惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
F
Full Disclosure
F
Fortinet All Blogs
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
GbyAI
GbyAI
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
InfoQ
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
C
Check Point Blog
T
Threatpost
The Hacker News
The Hacker News
Scott Helme
Scott Helme
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Tor Project blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
PCI Perspectives
PCI Perspectives
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Last Week in AI
Last Week in AI
NISL@THU
NISL@THU
The Register - Security
The Register - Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
腾讯CDC
量子位
T
Troy Hunt's Blog
N
News and Events Feed by Topic
H
Heimdal Security Blog
P
Palo Alto Networks Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
美团技术团队
Jina AI
Jina AI
G
GRAHAM CLULEY
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - 聂微东
博客园 - 叶小钗
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
V
Visual Studio Blog
P
Privacy International News Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Криптографы «Криптонита» создали новый способ проверки устойчивости постквантовых криптосистем
AI-SHA · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Криптографы «Криптонита» создали новый способ проверки устойчивости постквантовых криптосистем

Средний

4 мин

12

Эксперты лаборатории криптографии российской ИТ-компании «Криптонит» предложили принципиально новый способ оценки защищённости постквантовых систем на линейных кодах. Он позволяет математически выявлять в них некоторые «слабые места» ещё на стадии проектирования и до начала дорогостоящих эмпирических тестов. Результаты работы представил на конференции CTCrypt 2026 зам. руководителя лаборатории криптографии по научной работе Иван Чижов. В своём докладе «Свойства кода квадратичных отношений и его применение в задаче декодирования линейных кодов» он предложил новый взгляд на внутреннюю структуру линейных кодов и выявил ранее незамеченные закономерности, влияющие на криптографическую надёжность.

Почему линейные коды важны в криптографии

В последние годы криптографы ищут алгоритмы, которые сохранят стойкость даже при появлении квантовых вычислителей достаточной мощности. Одним из наиболее перспективных и хорошо изученных направлений остаются криптосистемы, основанные на задачах теории помехоустойчивого кодирования. Исторически первой такой системой стала криптосистема Мак-Элиса, предложенная ещё в 1978 году. Несмотря на почтенный возраст, её модификации и варианты на различных классах линейных кодов до сих пор рассматриваются как перспективные кандидаты в постквантовые стандарты. 

Секретность в таких схемах обычно обеспечивается сложностью декодирования случайного линейного кода без знания его специальной структуры. Однако за десятилетия исследований выяснилось, что некоторые классы кодов, первоначально казавшиеся стойкими, содержат скрытые алгебраические зависимости, которые можно использовать для атаки. 

Одним из мощных инструментов анализа стала операция произведения Шура — Адамара, или покомпонентного умножения линейных кодов. С её помощью можно строить так называемые «коды квадратичных отношений» — линейные пространства, связанные с квадратичными формами, обращающимися в ноль на столбцах порождающей матрицы кода. Именно эти коды квадратичных отношений позволяют заглянуть «внутрь» криптографической системы и обнаружить потенциальные уязвимости, невидимые при стандартном анализе.

Новый класс уязвимостей и условия их возникновения

В ходе исследования Иван Чижов проанализировал относительно новый подход к построению атак на кодовые криптосистемы. Автором выявлен новый класс уязвимостей — скрытые «слабые места», связанные с поиском квадратичных соотношений специального вида. Показано, что квадратичные формы, обращающиеся в ноль на столбцах порождающей матрицы, всегда существуют в любом коде. Однако среди них лишь некоторые имеют специальный вид, а именно — раскладываются в произведение двух ненулевых линейных форм. Такие формы называются составными. Если в коде квадратичных отношений найти эти составные квадратичные формы, то это создаёт благоприятные условия для атаки: атакующий может попытаться отыскать эти редкие соотношения и применить их для декодирования.

В статье подробно описаны условия, при которых эти слабые места возникают.

Квадратичная форма – это уравнение второй степени, которое обращается в ноль на столбцах порождающей матрицы линейного кода. Иногда уравнение второй степени может быть декомпозировано в совокупность уравнений первой степени. Так, например, уравнение вида x^2-y^2 = 0 можно решить, находя корни двух линейных уравнений: x-y=0 или x+y=0. В этом случае квадратичная функция x^2-y^2 является составной и может быть разложена в произведение (x-y)*(x+y).

«Именно составные квадратичные формы, обнуляющие столбцы порождающей матрицы, представляют наибольший интерес для атакующего. Например, ускоренная атака возможна, если минимальное расстояние кода слишком велико, или если соотношение размерности кода к его длине находится в соотношении примерно 2 к 1. Это существенно уточняет границы параметров для кодовых криптографических схем. В качестве доказательства продемонстрирован алгоритм декодирования, который использует составные квадратичные формы для реализации атак на криптосистемы с различными классами линейных кодов», — пояснил Иван Чижов.

Практическая ценность работы

Исследование позволяет сократить затраты на стандартизацию целого семейства постквантовых алгоритмов, математически выявить в них некоторые потенциальные уязвимости ещё на ранней стадии и точнее подобрать оптимальные параметры постквантовых схем шифрования. 

Вместо того чтобы проводить дорогостоящий эмпирический анализ каждого нового варианта криптосистемы на кодах, разработчики могут использовать предложенные в работе критерии для быстрой отбраковки заведомо слабых параметров или классов кодов. 

Предложенный им алгоритм декодирования работает в некоторых случаях с меньшими вычислительными затратами, чем многие ранее представленные (Пранга, Штерна, Думера, BJMM и другие).

Возможные сценарии применения в ближайшем будущем

В ближайшие годы ожидается завершение процессов стандартизации постквантовых криптографических алгоритмов в ведущих мировых организациях. Результаты этой работы могут быть непосредственно использованы:

– при анализе стойкости кандидатов на стандарт, основанных на разных классов линейных кодов и их подкодов;

– при разработке новых вариантов на основе криптосистемы Мак-Элиса, где параметры кода (длина, размерность, минимальное расстояние) можно выбирать, исходя из предложенных критериев, заведомо исключая уязвимые варианты. 

Кроме того, сам алгоритм декодирования, построенный на поиске составных квадратичных форм, может найти применение в легитимном декодировании при неизвестной структуре кода — например, в системах связи с адаптивным выбором кода, где нет заранее известного эффективного декодера. 

Таким образом, работа Ивана Чижова вносит существенный вклад в теорию помехоустойчивого кодирования и постквантовую криптографию, предлагая новые математические критерии оценки стойкости и эффективный инструмент анализа.