惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
H
Help Net Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
K
Kaspersky official blog
B
Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
Cisco Blogs
S
Schneier on Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Recent Announcements
Recent Announcements
Martin Fowler
Martin Fowler
G
Google Developers Blog
Project Zero
Project Zero
S
Secure Thoughts
AWS News Blog
AWS News Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
T
Tor Project blog
L
LINUX DO - 最新话题
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
N
News | PayPal Newsroom
P
Privacy International News Feed
NISL@THU
NISL@THU
Scott Helme
Scott Helme
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
SecWiki News
SecWiki News
A
Arctic Wolf
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
N
News and Events Feed by Topic
T
Tailwind CSS Blog
博客园_首页
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
有赞技术团队
有赞技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как заглянуть внутрь.exe, собранного через Nuitka? Новый инструмент с открытым кодом
Чернов Михаил · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

4 мин

0

Всем привет!
Я всегда задумывался разобрать exe‑файл, собранный через Nuitka. Я понимал, что уже существуют инструменты по типу IDA PRO, Cremniy, HxD, но я решил попробовать сделать опен‑сурс проект. Вот так я и создал DeNuitkanizator.

Важно: DeNuitkanizator — это анализатор, а не декомпилятор. Он извлекает только доступную информацию из бинарника

Обложка

Обложка

Содержание

  1. Зачем это нужно?

  2. История создания

  3. Что умеет DeNuitkanizator?

  4. Как это работает: краткий технический разбор

  5. Пример использования

  6. Установка программы

  7. Инструкция по использованию

История создания

Я сначала думал, что уже такие декомпиляторы существуют. Ну лично я не нашёл таковых. Поэтому я начал думать, как бы можно такой сделать. Я вспомнил про библиотеки pefile и Capstone. После того, как я всё‑таки смог что‑то сделать, то понял, что моя программа умеет разбирать и Pyinstaller'ные exe‑файлы, и даже нативные. Для меня это показалось очень круто, вот поэтому я и выложил на гитхаб.

Зачем это нужно?

Многие разработчики используют Nuitka для компиляции Python‑скриптов в исполняемые файлы.
Nuitka транслирует Python код в C++, а затем уже компилирует его в.exe файл. И благодаря этому вес файла уменьшается, а скорость запуска повышается.
Но в отличии от Pyinstaller, где можно воспользоваться pydumpck полная обратная декомпиляция практически нереальная, ведь у него защита от реверс‑инженеринга будет лучше. Но из него можно извлечь полезные данные, например, пути, URL, email‑адреса; имена модулей и переменных; метаданные о компиляторе и защите; признаки антиотладочных техник; сжатые блоки данных (zstd, zlib) и другое.

Именно для этого я и создал DeNuitkanizator

Интерфейс TUI

Интерфейс TUI

Что умеет DeNuitkanizator?

Инструмент имеет (мне так кажется) хороший функционал. Данная программа умеет определять упаковщик, которым упаковали.exe файл (сейчас пока детектит Nuitka это или нет).
Имеет функцию определения версии Python кода (по крайней мере в моей программе есть магические числа разных версий). Для полного анализа она извлекает имена модулей и переменных и анализирует механизмы защиты (DEP, ASLR) и ищет антиотладку (антиотладочные механизмы).

Умеет работать с данными, а именно распаковывает их (zstd, zlib) и ищет сжатые блоки (gzip, bzip2, zip). Умеет дизассемблировать точку входа с комментариями и находит кросс‑ссылки на строки.

Также она вычисляет хэши (MD5, SHA1, SHA256) и определяет компилятор (MinGW GCC, MSVC, Clang/LLVM). Способна проверить архитектуру (x86/x64) и ищет упакованные секции или секции с высокой энтропией.
Но также она умеет автоматически проверять обновления через GitHub API.

Подробно можете ознакомиться в репозитории

Как это работает: краткий технический разбор

Вот как данная программа работает:
Первым делом файл читается в память, pefile парсит PE‑заголовки, затем идёт поиск сигнатур Nuitka (8 паттернов) + анализ энтропии.rsrc. Далее происходит regex‑поиск строк, модулей, путей, IP/URL/email. А затем происходит поиск magic‑чисел Python (42 0D 0D 0A и др.) + marshal.load, а также поиск и распаковка zstd (28 B5 2F FD), и zlib (78 9C, 78 01 и др.).
Думаю в будущем добавить LZ4 и распаковку LZMA (он её ищет, но пока ничего не делает).

Также тут реализован дизассемблинг через Capstone с автоопределением x86/x64. Благодаря Casptone ещё происходит построение xrefs: поиск lea/mov/push → сопоставление со строками. Ну а затем уже идёт анализ: anti‑debug, packed sections, энтропия, компилятор

Вот пример обработки файла

Вот пример обработки файла

Установка самой программы

Способ 1: Готовый.exe

Скачайте DeNuitkanizator.exe из Releases и запустите.

Способ 2: Из исходников

git clone https://github.com/2M12/DeNuitkanizator.git
cd DeNuitkanizator
pip install -r requirements.txt
python DeNuitkanizator.py

Инструкция по использованию

  1. Зайдите в программу DeNuitkanizator.exe или если вы скачали python‑файл, то DeNuitkanizator.py.

  2. Далее введите путь.exe файла или просто напишите сразу python DeNuitkanizator.py "путь".

  3. Затем начнётся анализ файла и появится результат в папке DeNuitkanizator_Output.

  4. Вы можете дальше сами рассматривать файлы. В summary.txt лежит только сводка.

Пример summary.txt отчёта

Пример summary.txt отчёта

Hash‑суммы для v1.1

MD5	dc888def9701b2cdb0c3b68dd86b4002
SHA-256	110b33f81e7e1770049f378d4fe4e66a23669b9ff8daebe053de8fc479b17777

❗ Важные замечания

  • Как я и сказал результат не всегда гарантированны.

  • Программа умеет анализировать обычный exe‑файл (нативный), который написан не на Python.

  • PyInstaller выдаёт более подробную информацию, так как устроен проще и не транслирует код в C++, а упаковывает просто интерпретатор вместе со скриптом.

Заключение

DeNuitkanizator может быть для вас хорошим инструментом и по крайней мере — экспериментом. Он умеет довольно хорошие функции и всё автоматизирует. В будущем проект будет улучшаться и обновляться, а именно добавление новых функций.

Репозиторий на GitHub

Я надеюсь, вы оцените мой проект на гитхабе.


P. S. Какой упаковщик вы используете?