惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

腾讯CDC
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
D
Docker
云风的 BLOG
云风的 BLOG
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
月光博客
月光博客
J
Java Code Geeks
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
U
Unit 42
Engineering at Meta
Engineering at Meta
IT之家
IT之家
Vercel News
Vercel News
B
Blog RSS Feed
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
博客园 - 【当耐特】
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
G
Google Developers Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как заглянуть внутрь.exe, собранного через Nuitka? Новый ...
Чернов Михаил · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

4 мин

0

Всем привет!
Я всегда задумывался разобрать exe‑файл, собранный через Nuitka. Я понимал, что уже существуют инструменты по типу IDA PRO, Cremniy, HxD, но я решил попробовать сделать опен‑сурс проект. Вот так я и создал DeNuitkanizator.

Важно: DeNuitkanizator — это анализатор, а не декомпилятор. Он извлекает только доступную информацию из бинарника

Обложка

Обложка

Содержание

  1. Зачем это нужно?

  2. История создания

  3. Что умеет DeNuitkanizator?

  4. Как это работает: краткий технический разбор

  5. Пример использования

  6. Установка программы

  7. Инструкция по использованию

История создания

Я сначала думал, что уже такие декомпиляторы существуют. Ну лично я не нашёл таковых. Поэтому я начал думать, как бы можно такой сделать. Я вспомнил про библиотеки pefile и Capstone. После того, как я всё‑таки смог что‑то сделать, то понял, что моя программа умеет разбирать и Pyinstaller'ные exe‑файлы, и даже нативные. Для меня это показалось очень круто, вот поэтому я и выложил на гитхаб.

Зачем это нужно?

Многие разработчики используют Nuitka для компиляции Python‑скриптов в исполняемые файлы.
Nuitka транслирует Python код в C++, а затем уже компилирует его в.exe файл. И благодаря этому вес файла уменьшается, а скорость запуска повышается.
Но в отличии от Pyinstaller, где можно воспользоваться pydumpck полная обратная декомпиляция практически нереальная, ведь у него защита от реверс‑инженеринга будет лучше. Но из него можно извлечь полезные данные, например, пути, URL, email‑адреса; имена модулей и переменных; метаданные о компиляторе и защите; признаки антиотладочных техник; сжатые блоки данных (zstd, zlib) и другое.

Именно для этого я и создал DeNuitkanizator

Интерфейс TUI

Интерфейс TUI

Что умеет DeNuitkanizator?

Инструмент имеет (мне так кажется) хороший функционал. Данная программа умеет определять упаковщик, которым упаковали.exe файл (сейчас пока детектит Nuitka это или нет).
Имеет функцию определения версии Python кода (по крайней мере в моей программе есть магические числа разных версий). Для полного анализа она извлекает имена модулей и переменных и анализирует механизмы защиты (DEP, ASLR) и ищет антиотладку (антиотладочные механизмы).

Умеет работать с данными, а именно распаковывает их (zstd, zlib) и ищет сжатые блоки (gzip, bzip2, zip). Умеет дизассемблировать точку входа с комментариями и находит кросс‑ссылки на строки.

Также она вычисляет хэши (MD5, SHA1, SHA256) и определяет компилятор (MinGW GCC, MSVC, Clang/LLVM). Способна проверить архитектуру (x86/x64) и ищет упакованные секции или секции с высокой энтропией.
Но также она умеет автоматически проверять обновления через GitHub API.

Подробно можете ознакомиться в репозитории

Как это работает: краткий технический разбор

Вот как данная программа работает:
Первым делом файл читается в память, pefile парсит PE‑заголовки, затем идёт поиск сигнатур Nuitka (8 паттернов) + анализ энтропии.rsrc. Далее происходит regex‑поиск строк, модулей, путей, IP/URL/email. А затем происходит поиск magic‑чисел Python (42 0D 0D 0A и др.) + marshal.load, а также поиск и распаковка zstd (28 B5 2F FD), и zlib (78 9C, 78 01 и др.).
Думаю в будущем добавить LZ4 и распаковку LZMA (он её ищет, но пока ничего не делает).

Также тут реализован дизассемблинг через Capstone с автоопределением x86/x64. Благодаря Casptone ещё происходит построение xrefs: поиск lea/mov/push → сопоставление со строками. Ну а затем уже идёт анализ: anti‑debug, packed sections, энтропия, компилятор

Вот пример обработки файла

Вот пример обработки файла

Установка самой программы

Способ 1: Готовый.exe

Скачайте DeNuitkanizator.exe из Releases и запустите.

Способ 2: Из исходников

git clone https://github.com/2M12/DeNuitkanizator.git
cd DeNuitkanizator
pip install -r requirements.txt
python DeNuitkanizator.py

Инструкция по использованию

  1. Зайдите в программу DeNuitkanizator.exe или если вы скачали python‑файл, то DeNuitkanizator.py.

  2. Далее введите путь.exe файла или просто напишите сразу python DeNuitkanizator.py "путь".

  3. Затем начнётся анализ файла и появится результат в папке DeNuitkanizator_Output.

  4. Вы можете дальше сами рассматривать файлы. В summary.txt лежит только сводка.

Пример summary.txt отчёта

Пример summary.txt отчёта

Hash‑суммы для v1.1

MD5	dc888def9701b2cdb0c3b68dd86b4002
SHA-256	110b33f81e7e1770049f378d4fe4e66a23669b9ff8daebe053de8fc479b17777

❗ Важные замечания

  • Как я и сказал результат не всегда гарантированны.

  • Программа умеет анализировать обычный exe‑файл (нативный), который написан не на Python.

  • PyInstaller выдаёт более подробную информацию, так как устроен проще и не транслирует код в C++, а упаковывает просто интерпретатор вместе со скриптом.

Заключение

DeNuitkanizator может быть для вас хорошим инструментом и по крайней мере — экспериментом. Он умеет довольно хорошие функции и всё автоматизирует. В будущем проект будет улучшаться и обновляться, а именно добавление новых функций.

Репозиторий на GitHub

Я надеюсь, вы оцените мой проект на гитхабе.


P. S. Какой упаковщик вы используете?