPE(Just)
template<class T> concept Maybe = Nothing<T> || Just<T>;

struct nothing {
  REPRESENTS(Nothing);
  static constexpr operator bool() { return false; }
};
template<class T> struct maybe {
  using type = T;
  T value;
  static constexpr operator bool() { return true; }
};

Теперь функция подстановки выглядит вот так

template<class T> concept JustCtStr = JustOfTraits<T, is_CtStr>;
template<class T> concept MaybeCtStr = Nothing<T> || JustCtStr<T>;

constexpr MaybeCtStr auto try_substitute(CtStr auto cts, CtStr auto ctr, CtStr auto ctt) {
    // чтобы не писать сто раз ctt.value...
    constexpr Str auto const& src = ctt.value;
    constexpr Str auto const& s = cts.value;
    constexpr Str auto const& r = ctr.value;

    // обрабатываем элементарные краевые случаи
    if constexpr (src.size() < s.size()) {
        return nothing{}; // строка заведомо меньшей длины
    } else if constexpr (src == s) {
        return just{ctr}; // полная замена
    } else if constexpr (s.empty() && r.empty()) {
        return just{ctt}; // замена ничего на ничего
    } else {
        // ищем...
        constexpr auto fbegin = std::search(src.begin(), src.end(), s.begin(), s.end());
        if constexpr (fbegin == src.end()) {
            return nothing{}; // не нашли
        } else {
            // маленькая C++ная хитрость: мега-вычисление в лямбде.
            constexpr Str auto dst = // нам далее нужна константа
                [&]{
                    // а собираем из кусочков в переменную,
                    // которая внутри этого блока константой, ясное дело, не является
                    auto fend = fbegin + s.size();
                    constexpr auto len = src.size() - s.size() + r.size();
                    str<len> dst; // not constant yet in this block
                    auto it = dst.begin();
                    it = std::copy(src.begin(), fbegin, it);
                    it = std::copy(r.begin(), r.end(), it);
                    it = std::copy(fend, src.end(), it);
                    *it = 0;
                    return dst;
                }();
            // заворачиваем в синглетон, а синглетон заворачиваем в just.
            return just{ctv<dst>};
        }
    }
}

Конечно, just{ctd} - обёртка над синглетоном - также является синглетоном. Но эти типы и эти значения возникают у нас внутри функций, наружу не отсвечивают, поэтому специально обобщать их, заворачивая (или выворачивая) в ct<...> я смысла не увидел.

Всячина

Просто покажу, что ещё можно делать со строками. В проекте nenormal это используется для юниттестов и для отладочного вывода, а здесь - демонстратор технологии.

Аналог std::string(size_t n, char c). Обратите внимание, что тип результата chars() - длина строки - зависит от целочисленного аргумента, поэтому этот аргумент передаём как синглетон. А результат функции ct_chars() зависит и от содержимого строки, поэтому символ тоже приходится передавать как синглетон.

constexpr Str auto chars(CtSize auto n, char c) {
    constexpr size_t size = n.value;
    str<size> res;
    auto it = res.begin();
    it = std::fill_n(it, size, c);
    *it = 0;
    return res;
}

constexpr CtStr auto ct_chars(CtSize auto n, CtChar auto c) {
    return ct<chars(n, c.value)>{};
}

Конкатенация нескольких строк. Можно было бы сделать просто операцию склеивания двух строк, но в КТ очень легко использовать вариадики для обработки сразу произвольного количества. Заодно, покажу маленькую магию вариадиков.

constexpr Str auto concat_str(Str auto const&... ss) {
    if constexpr (sizeof...(ss) == 0) {
        return str{""};
    } else if constexpr (sizeof...(ss) == 1) {
        // fold-expression с оператором "," над пачкой из единственного элемента
        // разворачивается в этот самый единственный элемент
        return (ss , ...);
    } else {
        // fold-expression для сложения размеров
        constexpr size_t total_size = (ss.size() + ... + 0);
        str<total_size> res;
        auto it = res.begin();
        // fold-expression c "," для выполнения цикла над элементами пачки
        // причём мы собираем здесь побочные эффекты - в итератор и в массив
        ((it = std::copy(ss.begin(), ss.end(), it)) , ...);
        *it = 0; // концевой ноль для порядка, хотя он и так там был (дефолтный конструктор)
        return res;
    }
}

// а тут просто распаковали вариадик в аргументы функции, а потом обернули результат
constexpr CtStr auto concat_ctstr(CtStr auto... ss) {
    return ct<concat_str(ss.value ...)>{};
}

Аналог std::to_string(). Неожиданно, но в стандартной библиотеке уже есть constexpr функция std::to_chars() (начиная с C++23), но она несколько ущербная и нуждается в обвязке.

// длину строки для числа приходится считать вручную
// (альтернатива - выделить заведомо большой буфер,
//  а потом копировать оттуда значащую часть...)
constexpr size_t size_to_str_len(size_t x) {
    size_t l = 1;
    while (x >= 10) {
        ++l;
        x /= 10;
    }
    return l;
}

// простейший аналог std::to_chars
constexpr void to_chars(char* begin, char* end, size_t x) {
  while(begin != end) {
    *(--end) = char{'0' + (x % 10)};
    x /= 10;
  }
}

// поскольку длина строки зависит от значения числа, то аргумент - синглетон
constexpr Str auto size_to_str(CtSize auto n) {
    constexpr size_t x = n.value;
    constexpr size_t l = size_to_str_len(x);
    str<l> s;
    ::std::to_chars(s.begin(), s.end(), x);
    return s;
}

// для единообразия...
constexpr CtStr auto size_to_ctstr(CtSize auto n) {
    return ct<size_to_str(n)>{};
}

Использовать можно как угодно. Да хотя бы в связке с макропроцессором!

constexpr CtStr auto app_name = .....; // как-то нетривиально вычислили
constexpr size_t app_version = .....; // тоже как-то нетривиально вычислили

constexpr CtStr auto here = ct_concat(
  ctv<str{__FILE__}>,
  ctv<str{":"}>,
  size_to_ctstr(__LINE__),
  ctv<str{" app "}>, app_name,
  ctv<str{" ver="}>, size_to_ctstr(ctv<app_version>)
);

Литералы

Выше видно, сколько синтаксического шума нужно сделать, чтобы создать КТ-строку по месту.

Чтобы сделать жизнь красивее, есть два способа (и оба я у себя использую).

Первый самый тупой: макросы.

#define STR(literal) ::nn::str{literal}
#define CTSTR(literal) ::nn::ct<STR(literal)>{} // или ::nn::ctv<STR(literal)>
// где literal - "строковый литерал"
// а ::nn - пространство имён проекта nenormal

Подход прижился, потому что макросов в проекте много (но магии препроцессора мало - разве что в концептах), так что визуально они не выбиваются.

Второй - именованные литералы. И это тоже немножко магии C++.

Оператор литерала operator ""name_goes_here, если операнд - строка, - имеет удобную шаблонную форму. Главное требование, чтобы формальный параметр можно было вывести из строкового литерала. По счастью (и по моему замыслу), так оно и есть!

namespace literals {

// string literals
template<str s> constexpr auto operator""_ss() { return s; }
template<str s> constexpr auto operator""_cts() { return ctv<s>; }

} // namespace literals

Обратите внимание, что вместо конкретного типа str<N> - где N неизвестно, - указано имя шаблона, и в этом случае срабатывает CTAD (class template argument deduction).

Я не знаю, почему эту форму сделали только для строк, а для чисел оставили упоротую распаковку вариадика из символов, чтобы пользователь заново проделывал ту же работу, что только что проделал лексер компилятора. (https://cppreference.com/cpp/language/user_literal). Ну, маемо шо маемо.

Итак, теперь мы спокойно можем писать

using namespace ::nn::literals;

constexpr auto hello = CTSTR("hello");
constexpr auto world = "world"_cts;
constexpr auto greeting = ::nn::ct_concat(hello, ", "_cts, world, "!"_cts);

В следующей части мы спустимся ещё на одну ступеньку - и займёмся циклами.