Средний

12 мин

1

Сегодня многие вещи, казавшиеся ранее фантастикой, с развитием ИТ входят в быт, в производство и в бизнес. Стало уже привычным заводить автомобиль, особенно зимой, не выходя из дома или включать обогрев дачи перед тем, как до нее добраться. На производстве можно управлять различным оборудованием на основании установленных программ и полученной информации. То же касается логистики (транспортной и складкой), медицины, сельского хозяйства и других видов деятельности. Области применения IoT технологии очень обширные.

Что же такое IoT (интернет вещей)?

На сайтах yandex.cloud, otus.ru, timeweb.cloudkurs,  дано следующее определение:

IoT (Internet of Things, интернет вещей) — это система, в которой физические устройства подключаются к интернету и обмениваются данными между собой и с цифровыми системами. Проще говоря, это сеть «умных» предметов, которые могут самостоятельно собирать информацию, передавать её и выполнять действия без постоянного участия человека.

Что такое AIoT (интернет вещей с использованием искусственного интеллекта)?

В статье «Интернет вещей и AIoT: как работают умные устройства и что это даёт бизнесу», размещенной 02.06.2026 г. на сайте СБЕР Про: https://sber.pro/publication/prorivnaya-sinergiya-aiot-chto-poluchaet-biznes-ot-soedineniya-iskusstvennogo-intellekta-i-interneta-veschei/, дается следующая информация:

По данным «Росатом Инфраструктурные решения», в 2023 году технологию интернета вещей (IoT) использовало как минимум 36 000 российских компаний. При этом к лету 2024 года более 54% организаций внедрили решения генеративного ИИ хотя бы в один процесс, показало исследование агентства «Яков и Партнёры».

В промышленности IoT служит основой для роботизации и цифровизации бизнеса. Промышленный интернет вещей служит основой для индустрии 4.0, обеспечивая цифровизацию производства.

Кроме того, технология AIoT помогает прогнозировать поломки оборудования на основе данных, поступающих с устройств.

Внедрённая система IIoT вовремя обнаруживает отклонения технологического процесса от нормы и снижает риски внепланового останова производства. По расчётам экспертов, начиная с 2024 года ежегодный экономический эффект от внедрения технологического новшества на предприятии составит около 100 млн рублей.

По мнению Вячеслава Береснёва, исполнительного директора Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ), AIoT — это следующий и к тому же очень перспективный этап эволюции автоматизации. Для такого тезиса есть серьезные «Решения AIoT, который объединяет технологии искусственного интеллекта и интернета вещей, не только собирают данные, но и автоматически анализируют их, принимая решения в реальном времени», — добавляет эксперт.

В AIoT искусственный интеллект играет роль «мозга», а интернет вещей — «тела». Данные используются для поддержки процесса машинного обучения AI, что позволяет корректировать и подстраивать возможности системы с учётом ситуации.

Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) — система IoT с установкой датчиков и ПО на производственные узлы и агрегаты. Охватывает решения IoT для отраслевого и корпоративного применения.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это компьютерная программа, которая через машинное обучение решает сложные задачи, требующие высокой степени вмешательства человеческого интеллекта. 

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — процесс, при котором ИИ настраивается на точное решение задач, тренируясь на уже существующих аналогичных примерах. 

Какие преимущества получает бизнес от AIoT.

Александр Сысоев, руководитель направления «Инфраструктурные решения» компании КРОК, выделяет четыре преимущества, которые отличают AIoT от традиционных технологий IIoT.

• Предсказание поломок оборудования. Искусственный интеллект может прогнозировать неполадки до их возникновения. Это значительно сокращает простои и снижает расходы.

• Адаптация продуктов и услуг под запросы клиентов. AI учитывает нужды покупателей, что делает процесс взаимодействия с продуктами и услугами более персонализированным и удобным.

• Выявление уязвимостей и предложение решений по их устранению. AIoT позволяет определять потенциальные проблемы в работе предприятий и предлагать пути решения, что способствует повышению безопасности и улучшению качества продукции.

• Оптимизация взаимодействия с продуктами и услугами. Системы AIoT способствуют более комфортному использованию умных устройств и сервисов, что особенно актуально в условиях растущей популярности таких решений.

Состояние и перспективы рынка AIoT в России.

О масштабах распространения AIoT можно говорить исходя из количества внедрений таких решений в бизнесе. Так, по данным АНО «Цифровая экономика», 27% российских компаний применяют AI в сочетании с IoT. Бума внедрения технологий AIoT эксперты ожидают в ближайшие 3—5 лет.

Тенденции и риски AIoT.

Однако на пути развития AIoT возникают и значительные препятствия. Бизнес сталкивается с нехваткой специалистов, высокими затратами и проблемами кибербезопасности. Как отмечает Береснёв: «Отсутствие оборудования и технологий, особенно в части чипов, высокая стоимость внедрения и длительный срок окупаемости станут ключевыми барьерами».

Как видно из представленной выше информации, в настоящее время указанные технологии используются следующим образом:

 IoT – в бытовых и коммерческих сферах (умный дом, здравоохранение и т.д.).

IIoT – в промышленном секторе (производство, энергетика, логистика и др.).

AIoT – в промышленности, сельском хозяйстве, транспорте и логистике, «Умные города», здравоохранении, умные дома и др.

Посмотрим последовательность действий в IIoT и AioT технологиях (см. Рис. 1).

На Рис. 1 видно, что если при применении IIoT технологии решение и последующие действия принимает человек, то при использовании AIoT технологии после анализа данных решение принимает (на основании заложенных алгоритмов и по результатам самообучения) ИИ, который и передает указание в виде запрограммированного сообщения для дальнейших действий объекта. В любом случае указанные технологии всего лишь инструменты человека, помогающие решению поставленных задач в рамках заданных человеком алгоритмов и разработанных программ, а не самостоятельные величины, определяющие протекание процесса.

А как же использование IIoT и AIoT может отразиться на процессах управления и в целом на управленческую деятельность в компаниях?

Как известно, бизнес-процесс имеет две составляющие: операционный процесс и процесс управления (см. Рис. 2).

На Рис. 2 отражена модель бизнес-процесса, состоящая из двух тесно связанные между собой процессов: операционного процесса и процесса управления, где каждому из них присуща своя функция и результаты деятельности которых влияют друг на друга. Выполнению поставленной сотруднику задачи в рамках процесса управления способствуют применяемые в компании инструменты и ресурсы управления.

Как вы думаете, к какому процессу имеют отношение, внедряемые в компаниях IoT, IIoT и AIoT технологии?

Точно не к ресурсам операционных процессов, как можно было бы подумать, а к ресурсам процесса управления, к которым относятся:

·  средства связи;

·  средства обработки информации,

·  знания, компетенции и опыт исполнителя (выполнение любой задачи будет под вопросом без наличия соответствующей квалификации у исполнителя).

К IoT, IIoT и AIoT системам относятся:

·  датчики, с помощью которых осуществляется сбор данных;

·  способы передачи данных через сеть (например, по Wi-Fi, Bluetooth, через сотовую связь или специальные низкопотребляющие сети вроде LoRaWAN);

·  удалённое хранилище (облако), где данные хранятся и обрабатываются с помощью программного обеспечения и алгоритмов;

·  специальные программы и/или ИИ, позволяющие обрабатывать поступающую информацию, контролировать ситуацию и по заложенным алгоритмам осуществлять необходимые действия.

Все IoT, IIoT и AIoT системы оказывают целенаправленное воздействие на выполняемые операционные процессы, в соответствии с заложенными в программы алгоритмами или на сотрудника, который осуществляет контроль работы этого оборудования, путем предоставления ему информации о состоянии оборудования и об отклонении технологического процесса. Таким образом, без непосредственного вмешательства человека, но на основании созданного им алгоритма, осуществляется управление удаленными устройствами или создается прогноз, например, возможной неисправности применяемого оборудования, что ведет в свою очередь к необходимости принятия решения человеком о дальнейшем выполнении операционного процесса или принятия решения ИИ на основе заложенного алгоритма.

С внедрением в деятельность компаний этих технологий идет масштабное вытеснение человека не только из выполнения им операционных процессов путем применения роботов и автоматизированных участков (цехов и предприятий), но и устранения его от непосредственного участия в процессах управления в части принятия и реализации решений для функционирования операционных процессов, выполняемых в компании, путем программирования этих решений или при использовании ИИ, которые действуют на основании заложенных в них алгоритмов.

Посмотрим, какие информационные потоки образуются до и при использовании IoT, IIoT и AIoT технологий на производстве при выявлении неисправности оборудования.

Для примера возьмем условное производство продукта на промышленном предприятии, производимого на неком оборудовании, и посмотрим, какие информационные потоки при этом образуются, в том числе и после выявления его поломки (см. Рис. 3).

На Рис. 3 отражены некоторые информационные потоки, которые образуются при производстве продукта и при обнаружении неисправности оборудования до внедрения IIoT или AIoT технологий, а именно:

·  информационные потоки, образующиеся при постановке задач от руководителей до исполнителей и отчеты об их выполнении от исполнителей до руководителей, т.е. о результатах производства продукта;

·  информационные потоки, образующиеся после производства продукта и его перемещения, касающиеся задействованных в этом сотрудников;

·  информационные потоки, образующиеся при появлении неисправности оборудования, касающиеся задействованных в этом сотрудников и данных о результатах устранения неисправности оборудования;

·  информационные потоки, образующиеся для пополнения запасов сырья и материалов (СиМ) и необходимых запасных частей к оборудованию, если это требуется для ремонта, касающиеся сотрудников, задействованных в пополнении СиМ и зап. частей.

При этом для передачи информации могут использоваться следующие средства передачи информации:

·  в бумажной форме;

·  в электронной форме;

·  телефон;

·  голосовое сообщение.

Для обработки информации обычно используются электронные средства и специальные программы.

Посмотрим теперь на примерную схему применения IIoT и AIoT технологий в производстве и образованных при этом информационных потоков (Рис. 4).

На Рис. 4 видно, что информация о состоянии оборудования по беспроводной связи через интернет попадает в облако и затем происходит ее анализ и принятие решения, если требуется. При использовании IIoT технологии на основании полученных и обработанных данных решение принимается человеком, а при использовании AIoT технологии – решение принимается ИИ на основании заложенных алгоритмов и самообучения.

Таким образом, после применения IIoT и AIoT технологий происходит изменение информационных потоков при производстве продукта, а также их использование вносит изменения в процессы управления (см. Рис. 5).

На Рис. 5 видно, что использование IIoT и AIoT технологий при производстве продукта изменяет информационные потоки и, соответственно, процесс управления, так как появляются другие источники информации, на основании которых требуется принимать решения или решения принимаются уже без участия человека (в случае использования AIoT технологии) относительно проведения ремонта оборудования.

До внедрения указанных технологий в случае обнаружения неисправности оборудования информация об этом от станочника направлялась бригадиру и от него затем начальнику цеха для принятия им решения, так как ремонтник подчиняется непосредственно начальнику цеха (рассматриваемый случай) или же заявка должна от начальника цеха поступить в ремонтный цех компании, или ремонтника надо заказать в другой компании (могут быть разные варианты и разные процессы управления).

 Какие преимущества получает компания после внедрения IIoT и AIoT технологий?

1)  Отслеживание причастными лицами в реальном времени технического состояния оборудования, проведение его анализа и выдача решения по его дальнейшей эксплуатации.

2)  Заблаговременное предупреждение о возможно выходе из строя оборудования, что позволяет:

·   спланировать производство продукта с минимальными потерями для компании;

·   заранее заказать необходимые запасные части для его ремонта, что снизит временные потери только на его ремонт;

·   заранее скорректировать объем выпускаемой продукции и решить этот вопрос с клиентами, чтобы не поставить их внезапно перед фактом снижения или прекращения поставок;

·   заранее спланировать ремонт оборудования с сервисной компанией, чтобы не попасть в ситуацию, когда у них не окажется возможности его провести в случае внезапного обращения.

3)  Минимизировать финансовые расходы, связанные с остановкой оборудования для его ремонта.

Появляются также и другие возможности, которые позволяют компании пройти этап ремонта с минимальными потерями, что, несомненно, положительно отразится на финансовом состоянии компании.

Выше были рассмотрены примеры, когда при производстве продукта использовалось одинаковое оборудование, т.е. ресурсы операционного процесса были неизменными во всех вариантах, а менялись только ресурсы процесса управления: использовались обычная структура управления, с применением IIoT или AIoT технологии.

Посмотрим, как изменятся процессы управления с использованием, например, AIoT технологии, в случае замены оборудования на роботов или при автоматизации производства. При этом предполагается, что в программу по управлению автоматизированным производством функционал AIoT технологии не входит и она существует отдельно (см. Рис. 6).

На Рис. 6 представлены два варианта производства: с использованием роботов и при автоматизированном производство, где ремонт может осуществлять как ремонтник (А), так и робот-ремонтник (Б).

Прежде всего необходимо отметить, что применение более совершенного и производительного оборудования плюс использование AIoT технологии внесло изменения в информационные потоки и дало следующие результаты:

1)  Процесс управления при производстве промежуточных продуктов роботами и при выполнении ремонта оборудования человеком:

·   Вместо бригадира и станочника появился специалист по настройке роботов, который программирует их операции в соответствии с заданной программой производства.

·   Выявление неисправностей и планирование ремонтов осуществляется ИИ (AIoT программой) после согласования начальника цеха и/или руководителя компании, если это может существенно повлиять на результат деятельности всей компании.

·   Ремонтник подчиняется начальнику цеха, но получает задачу по ремонту оборудования от ИИ. После завершения ремонта ставит отметку в программе ИИ и сообщает об этом специалисту по настройке (тут могут быть варианты: кто и как информирует оператора об окончании ремонта и необходимости проверки настройки роботов).

·   ИИ информирует начальника цеха об окончании ремонта.

2)  Процесс управления при автоматизированном производстве продукта и при выполнении ремонта оборудования человеком (Рис. 6 А):

·   Составляет и корректирует программу по производству продукта оператор, который подчиняется (могут быть варианты: главному инженеру, руководителю компании или др.).

·   Выявление неисправностей и планирование ремонтов осуществляется ИИ (AIoT программой) после согласования оператора и/или руководителя компании (все зависит от настройки программы).

·   Ремонтник может быть как в штате компании, так и приглашаться из другой компании и начинает работу после получения соответствующей информации от ИИ (если из другой компании, то в соответствии с договором).

·   После завершения ремонта ремонтник вводит информацию об этом ИИ, а от ИИ информация направляется оператору для проверки и запуска оборудования.

3)  Процесс управления при автоматизированном производстве продукта и при выполнении ремонта оборудования ремонтным роботом (Рис. 6 Б):

·   Оператор составляет и корректирует программу по производству продукта и подчиняется (могут быть варианты: главному инженеру, руководителю компании или др.).

·   Выявление неисправностей и планирование ремонтов осуществляется ИИ (AIoT программой) после согласования оператора и/или руководителя компании (все зависит от настройки программы).

·   ИИ дает указание роботу ремонтнику осуществить ремонт.

·   По окончании ремонта робот ремонтник направляет сообщение об этом ИИ.

·   ИИ информирует об окончание ремонта оператора для проверки и запуска оборудования.

В этой статье был рассмотрен только небольшой участок производства, когда применяются современные ИТ, а именно: выявление и выполнение ремонта оборудования на производстве и какие изменения при этом происходят с информационными потоками и процессами управления при использовании разных информационных технологий и разного оборудования. Даже на этом примере становится понятно, что внедрении в компании новаций нельзя осуществлять, ориентируясь только на операционные процессы. Изучение и проработка вариантов внедрения новаций в компании и создание модели планируемых процессов необходимо осуществлять с учетом возможных изменений в процессах управления и применяемых при этом средств передачи и обработки данных.

Кроме того, при расширении изучении задачи по выявлению и выполнению ремонта оборудования и при описании процессов управления, включая планирование и организацию поставок запасных частей и взаимодействие с их производителем, можно получить полную картину имеющихся при этом информационных потоков и тогда появляется возможность поиска наиболее подходящих этому процессов управления, используя как имеющиеся программы, так при необходимости и наличия возможности разработать новую программу, которая бы позволяла решать все возникающие вопросы.

Комментарии:

1.  Наличие современных информационных технологий и средств производства (роботов и автоматов) позволяет не только значительно повысить производительность труда, но и позволяет значительно повысить эффективность деятельности всей компании при совершенствовании имеющихся в ней процессов управления.

2.  Переход на цифровые документы всеми компаниями, в том числе и государственными органами, позволяет формировать необходимые информационные системы (процессы управления) как внутри компании и между компаниями, так и при взаимодействии их с государственными органами. Наиболее полную модель этого можно разработать только после описания происходящих при взаимодействии всех участников процессах управления.

Вы можете принять участие в обсуждении различных вопросов, касающихся управления в организации, на моем ТГ-канале Управление – Новый подход: https://t.me/upravlenie_novyj_podhod/5.