Matt Pressberg no se propuso crear una herramienta de IA que eliminara puestos de trabajo. Él y su socio comercial en Hype Lab, una pequeña firma de relaciones públicas, crearon un agente de IA al que llaman María para que les ayudara a redactar propuestas y a monitorear sus bandejas de entrada. Su "becaria competente pero estratégica" robótica permite que el equipo de dos personas rinda por encima de sus posibilidades. Sin embargo, recientemente, una firma de relaciones públicas más grande con la que ocasionalmente trabaja se le acercó para que construyera e implementara un producto similar a María con intenciones explícitas.

"Eso fue prácticamente, 'Queremos usar agentes de IA para desplazar empleados'", dice Pressberg, quien vive en Florida. Lo que estaba destinado a ser una herramienta interna ahora podría ser un "presagio de fatalidad para mucha gente".

Su dilema se está volviendo familiar para un número creciente de trabajadores. A medida que las empresas se apresuran a adoptar la IA y aumentar la eficiencia, se les pide a las personas que construyan, usen e implementen herramientas que sospechan que están destinadas a reemplazar a sus compañeros de trabajo, colegas o incluso a ellos mismos. Si bien los superiores dicen que su estrategia de IA está destinada a mejorar su fuerza laboral, los empleados a menudo no están tan seguros. El resultado es una tensión silenciosa pero creciente en la que hacer su trabajo puede ayudar a eliminar el de otra persona. Las personas se están convirtiendo en ejecutores de despidos involuntarios.

Pressberg dice que todavía no ha decidido qué va a hacer con su dilema ético. No es que tenga relaciones laborales cercanas con las personas que serían despedidas, y cree que no es la única persona que está fabricando este tipo de producto.

"Puedes cabalgar el caballo o ser pisoteado por él, pero no sé si puedes simplemente sentarte y ver la carrera de caballos", dice.

La IA es el problema laboral más delicado del momento. Abundan las predicciones de recesiones impulsadas por la IA y pérdidas masivas de empleos y disrupción de la fuerza laboral. La gente está siendo bombardeada por una avalancha de anuncios de despidos relacionados con la IA de empresas de alto perfil como Snap, Block, Meta y Coinbase. Incluso los economistas y ejecutivos tecnológicos que tienen una visión optimista de los efectos de la IA reconocen que cierto nivel de disrupción de la fuerza laboral es inevitable. Los economistas de Goldman Sachs dicen que la IA ya es un modesto lastre neto para el mercado laboral, y los analistas de Morgan Stanley estiman que las empresas que adoptan la IA han reducido la plantilla en un 4%, aunque eso se acompaña de una ganancia del 11,5% en productividad.

Eso ayuda a explicar por qué el mensaje corporativo en torno al uso de la IA se ha vuelto más duro. Mientras que hace uno o dos años, los ejecutivos animaban a los empleados a experimentar con la tecnología, muchas empresas ahora están rastreando el uso de la IA y lo están incluyendo en evaluaciones de desempeño y las decisiones de ascenso. El ambiente ha pasado de "jugar" a "simplemente hazlo". Los accionistas esperan beneficios ahora, no en un futuro lejano y nebuloso.

Para algunos, la transición de constructor a verdugo es, como mucho, un bache moral en el camino hacia eficiencias sin explotar y grandes ganancias. Ese es el caso del empresario en serie británico James Buckley-Thorp. Fundó su último proyecto, la plataforma de seguros de construcción Atlian.ai, con el objetivo explícito de eliminar media docena de pasos y personas del proceso de producción de presupuestos de corredores de seguros para proyectos de construcción. Buckley-Thorp, cuya empresa anterior era de seguros de vida, dice que un capitalista de riesgo fue directo cuando le preguntó: "¿Puedes básicamente reducir la fuerza laboral?"

Está entusiasmado con los beneficios potenciales para los clientes, quienes cree que podrán usar su plataforma para obtener y comparar cotizaciones de seguros en cuestión de días en lugar de semanas. Espera que los corredores trasladen los ahorros que han obtenido al eliminar a tanta gente del proceso a los constructores, y que los plazos para los grandes proyectos de construcción se aceleren. En cuanto a las personas cuyo trabajo está tratando de eliminar, eso es simplemente parte del juego. "Estoy desarrollando esto con un capitalista de riesgo, y las preguntas sobre la comunidad y la moralidad suelen ser una ocurrencia tardía. Eso suena muy brutal, pero hay mucho desperdicio", dice. "Hay una fuerza laboral masiva que sufriría, pero tienes que adaptarte o morir".

Hay cierto nivel de consuelo al ser quien empuña el hacha. Sabes que tienes el control del mango y estás tomando la decisión. Lo que puede ser más inquietante es ver el hacha balancearse y preguntarse si accidentalmente ayudaste a forjar la hoja. Recientemente me encontré con un amigo que ha estado bastante involucrado en la IA en su trabajo en una startup, hasta que las solicitudes comenzaron a sentirse específicamente dirigidas a eliminar los equipos con los que trabaja de cerca. Han comenzado a preguntarse si es hora de buscar otro trabajo. Escuché de alguien mientras informaba esta historia sobre una especie de culpa del superviviente en el lugar de trabajo por la adopción de IA: solo después de que dos de sus colegas fueron despedidos se dieron cuenta de que toda la adopción de IA con la que estaban ayudando a sus jefes fue un factor. "En retrospectiva, es bastante evidente que fue un factor importante para la decisión, especialmente porque incorporarla temprano y agresivamente me convirtió en una especie de experto en IA en el equipo", me dijeron.

Estas dinámicas no son necesariamente nuevas en el trabajo. Durante mucho tiempo, a los gerentes intermedios se les ha encomendado la desagradable tarea de decidir quién se va en medio de los despidos, y no es raro que a los empleados se les dé el mandato de hacer las cosas más eficientes para que se necesiten menos personas. La diferencia con la IA es cómo esta responsabilidad se está dispersando a un conjunto más amplio de trabajadores. Si bien un fundador o ejecutivo de una startup puede ver una enorme oportunidad de ganar dinero al aprovechar la IA, los empleados de base están sopesando si su experimentación con la IA está protegiendo su trabajo o sembrando las semillas de un despido mayor. La recompensa por seguir adelante no es la riqueza, es mantenerse fuera de las listas de desempleo.

¿Estamos llegando al punto en que todos quieren tener una empresa de cinco personas para que haya un desempleo masivo en aras de aumentar y aumentar la rentabilidad?

Existe una disonancia cognitiva que surge cuando las personas se ven obligadas a protegerse de una manera que se siente corrosiva, explica Constance Noonan Hadley, psicóloga organizacional que fundó el Institute for Life at Work, un grupo de expertos. Eso puede mitigarse al menos en parte asegurándose de que las personas que hacen el trabajo sucio puedan ver y comprender por qué son necesarios los cambios: la empresa está girando en una nueva dirección emocionante con mucho apoyo, o han descontinuado un proyecto que hace tiempo que estaba obviamente obsoleto. Lo complicado con la IA es que hay mucha incertidumbre sobre cuáles serán las ganancias reales. ¿Tiene sentido eliminar a todo el equipo de diseño solo para descubrir que las imágenes de ChatGPT no son, de hecho, lo suficientemente buenas para ganarse a los clientes? También está la cuestión de si las ganancias potenciales valen la pena en general.

"¿Estamos llegando al punto en que todos quieren tener una empresa de cinco personas para que haya un desempleo masivo en aras de aumentar la rentabilidad?", dice Hadley.

Gran parte de la solución a esto radica en la comunicación: los ejecutivos deben asegurarse de que los empleados comprendan la hoja de ruta de la IA y las decisiones que se toman al respecto. Los empleados de mayor antigüedad, que tienen más visibilidad, son más propensos a sentirse mejor con lo que está sucediendo y su propia complicidad que los empleados jóvenes que están más en la oscuridad. Una encuesta reciente de Gallup encontró que el 67% de los líderes ejecutivos son usuarios frecuentes de IA, en comparación con el 46% de los colaboradores individuales. Una encuesta de 2025 de Columbia Business School encontró que el 76% de los ejecutivos informaron que sus empleados estaban entusiasmados con la adopción de la IA en sus organizaciones, pero solo el 31% de los colaboradores individuales realmente se sentían bien con la IA. Esto muestra una brecha en el entusiasmo por la IA entre ejecutivos y colaboradores.

También es importante que las empresas establezcan cómo usar realmente la IA y qué es útil frente a lo superficial. Una investigación del Stanford Social Media Lab y BetterUp, una empresa de capacitación y coaching profesional, encontró que el 40% de los trabajadores de oficina estadounidenses creen haber recibido "trabajo descuidado" de un colega, es decir, cosas enviadas sin pensar por la IA. Kate Niederhoffer, psicóloga social y científica principal de BetterUp, dice que simplemente enviar cualquier correo electrónico con IA es "un camino muy convincente de menor resistencia" cuando se espera que uses las herramientas o "intentas hacer más con menos" y todo se trata como urgente. Pero enviar trabajo descuidado hace que la gente se moleste y se confunda más entre sí. Y cuando participas, tus compañeros de trabajo te ven como menos creativo, capaz, confiable e inteligente.

Amy Gallo, consultora de lugares de trabajo, me dice que ve una especie de "sospecha creciente en torno a la IA entre sus clientes", una actitud de "sí, esto es realmente útil, me alegro de usarlo... y esto es realmente preocupante". La gente se pregunta si deberían construir y usar herramientas de IA de la manera más efectiva posible para intentar protegerse, lo cual es un problema difícil de abordar, porque "no quieres decirle a alguien que sea intencionalmente malo en su trabajo", dice.

A medida que la IA se convierte en un intermediario en nuestras relaciones, no formamos conexiones interpersonales más típicas con nuestros gerentes y colegas, lo que hace que todo se sienta más distante en un momento en que deberíamos tener conversaciones más honestas sobre cómo van las cosas. Durante mucho tiempo se les ha pedido a los trabajadores que equilibren las demandas de los clientes, los consumidores, los compañeros de trabajo y los accionistas. Todos tienen que tomar decisiones sobre cuán cómodos se sienten con las diversas compensaciones. "La IA lo ha hecho más inmediato, 20 personas podrían perder sus trabajos mañana'", dice Gallo.

No es solo una amenaza para un sueldo; es una amenaza para una trayectoria profesional y el éxito corporativo a largo plazo. Muchas de las tareas que los empleados de mayor antigüedad están utilizando la IA para realizar son las tareas básicas que los empleados jóvenes han manejado históricamente.

"Muchas industrias de servicios profesionales, incluso de cuello blanco, emplean a empleados de nivel de entrada e incluso de nivel medio como tomadores de pedidos, y la IA puede tomar pedidos, afectando a empleados de nivel de entrada", dice Pressberg.

El problema es que, si los estrategas nunca enseñan las tácticas a los recién llegados y en su lugar las automatizan, se corta la base de la escalera, vacío de liderazgo. No habrá una nueva generación de estrategas dentro de 10 o 20 años que hayan desarrollado el juicio y la creatividad que provienen de hacer algo repetidamente. Esto deja un vacío de liderazgo en la cima de la empresa. Los veteranos pueden haber logrado conservar sus trabajos, pero se dirigen a la jubilación y dejan una estructura vacía detrás.

La IA es una herramienta emocionante para muchos trabajadores y líderes, y tiene mucho potencial realizado e irrealizado. Incluso para los escépticos, quedarse al margen por completo probablemente no sea una opción. Al mismo tiempo, sumergirse no es una forma segura de protegerse: muchos de los trabajadores despedidos por Citi en su reciente ronda de despidos formaban parte de su programa para "Campeones y Aceleradores de IA". Esto demuestra que ser un Campeón de IA no garantiza la seguridad laboral.