惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
Jina AI
Jina AI
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 【当耐特】
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 叶小钗
The Cloudflare Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
F
Full Disclosure
T
Tailwind CSS Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
云风的 BLOG
云风的 BLOG
B
Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Engineering at Meta
Engineering at Meta
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
H
Help Net Security
A
Arctic Wolf
T
Tor Project blog
WordPress大学
WordPress大学
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Project Zero
Project Zero
V2EX - 技术
V2EX - 技术
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
L
Lohrmann on Cybersecurity
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
有赞技术团队
有赞技术团队
Y
Y Combinator Blog
S
Securelist
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
PCI Perspectives
PCI Perspectives
雷峰网
雷峰网
J
Java Code Geeks
G
GRAHAM CLULEY
D
DataBreaches.Net
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
美团技术团队
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
D
Docker
Cloudbric
Cloudbric
L
LangChain Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Разработка фронтенда интернет-магазина через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI
Retro_tactic · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели307

Обзор

Привет всем.

Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.

Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.

Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа.

День 1. Планирование

Началось все с чата Qwen, где я спрашивал как лучше организовать работу с агентами через CLI, а также уточнял неясные для меня моменты.

В результате диалога появилось несколько ролей для агентов с небольшим описанием для каждой роли:

  1. «Архитектор». Проектирует, разбивает проект на шаги, создает документацию для других агентов;

  2. «Кодер». Собственно пишет код;

  3. «Тестировщик». Пишет тесты;

  4. «Ревьюер». Проводит ревью «Кодера»;

  5. Контент-мейкер». Делает тексты-заглушки для сайта.

Я сам выбрал стек - Typescript, Next, React, Zustand, Chakra, Jest.

Далее в чате я набрал промпт, где собственными словами описал то, что хочу получить и попросил сделать уточняющий промпт для роли «Архитектора».

Обработав этот промпт, «Архитектор» сделал несколько md-файлов:

  1. architecture - описание архитектуры проекта;

  2. components - подробное описание компонентов;

  3. data-flow - взаимосвязь компонентов через mermaid-диаграммы;

  4. implementation - план реализации с поэтапной разбивкой (всего получилось 17 этапов)

Эти файлы пришлось переделать несколько раз. В первом варианте «Архитектор» сам начал писать код, а после уточнения роли еще и попытался прятать код в комментариях.

Далее я добавил mcp для работы с файловой системой и через «Архитектора» сделал скиллы для всего стека.

День 2. Подготовка

На второй день я вручную добавил информацию о товарах и картинки (с bananaPi).

Также я решил, что оставлю за собой всю работу с git и буду самостоятельно проверять каждый коммит (в итоге «Ревьюером» я воспользовался лишь один раз).

В этот день свою работу начал «Кодер», который установил все необходимые зависимости, сделал парсинг md-файлов, сторы Zustand и базовый layout.

День 3. Основной функционал

В этот день через «Кодера» был завершен весь основной функционал:

  1. компоненты товаров;

  2. главная страница;

  3. страница товара;

  4. страница избранного;

  5. страница корзины;

  6. страница контактов;

  7. страница «о компании»;

  8. 404;

«Тестировщик» написал все тесты, а «Контент-мейкер» тексты-заглушки.

После каждого этапа я вручную и тщательно проводил ревью, а также вручную тестировал результаты работы. Я убедился в том, что с агентами нужно постоянно вести «диалог» и спрашивать почему они пришли к тому или иному решению, можно ли сделать лучше.

Стоит отметить, что «Кодер» иногда своевольничал и делал то, что его не просили (например, начинал писать тесты), а также «перепрыгивал» на следующий этап без подтверждения.

Крайне любопытно было читать рассуждения агентов. Особенно, меня поразил момент, когда «Кодер» при попытке исправить гидратационную ошибку выдал примерно следующие: «Стоп. Я несколько раз пытаюсь исправить баг через однотипные решения. Нужен совершенно иной подход».

Рис.1 Корзина

Рис.1 Корзина

Рис.2 Избранное

Рис.2 Избранное

День 4. Дополнительные фичи и полировка.

В этот день я решил посмотреть как «Кодер» работает с 3D (Three.js). В hero-section главной страницы я попробовал добавить 3D-модель микрокомпьютера. Однако результаты оказались посредственными (видимо общие модели пока плохо работают 3D графикой) и пришлось довольствоваться обычным SVG.

Также были добавлены некоторые фишки и завершено ручное тестирование.

Рис.3 Каталог на главной странице

Рис.3 Каталог на главной странице

Итог. За 4 дня работы удалось сделать вполне нормальный фронт для Интернет-магазина. Еще год назад я крайне скептически относился к возможностям ИИ в кодинге, однако нейросети в этом плане удивительно быстро развиваются. В своем проекте я фактически совместил роли техлида и ручного тестировщика. Всю остальную работу выполнили агенты (ручные правки — примерно 15%).

Главное, что я усвоил, программирование при при помощи ИИ — это нахождение баланса между скоростью и пониманием проекта, что с агентами нужно быть в постоянном диалоге.

Жаль, что Alibaba закрыла бесплатный доступ к облаку.

Весь проект

Значит будем пробовать локальные модели :-)