Actualizado
Los modelos m�s avanzados de IA, como Claude Mythos Preview, desarrollado por Anthropic, pueden llegar a desestabilizar el sistema financiero al reducir dr�sticamente el tiempo y el coste necesarios para identificar y explotar vulnerabilidades, aumentando la probabilidad de descubrir y atacar simult�neamente las debilidades en sistemas de uso generalizado, seg�n advierte el Fondo Monetario Internacional (FMI).
"Modelos como Mythos ilustran la naturaleza del desaf�o, ya que amplifican las t�cnicas de ciberataque existentes", se�ala la instituci�n, recordando que el modelo de Anthropic fue capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades en todos los principales sistemas operativos y navegadores web, incluso cuando los utilizaban personas sin conocimientos t�cnicos.
"Los atacantes tienen ventaja sobre los defensores", se�alan los autores del informe, liderados por Tobias Adrian, director del Departamento de Mercados Monetarios y de Capitales del FMI, ya que el descubrimiento y la explotaci�n de vulnerabilidades pueden ocurrir m�s r�pido que la correcci�n de errores, lo que puede generar vulnerabilidades simult�neas en m�ltiples instituciones en un sistema financiero basado en software com�n y proveedores de servicios compartidos.
En este sentido, el an�lisis del FMI sugiere que las p�rdidas extremas por ciberataques podr�an provocar tensiones en la financiaci�n, generar preocupaciones sobre la solvencia y perturbar los mercados en general.
"Esto anticipa c�mo los riesgos cibern�ticos impulsados por la IA podr�an desestabilizar el sistema financiero si no se gestionan con cuidado", advierten, a�adiendo que las autoridades deben centrarse en fortalecer la resiliencia mediante la supervisi�n y la coordinaci�n, en lugar de tratar estos desarrollos como meros problemas t�cnicos u operativos.
No obstante, el FMI apunta que la IA tambi�n es una parte fundamental de la soluci�n y si los atacantes operan a la velocidad de las m�quinas, los defensores deben hacer lo mismo, por lo que las instituciones financieras utilizan cada vez m�s herramientas con soporte de IA para detectar amenazas, prevenir el fraude, identificar vulnerabilidades y responder a incidentes.
Asimismo, considera que la IA tambi�n puede ayudar a reducir las vulnerabilidades en la fase de desarrollo, en lugar de corregirlas despu�s del lanzamiento, aunque avisa de que estos beneficios solo se materializar�n si las entidades invierten en integraci�n, gobernanza y supervisi�n humana, �reas que los supervisores deben evaluar cada vez con mayor frecuencia, incluyendo tambi�n la continuidad del negocio y la recuperaci�n ante desastres, los programas de ciberseguridad y garant�a de calidad, y las buenas pr�cticas de ciberhigiene.
"El episodio de Mythos tambi�n pone de relieve los desaf�os de la gobernanza", afirma el FMI, para el que los riesgos cibern�ticos no conocen fronteras y, a medida que las capacidades de la IA se extienden por los pa�ses, una supervisi�n inconsistente podr�a debilitar un sistema globalmente interconectado.
De este modo, advierte de que las econom�as emergentes y en desarrollo, que a menudo enfrentan mayores limitaciones de recursos, pueden verse desproporcionadamente expuestas, por lo que reclama una mayor coordinaci�n internacional, un mayor intercambio de informaci�n y un desarrollo de capacidades ampliado para preservar la estabilidad financiera global.
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。