Marty Kausas, consejero delegado de Pylon, tuvo que tomar una decisión difícil: recortar el gasto en tokens o asumir una factura de 1,4 millones de dólares. Su empresa de software de IA se aproximaba rápidamente a los 150 empleados en su plan de Anthropic, un umbral a partir del cual la factura se triplicaría con creces. Esa constatación llevó a Kausas a declarar el fin de la era del gasto ilimitado, y decidió establecer límites de tokens para empleados no técnicos. El vicepresidente de finanzas de Pylon está ahora estudiando "dónde deberíamos fijar los topes", según explicó Kausas. "Esto no ha hecho más que empezar."

Directivos como Kausas están atravesando un cambio masivo en el entorno laboral, a medida que más trabajadores se aficionan a unas herramientas de IA cada vez más potentes. En los últimos meses, el uso de IA ha pasado a ser algo que limitar, debido al disparo de los costes y a la constatación de que el gasto ilimitado no siempre producía resultados con valor real.

Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, reconoció a principios de este mes que le había sorprendido la rapidez con la que había cambiado la conversación en torno a los presupuestos de IA. A principios de año, "la gente estaba totalmente satisfecha con lo que gastaba", señaló. Ahora, esos costes son "un problema enorme".

No son solo los consejeros delegados y los directores financieros quienes navegan por esta nueva dinámica corporativa. Para los ingenieros de software de a pie, parte de su trabajo consiste ahora en defender la capacidad de cómputo que necesitan. Mientras tanto, algunos responsables de equipo tienen que negociar los tokens de sus empleados como si participaran en un concurso de inversión al estilo Shark Tank. Y, para captar talento en IA, los responsables de contratación están garantizando tokens a los candidatos como parte de la oferta.

La fiebre del tokenmaxxing y su resaca

Max Kan tiene como título oficial el de "analista de tokenomics". En el proveedor de datos SemiAnalysis, Kan construye modelos de tokens para hedge funds e hiperescaladores. Cuando conversó con Business Insider en mayo, se mostraba optimista sobre el impacto que unos presupuestos de tokens generosos podían tener en la plantilla. "Para casi todo el mundo es cierto que, si tienes un empleado que gana 100.000 dólares al año, probablemente puedes hacerle el doble de productivo con 10.000 dólares en tokens", afirmó.

Esos eran los días del tokenmaxxing, cuando las empresas animaban a sus ingenieros a sumergirse en los tokens sin límite. Se fomentaron clasificaciones internas en las que quienes aparecían en los puestos más bajos sentían presión para usar más IA, y los ejecutivos de todo tipo de sectores no dejaban de hablar del fenómeno. La palabra tokens apareció en 129 earnings calls del segundo trimestre de 2026, frente a las 57 del trimestre anterior, según un análisis realizado para Business Insider por la plataforma de inteligencia empresarial AlphaSense.

En cuestión de semanas, llegaron los recortes. Empresas como Coinbase y Walmart establecieron topes; Amazon cerró su clasificación interna de tokens. Kan sigue abogando por asignaciones generosas por ingeniero, aunque se pregunta cómo vivirán los trabajadores ese giro tan repentino en el discurso. "Definitivamente me sentiría confundido y enfadado si fuera un ingeniero en esa situación", admitió.

No todas las empresas se sumaron al tokenmaxxing. La compañía de software empresarial Pega nunca lo hizo. Su director financiero y de operaciones, Ken Stillwell, calificó la tendencia de narrativa "increíblemente interesada" por parte de las compañías de IA. Pega no estableció topes numéricos, pero sí limitó solicitudes que superasen cierto umbral de gasto. Cuando el discurso del sector dio un giro, Stillwell se sintió vindicado. "Estamos bastante satisfechos de ser uno de los muchos que hablan de esto", dijo.

El gasto en IA sigue creciendo, pese a todo

Las empresas de tecnología y medios gastaron una media de 66,29 dólares por empleado en IA en mayo, frente a los 58,84 dólares de abril, según el Índice de IA de Ramp. Ara Kharazian, economista jefe de la firma, espera que esa cifra siga subiendo, aunque detecta señales tempranas de ajuste, como el mayor uso de enrutadores de modelos para gestionar mejor los costes.

Algunas empresas no están recortando presupuestos, pero sí repensando la plantilla. MindFort, una startup de IA respaldada por Y Combinator con solo seis empleados, habría necesitado veinte antes de la IA para alcanzar su escala actual. ¿Adónde han ido esos fondos? A tokens. "Tenemos que sopesar nuestra ratio de tokens por persona", reconoció su consejero delegado, Brandon Veiseh. "No es algo que nos resulte especialmente cómodo decir."

Aunque se espera que los costes de los tokens bajen a medida que compiten compañías como Google en precio con modelos más pequeños y eficientes, este tipo de compromisos no tiene visos de desaparecer. Con frecuencia, cuanto más barato es un recurso, más se consume.

¿El amanecer de los 'Juegos del Hambre' de los tokens?

A medida que los ingenieros podrían tener que pelear por su asignación de tokens, el conflicto interno en los equipos podría intensificarse. Algunos lo han comparado con un escenario de supervivencia del más apto. "Programar es ahora como barras de proteínas de cucaracha y todos luchamos por las migajas", escribió un desarrollador en X, comparando la dinámica con Los Juegos del Hambre.

Los candidatos preguntan por los tokens en entrevistas de trabajo: qué nivel de modelo tendrán disponible, si la empresa tiene acuerdos con laboratorios de IA que les den acceso anticipado. Es la señal de una nueva era en la que los tokens —o al menos los que los trabajadores desean— ya no están garantizados.

Max Christoff, director de tecnología de la empresa de legaltech Everlaw, propone asignar topes a ingenieros pero permitirles negociar presupuestos mayores. Lo compara con el uso de datos móviles antes de los planes ilimitados: a veces hay que gastar en grande, pero otras se consume sin sentido. "Queremos que sea fácil pedir más si realmente se va a usar", afirmó Christoff.

Russ Fradin, fundador de Larridin, una plataforma de seguimiento del uso de IA, fue tajante al respecto. "Por supuesto que limitarán quién puede usar estas herramientas. No es ni una pregunta", señaló, comparando el acceso a los modelos más avanzados con volar en jet privado en viaje de empresa: tan caro que solo unos pocos privilegiados pueden permitírselo.

Los ingenieros tienen motivos sólidos para defender sus tokens. Brock Simon, que asesoró a empresas en IA en Bain & Company antes de fundar su propia startup, Native, observó cómo algunas compañías que restringir acceso a herramientas dejó a empleados rezagados. "A algunas personas les perjudicó mucho en su carrera", concluyó.