惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Webroot Blog
Webroot Blog
IT之家
IT之家
博客园_首页
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Last Week in AI
Last Week in AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
爱范儿
爱范儿
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Recent Announcements
Recent Announcements
M
MIT News - Artificial intelligence
The Cloudflare Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
F
Full Disclosure
H
Help Net Security
量子位
Martin Fowler
Martin Fowler
The GitHub Blog
The GitHub Blog
V
V2EX
U
Unit 42
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
美团技术团队
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Engineering at Meta
Engineering at Meta
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
I
InfoQ
博客园 - 叶小钗
V
V2EX - 技术
T
Tailwind CSS Blog
P
Proofpoint News Feed
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Troy Hunt's Blog
N
News and Events Feed by Topic
E
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Secure Thoughts
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
C
Check Point Blog
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
博客园 - 三生石上(FineUI控件)

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Забытый, но небесполезный: багхантинг во вкладке Source. Актуалочка для 2026 года
Георгий Павлович · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

0

2026 год, роботы доставщики на улицах крупных городов, автоматические сканеры уязвимостей для QA, фреймворки разработки , которые позволяют написать код как для сайта по продаже авторских батонов и выпечки , так и портал для крупного медицинского бизнеса - все это в наличии и не вызывает удивления. Казалось бы чем нам как разработчикам или QA полезным будет пресловутый DevTools и вкладка Source...

Но в этом и заключается парадокс, вкладка Source остается актуальной даже в наш просвещённый век, ведь при грамотном поиске и толики удачи, в ней можно найти как медь в виде служебных ручек, так и золото в виде секретов.

Вспомним как анализировать Source

Идем по классической дорожке, на примере Яндекса (цели найти реальную уязвимость на Яндексе нет, но как пример алгоритма работы самое то) :

  1. Открываем DevTools;

  2. Переходим в вкладку Source;

  3. Изучаем структуру файлов, если видим файл с именем API,Helper, Debug || Test уделяем им пристальное внимание. Пример под катом;

    Скрытый текст
  4. Заходим в файл пробегаемся глазами, а затем поиском по коду ищем ключевые слова api, debug,secret || token и т.д. Пример под катом.

Скрытый текст

Раскрываем тему находок

По своему личному опыту найти в коде доступном Клиенту, можно все что угодно, начиная от дыр в логике, так и заканчивая служебными ручками, которые может использовать как угодно любой нашедший.
Однако чаще всего я встречал два типа уязвимости - служебные API без защиты и секреты.
Я думаю, что опасность первых как и вторых не стоит описывать как роман в двух частях, поэтому остановлюсь на описании риска тезисно и по возможности проиллюстрирую примерами из практики.

  • Служебные API без защиты

    Степень риска, от средней до критической. Как появляется проблема? Обычно довольно банально, разработчик оставляет debug ручки в коде, который доступен на клиентской части. Сама по себе проблема может быть не критичной, если ручку нельзя использовать без токена или другого ключа, но очень часто подобные ручки может использовать любой нашедший, так как они не защищены.

    За несколько лет работы удалось увидеть проявление этой уязвимости как в безобидном виде - ручка которая позволяла присвоить статус "увжаемый" форумчанин на одной из тематических борд, так и в критическом виде, когда ручка позволяла управлять количеством товара доступного к покупке у продавцов на портале крафтовых изделий.

    Рекомендацию, которую я выработал для себя это защищать ТУЗом любые ручки, даже те , что мы используем для дебага и тестирования, ну и конечно проверять глазами то , что видно на Клиенте через DevTools.

  • Секреты

    Степень риска, от минимальной до критической. Как появляется проблема? Типичный кейс это креды, токены или иные секреты , которые были использованы на этапе разработки и отладки разработчиками.

    Примеры того, что находил в работе под катом :

    Скрытый текст
    • accessKeyId / secretAccessKey — к AWS/Azure

    • api_key / API_SECRET — к платежкам, почтовым серверам

    • JWT_SECRET — подпись токенов

    • Токены Slack/TG/GitHub — к репозитолриям

    • admin:password — прямо в JS-комментарии

    Думаю тут опасность очевидна, от получения доступа к репозиторию до угона админки, если креды от нее были найдены в уязвимости. На практике чаще всего я встречал креды и токены от протухших/дезактивированных учеток, но пару раз довелось увидеть данные от админских учеток. Бороться с этим пожалуй можно только "вычитыванием" кода и настоятельным просьбам к коллегам из разработки удалять, а не коммитить.

    Дормаму я пришел проконтролировать (с)

    Дормаму я пришел проконтролировать (с)

Немного цифр от наших азиатских друзей и западных визави

В отчете, опубликованном в феврале 2026 года компанией Intruder, занимающейся кибербезопасностью и проведшей углубленное сканирование 5 миллионов приложений по всему миру, было выявлено более 42 000 конфиденциальных сообщений (секретов), обнаруженных в открытом виде в файлах JavaScript.
Источник - статья на портале https://m.ithome.com

Скрытый текст

Ряд исследований проведенных зарубежными командами показал - что 84% современных приложений «светят» через фронтенд от 3 до 5 недокументированных API-эндпоинтов. А ручной анализ кода позволяет найти на 156% больше таких путей, чем автоматические инструменты.
Источник - информация с портала https://www.linkedin.com (не доступен с IP адреса из РФ)

Скрытый текст

PS, рецепт для здоровья и пара слов на дорожку:)

Проблему обсудили, статистику посмотрели, но как лечить ?
Все очень просто , нет ничего лучше чем банальное код ревью и финальный чекап - проверка содержимого вкладки Source после деплоя глазами. Метод прост, эффективен и не требует тысячи п*п* часов в тайм трекере, главное выработать привычку!

P.S.S Перед тем как написать в обсуждении, что мы в команде за 10 лет ни разу ничего оставили на виду в коде Клиентской части (с), стоит помнить про парадокс выжившего *-*