惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
WordPress大学
WordPress大学
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
人人都是产品经理
人人都是产品经理
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 【当耐特】
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Help Net Security
Help Net Security
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
月光博客
月光博客
S
Secure Thoughts
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
O
OpenAI News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
N
News and Events Feed by Topic
腾讯CDC
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
美团技术团队
Jina AI
Jina AI
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
T
Threat Research - Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
A
Arctic Wolf
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Latest news
Latest news
小众软件
小众软件
IT之家
IT之家
S
Security Affairs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
C++: Как мы докатились до Hello World в 2 МБ
Vlad441 · 2026-05-09 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели522

Туториал

Что не так с Hello World?

Казалось бы, современный С++ дает столько возможностей… Давайте попробуем начать постигать всю эту необъятную мощь с написания Hello World:

#include <iostream>
int main(){ std::cout << "Hello World" << std::endl; }

Какой там сейчас последний компилятор… Давайте возьмем какой-нибудь GCC 15.2.0, запускаем компиляцию g++ -static -O2 hello.cpp -o hello.exe и… получили 2,30 МБ.

Что же пошло не так? Почему для отображения 11 символов понадобилось раздуть бинарник до >2МБ? Давайте разбираться.

Флаги компилятора?

Что же может влиять на размер бинарника? Первым на ум приходят флаги компилятора, давайте попробуем поочередно добавлять флаги:

  • -s - (-~1,25 МБ) -> Размер: 1,05 МБ

Пояснение: Флаг -s удаляет отладочную информацию из исполняемого файла.

Интересно выходит, что для обычной компиляции даже Hello World компилятор почему-то пихает по умолчанию информацию, которая не нужна для вывода 11 символов.

И, собственно всё. Иные флаги оптимизаций не влияют на размер при текущей кодовой базе.

А что, если?

А что там у нас в кодовой базе? #include <iostream> ага, iostream. Хм, а что если заменить на printf?

#include <stdio.h>
int main(){ printf("Hello World"); }

И получаем… 42,5 КБ — уменьшение еще на ~1 МБ. Что же в этом iostream такого, что он просит 1 метр вашего бинарника? А по факту он тянет за собой инициализацию целой цепочки зависимостей, начиная с глобального std::cout -> std::stringstream и заканчивая локалями, виртуальными функциями и шаблонами, и всё это ради 11 символов. Для стандартной библиотеки языка, который строится вокруг эффективности как-то избыточно выходит.

Может конкретная версия компилятора виновата? Что ж, попробуем собрать на разных версиях GCC:

  • 15.2.0: 1,05 МБ

  • 13.1.0: 1,03 МБ

  • 11.2.0: 1,00 МБ

  • 10.3.0: 930 КБ

  • 4.9.2: 577 КБ

  • 3.4.2: 260 КБ

Тенденция явно показывает, что чем выше версия компилятора, тем жирнее зависимости которые тянет iostream. Если также пройтись по версиям уже для printf?

  • 15.2.0: 42,5 КБ

  • 13.1.0: 41,5 КБ

  • 10.3.0: 86,0 КБ

  • 4.9.2: 15,5 КБ

  • 3.4.2: 5,50 КБ

Любопытно что тут версия 10.3.0 - выбивается из тенденции. Возможно есть отличия в портах между TDM и MinGW-W64.

Выходит, что Hello World может весить всего 5,50 КБ при выборе правильной версии компилятора.

Меняем тактику

Как же мы можем приблизиться к этому результату на более современных компиляторах? Если даже printf может тянуть лишнее, какой самый что ни на есть прямой способ вывода? Для Windows можем попробовать использовать системный вызов WriteFile для записи в stdout:

#include <string.h>
#include <windows.h>
void print(const char* cptr, DWORD len){ WriteFile(GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE), cptr, (DWORD)len, NULL, NULL); }
void print(const char* cstr){ print(cstr, strlen(cstr)); }

int main(){ print("Hello World\n"); }

Сравнительная таблица для WriteFile будет уже такой:

  • 15.2.0: 14,0 КБ

  • 13.1.0: 14,5 КБ

  • 10.3.0: 14,0 КБ

  • 4.9.2: 11,5 КБ

  • 3.4.2: 5,50 КБ

Любопытно, что тенденция тут буд-то бы нелинейная по сравнению с printf: Если для новых версий отличие в несколько раз (42,5/14,0=303%), то для старых версий она уже ближе к району погрешности (15,5/11,5=34,7%), а для 3.4.2 размер вовсе идентичен.

Как выжать максимум?

Что если хочется еще меньше? Текущие ~11-15 кб это минимум чего можно добиться со стандартным рантаймом компилятора. Если мы хотим чтобы наш Hello World весил еще меньше, придется уже вручную инициализировать CRT:

// ====== Minimal CRT ======
#define NULL 0
#define STD_OUTPUT_HANDLE ((unsigned long)-11)
int main(); typedef unsigned long long size_t; typedef unsigned int DWORD;
extern "C" __declspec(dllimport) void __stdcall ExitProcess(DWORD uExitCode) __attribute__((noreturn));
extern "C" __declspec(dllimport) int __stdcall WriteFile(void* hFile, const void* lpBuffer, DWORD nNumberOfBytesToWrite, DWORD* lpNumberOfBytesWritten, void* lpOverlapped );
extern "C" __declspec(dllimport) void* __stdcall GetStdHandle(unsigned long nStdHandle);
extern "C" void _start(){ ExitProcess(main()); } //Наша точка входа: только для 64 битной архитектуры
extern "C" void __main(){} //Заглушка для компилятора
// ====== User-Space Code ======
extern "C" size_t strlen(const char* c){ size_t len=0; while(*c!='\0'){ len++; c++; } return len; }
void print(const char *cptr, size_t len){ WriteFile(GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE), cptr, (DWORD)len, NULL, NULL); }
void print(const char *cstr){ print(cstr, strlen(cstr)); }
	
int main(){ print("Hello, min-CRT\n"); }

Для компиляции без стандартного CRT нужно использовать следующие флаги:

g++ -static -s -O2 hello.cpp -o hello.exe -nostdlib -Wl,--entry=_start -lkernel32

Пояснение: Флаг -nostdlib объединяет действия:
-nostartfiles (отключает инициализацию CRT)
-nodefaultlibs (не линковать либы автоматически)

-Wl,--entry=_start: опция линковщика, явно описывающая нашу точку входа _start()

В итоге для всех упомянутых версий 15.2.0, 13.1.0, 10.3.0, 4.9.2 получаем стабильные 3,50 КБ (3 584 байт)

«Не плати за то, что не используешь»

Тот самый золотой принцип о котором говорят на каждом углу оказывается не так уж и универсален, и нередко бывает так что компилятор за вас решает, что запихнуть в бинарник «на всякий случай» или же из‑за неэффективной линковки зависимостей.

Выходит чем меньше мы доверяем свои функции на откуп реализаций компилятора, тем стабильнее будет вес наших исполняемых файлов при обновлении компилятора. Или же проще использовать старый добрый 3.4.2? :)