惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Heimdal Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
K
Kaspersky official blog
P
Palo Alto Networks Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
GbyAI
GbyAI
云风的 BLOG
云风的 BLOG
V
Vulnerabilities – Threatpost
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Security Latest
Security Latest
有赞技术团队
有赞技术团队
量子位
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Y
Y Combinator Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Check Point Blog
雷峰网
雷峰网
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Cloudbric
Cloudbric
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Vercel News
Vercel News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
L
LangChain Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
AWS News Blog
AWS News Blog
N
News and Events Feed by Topic
Forbes - Security
Forbes - Security
N
Netflix TechBlog - Medium
美团技术团队
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Security Affairs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
The Last Watchdog
The Last Watchdog
L
LINUX DO - 热门话题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
O
OpenAI News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 【当耐特】
P
Privacy International News Feed
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
J
Java Code Geeks
G
Google Developers Blog
Jina AI
Jina AI
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Гайд по защите облачной инфраструктуры: архитектура, конфигурации и лучшие практики
BI.ZONE · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Всем привет! Меня зовут Максим Русин, я ведущий специалист по анализу киберугроз в BI.ZONE. В новой статье поговорим о защите облаков. Рассмотрим ключевые аспекты безопасности облачных инфраструктур и разберем, как повысить уровень защищенности систем.

Модель ответственности в облаке

Безопасность любого облака начинается с модели ответственности. У разных провайдеров она может отличаться. Поэтому важно изучить документацию, чтобы понимать, что в чьей зоне ответственности находится. 

Обычно провайдер отвечает за безопасность самой облачной платформы: физические дата-центры, оборудование, сетевую инфраструктуру и базовые сервисы. На практике это означает, что даже при использовании, казалось бы, безопасного облака система может оставаться уязвимой из-за ошибок конфигурации со стороны пользователя. 

Есть три основные модели облачных сервисов. Каждая из них подчиняется концепции разделенной ответственности за задачи и функции безопасности. Однако распределение зависит от модели предоставления услуг.

  • Программное обеспечение как услуга (SaaS) — модель предоставления ПО, при которой поставщик централизованно размещает приложение в облаке, которое может использовать подписчик. В этой модели поставщик отвечает за безопасность приложения, а также за его обслуживание и управление им.

  • Инфраструктура как услуга (IaaS) — модель предоставления инфраструктуры, в которой поставщик предоставляет через интернет вычислительные ресурсы, такие как виртуальные серверы, хранилища и сетевое оборудование. В этой модели клиент отвечает за безопасность всего, чем он владеет или что устанавливает в облачной инфраструктуре (например, операционная система, приложения, промежуточное программное обеспечение, контейнеры, рабочие нагрузки, данные и код).

  • Платформа как услуга (PaaS) — модель предоставления платформы для разработки, запуска и управления приложениями. В этом случае поставщик предоставляет аппаратное и программное обеспечение, которое используют разработчики приложений. Поставщик услуг отвечает за безопасность платформы и ее инфраструктуры.

По каждому типу услуги можно разделить ответственность поставщика и клиента:

Тип услуги

Ответственность поставщика

Ответственность клиента

SaaS

Безопасность приложений

Безопасность конечных точек, пользователей и сети, а также рабочих нагрузок и данных. Корректность настроек

IaaS

Безопасность всех компонентов инфраструктуры

Безопасность любых приложений, установленных в инфраструктуре. Безопасность конечных точек, пользователей и сети, рабочих нагрузок и данных

PaaS

Безопасность платформы, включая все аппаратное и программное обеспечение

Безопасность приложений, разработанных на платформе. Безопасность конечных точек, пользователей и сети, а также рабочих нагрузок

Основные угрозы безопасности в облачной инфраструктуре

Ошибки конфигурации — самая распространенная причина инцидентов безопасности в облаке. Неправильная настройка ресурсов может привести к критическим уязвимостям даже при использовании современных и защищенных платформ.

Основная проблема в высоком уровне гибкости облачных сервисов: пользователи получают широкие возможности по настройке инфраструктуры, однако безопасность этих настроек полностью ложится на администраторов облака. При этом значения по умолчанию не всегда обеспечивают минимально необходимый уровень защиты.

Самые распространенные ошибки конфигурации:

  • предоставление публичного доступа к ресурсам без необходимости (например, открытые бакеты object storage);

  • использование избыточно разрешающих сетевых правил (например, доступ с адресов 0.0.0.0/0);

  • развертывание сервисов в публичных подсетях без должной защиты;

  • отсутствие сегментации сети и разделения окружений (prod/dev/test);

  • некорректная настройка прав доступа к сервисам и данным.

На практике подобные ошибки часто возникают из-за стремления упростить разработку или ускорить внедрение. Временные решения, такие как открытие доступа ненадолго или выдача расширенных прав, нередко остаются в системе и становятся точкой входа для атаки. Дополнительную сложность создает динамическая природа облачной среды: ресурсы постоянно создаются, изменяются и удаляются, что усложняет контроль за их безопасностью без автоматизации.

Утечки ключей и токенов

Доступ к облаку часто осуществляется через API-ключи, токены и сервисные аккаунты. Их утечки — одна из наиболее опасных угроз в облачной инфраструктуре. В отличие от многих других уязвимостей, для их эксплуатации злоумышленнику не требуется сложных техник — достаточно получить валидные учетные данные (API-ключи, access tokens, service account credentials, SSH-ключи).

Главная опасность заключается в том, что подобные ключи часто предоставляют прямой доступ к ресурсам облака и могут использоваться без дополнительной аутентификации, особенно при отсутствии многофакторной защиты и ограничений по источнику доступа.

На практике утечки происходят по вполне типичным сценариям:

  • хранение ключей в исходном коде;

  • загрузка репозиториев с секретами в публичный доступ;

  • передача ключей через небезопасные каналы (мессенджеры, почта);

  • отсутствие ротации ключей;

  • использование одних и тех же ключей в разных сервисах.

Особенно распространенная проблема — случайная публикация секретов в открытых репозиториях. Существуют автоматизированные боты, которые в реальном времени сканируют публичные источники и обнаруживают такие данные в течение нескольких минут после публикации.

Компрометация ключей может привести к утечке конфиденциальных данных, финансовым потерям (например, из-за несанкционированного использования ресурсов), нарушению доступности сервисов, а также полной компрометации инфраструктуры. По уровню риска утекший ключ часто эквивалентен скомпрометированному аккаунту.

В отличие от сложных атак, при утечках ключей и токенов злоумышленники эксплуатируют не уязвимости систем, а ошибки в процессах разработки и управления доступами. Эффективная защита в этом случае требует не только технических мер, но и дисциплины: правильного обращения с секретами, автоматизации контроля и регулярного аудита.

Неправильная настройка IAM

Система управления доступами (identity and access management, IAM) — один из самых важных элементов безопасности в облачной инфраструктуре. Именно через IAM определяется, кто, к каким ресурсам и с какими правами имеет доступ. Ошибки в настройке IAM могут привести к полной компрометации системы, даже если все остальные компоненты защищены корректно. Чаще всего встречаются следующие ошибки:

  • Избыточные права доступа. Пользователям и сервисам назначаются роли с правами администратора вместо минимально необходимых.

  • Отсутствие принципа наименьших привилегий (least privilege). Доступ выдается с запасом, чтобы избежать проблем в работе.

  • Использование root-аккаунтов в повседневной работе. Такие аккаунты имеют полный доступ и являются приоритетной целью для атак.

  • Отсутствие разделения ролей. Один аккаунт используется для разных задач (разработка, администрирование, автоматизация).

  • Долгоживущие учетные данные. Используются постоянные ключи и токены без срока действия.

  • Отсутствие многофакторной аутентификации (MFA). Доступ защищен только паролем или ключом.

Основная причина неправильной настройки — сложность управления доступами в масштабируемой среде:

  • большое количество пользователей и сервисов;

  • динамическое создание ресурсов;

  • необходимость быстрого доступа для разработки;

  • отсутствие централизованной политики.

В результате права постепенно разрастаются и контроль над ними теряется.

В отличие от сетевых или инфраструктурных уязвимостей, проблемы IAM напрямую связаны с управлением доступом и человеческим фактором. Грамотно выстроенная модель доступа позволяет существенно снизить риски компрометации и локализовать возможные инциденты, тогда как ее отсутствие делает всю систему уязвимой, независимо от уровня защиты других компонентов.

Открытые хранилища данных

Объектные хранилища (S3 и аналогичные сервисы) часто становятся источником утечек данных в облачной инфраструктуре. Они популярны из-за удобства использования, высокой доступности и простоты интеграции с приложениями, но именно эти качества нередко приводят к ошибкам в настройке доступа.

Основная проблема — в механизмах управления доступом, которые допускают гибкую настройку политик, включая возможность публичного доступа к данным. Без строгого контроля или достаточного понимания модели прав доступа пользователи могут непреднамеренно сделать хранилище или отдельные объекты доступными из интернета.

Самые частые причины подобных уязвимостей:

  • некорректно настроенные политики доступа (ACL и IAM);

  • предоставление публичного доступа без явной необходимости;

  • использование публичных ссылок без ограничения срока действия;

  • отсутствие централизованного контроля и аудита настроек;

  • сохранение временных открытых конфигураций после тестирования.

Особенно критичны хранилища, содержащие чувствительные данные: персональную информацию пользователей, внутреннюю документацию, резервные копии или ключи доступа. Их компрометация может не просто привести к утечке, но и затронуть другие компоненты инфраструктуры.

Открытые хранилища легко обнаружить без сложных технических средств. Автоматизированные инструменты быстро находят публично доступные ресурсы, что делает такие уязвимости легкой точкой входа для злоумышленников. Поэтому необходим регулярный аудит и строгое управление доступом к данным.

Уязвимости в сетевой изоляции

Ошибки в настройке сети могут привести к тому, что внутренние сервисы становятся доступными извне. Это существенно увеличивает поверхность атаки и создает прямую угрозу компрометации инфраструктуры.

В облачной среде сетевая изоляция реализуется с помощью виртуальных сетей, подсетей, маршрутизации и правил фильтрации трафика. При корректной настройке эти механизмы позволяют строго разграничить доступ между публичными и внутренними компонентами системы. Однако ошибки в конфигурации встречаются достаточно часто и нивелируют все преимущества такой архитектуры.

К типичным проблемам относятся:

  • размещение критичных сервисов в публичных подсетях;

  • использование избыточно разрешающих правил доступа;

  • отсутствие разделения на публичный и приватный контуры;

  • неправильная настройка маршрутов и шлюзов;

  • отсутствие промежуточных точек доступа (bastion host) для администрирования;

  • слабая сегментация сети между различными компонентами и окружениями.

Подобные ошибки часто возникают из-за стремления упростить доступ к ресурсам на этапе разработки или эксплуатации. В результате внутренние сервисы становятся доступны из интернета.

Особенно сложно контролировать сетевую безопасность в динамической инфраструктуре, где ресурсы постоянно создаются и изменяются. Без четко определенной архитектуры и автоматизации настройки сеть со временем становится трудно управляемой, а правила доступа — избыточными и непрозрачными.

Даже при корректной настройке IAM открытый сетевой доступ позволяет злоумышленнику напрямую атаковать сервисы, используя известные уязвимости или методы подбора учетных данных.

Таким образом, нарушения сетевой изоляции — это критический фактор риска, так как они напрямую открывают доступ к внутренним ресурсам. Поэтому, чтобы построить безопасную облачную инфраструктуру, необходимо обеспечить корректную сегментацию сети, минимизировать публичную поверхность и строго контролировать сетевые политики.

Отсутствие мониторинга и логирования

Без мониторинга невозможно своевременно обнаружить атаку или аномальную активность в облачной инфраструктуре. Даже если доступы настроены корректно и есть сетевая изоляция, без мониторинга и логирования система остается слепой к происходящим событиям.

В облачной среде пользователи взаимодействуют с ресурсами через API, консоли управления и автоматизированные процессы. В результате создается большое количество событий, критически важных с точки зрения безопасности. Без их фиксации и анализа невозможно отследить, кто и какие действия выполнял, а также выявить подозрительное поведение.

К основным проблемам в этой области относятся:

  • отключенное или неполное логирование действий пользователей и сервисов;

  • отсутствие аудита изменений конфигурации;

  • хранение логов без последующего анализа;

  • отсутствие системы оповещений о подозрительной активности;

  • недостаточный срок хранения логов;

  • разрозненность источников данных и отсутствие централизованного мониторинга.

В итоге инциденты обнаруживаются слишком поздно или не выявляются вовсе. Злоумышленник может долго находиться в инфраструктуре, используя легитимные механизмы доступа и постепенно расширяя свое присутствие. Дополнительную сложность создает объем и динамика облачных логов: без автоматизированных инструментов анализа и корреляции событий выявлять угрозы крайне сложно. В результате даже при наличии логирования его эффективность остается низкой.

Уязвимости в приложениях

Облако не защищает от ошибок в коде. Независимо от уровня безопасности инфраструктуры, уязвимости в приложениях остаются одной из ключевых точек входа для атак и могут свести на нет все остальные меры защиты.

Облачные платформы обеспечивают надежность, масштабируемость и инструменты безопасности. Однако ответственность за корректность логики приложений, обработку данных и защиту API лежит на разработчиках. Любые ошибки на этом уровне могут использовать злоумышленники, чтобы получить доступ к данным или управлению системой.

К наиболее распространенным уязвимостям относятся:

  • ошибки валидации входных данных;

  • SQL-инъекции и другие виды инъекционных атак;

  • уязвимости, позволяющие удаленно выполнить код (RCE);

  • небезопасная реализация аутентификации и авторизации;

  • утечки чувствительных данных через API;

  • использование устаревших и уязвимых библиотек.

Особую роль играют API, так как именно через них внешние пользователи взаимодействуют с компонентами системы. Недостаточная защита API, отсутствие ограничений на запросы или неправильная проверка прав доступа могут привести к компрометации как отдельных сервисов, так и всей инфраструктуры.

Еще один фактор риска — скорость разработки в облачной среде. Частые релизы, микросервисная архитектура и использование сторонних компонентов увеличивают вероятность появления уязвимостей и усложняют их контроль. Также стоит учитывать, что эксплуатация уязвимостей часто происходит через легитимные точки доступа, что затрудняет обнаружение стандартными средствами защиты.

Чтобы повысить защищенность, нужно внедрять практики безопасной разработки, регулярно тестировать приложения и постоянно контролировать зависимости.

Недостаточный контроль обновлений

Эта угроза безопасности особенно значима в моделях IaaS, где за операционные системы и установленное ПО отвечает клиент. Облачный провайдер обеспечивает лишь базовую инфраструктуру. Основная проблема заключается в том, что обновления и патчи безопасности требуют регулярного и системного подхода. А если его нет, в инфраструктуре накапливаются уязвимости, связанные с устаревшими версиями операционных систем, библиотек и прикладного ПО.

Чаще всего эта проблема возникает:

  • из-за отсутствия централизованного процесса управления обновлениями;

  • несвоевременной установки патчей безопасности;

  • использования устаревших образов виртуальных машин;

  • наличия неподдерживаемого ПО или программного обеспечения, у которого закончился жизненный цикл;

  • зависимости от устаревших библиотек и компонентов.

Особую опасность представляют известные уязвимости, для которых уже есть публичные эксплоиты. В таких случаях злоумышленники могут автоматизированно сканировать инфраструктуру и взламывать незащищенные системы без необходимости разработки сложных атак.

Дополнительную сложность создает масштабируемость облачной среды: большое количество виртуальных машин и сервисов усложняет контроль за их состоянием, особенно при отсутствии автоматизации. В результате часть ресурсов может долго оставаться без обновлений. Важно учитывать, что обновления затрагивают не только операционные системы, но и все уровни стека — от контейнеров и runtime-сред до прикладных зависимостей. Игнорирование любого из этих уровней увеличивает общий риск компрометации.

Важную роль в построении эффективных процессов, связанных с управлением обновлениями, играют средства автоматизации.

Вывод

Безопасность облачной инфраструктуры в большей степени зависит не от возможностей платформы, а от корректности ее настройки и процессов управления. Основные ошибки — неправильно настроенные права доступа, утечки учетных данных, избыточные привилегии и пробелы в мониторинге — встречаются независимо от провайдера. Снизить риски и обеспечить безопасность в облаке позволяет комплексный подход: регулярный аудит конфигураций, мониторинг активности, ротация ключей и обучение команды.