AI语音技术到底能做什么

前言

这两年 AI 语音技术进步很快。
但大多数人提到它，想到的还是 Siri 或者剪映里的文本朗读。
其实 AI 语音已经分成两个明确的方向：语音合成（让文字开口说话）和语音识别（把声音变成文字）。
两个方向解决的是不同的问题，但对创作者来说，最好两个都有。

语音合成就是文字转语音，简称 TTS。
你给一段文字，它读出来。
十年前那个水平的 TTS 机械感很重，现在完全不一样了。

现在的 TTS 已经能做声音克隆。
上传一段录音，AI 就能学会你的声音，然后用你的音色去读任何文字。
做有声书的时候，你可以给每个角色克隆一个专属音色，切换着用。

现在的 TTS 不只是克隆已有声音。
你可以用文字描述来创造一个不存在的声音，比如写一句 “一个低沉的男中音，带点沙哑感”，模型就能直接生成对应的音色。
不需要录音，不需要素材，适合虚拟角色和个性化场景。

TTS 现在已经能讲几十种语言。
用中文写稿，系统自动翻译成英文、日语、法语再合成，一个声音说多国语言。
对做跨境电商、出海内容的团队来说很实用。

语音识别就是自动语音识别，简称 ASR。
它和合成互为逆过程：合成是文字变成声音，识别是声音变成文字。

开会录音转纪要、播客出字幕、访谈快速出稿、课堂录音变笔记、微信语音转文字。
这些场景都用得上语音识别。

以前的语音识别只能输出一段没标点的文字，谁说了什么都分不清。
现在的 ASR 可以自动加标点、区分不同说话人、给每句话打时间戳直接生成字幕文件。
对于 中文专业术语识别不准 的问题，还能设置热词，告诉系统哪些词比较重要。

以前要用语音识别，得自己部署模型、调参数。
现在上传文件等几秒钟就能拿到结果。

说了这么多，自己搭一套语音合成加语音识别并不轻松。
一个平台把这两件事都做了，才是省心的方案。

青萍AI语音就是这样的平台。
它同时覆盖了语音合成和语音识别两个方向。

合成这边：
音色克隆上传录音就行，11 种语言支持自动翻译再合成。
配音工作台左侧写稿、右侧调参数、底部播预览，多人对话模式几分钟就能产出播客。
多音字手动校对功能也是标配，生成前把所有多音字标出来，点一下就能改。

识别这边：
上传音频或视频文件，自动提取对话内容，输出可编辑的文字。
支持多人对话识别，自动标注谁说了什么、什么时候说的。
结果可以带时间戳导出 SRT 字幕，导入剪映直接能用。
支持 MP3、WAV、MP4、MOV 等常见格式，视频文件上传后自动提取音轨，不用手动转格式。

还有真人兜底。
AI 不是万能的，遇到高端宣传片、品牌广告这类场景，平台上有上百位配音老师可以约。
AI 做初稿、真人做精修，两种模式灵活切。

无论你是工作室做短视频、团队管内容、自己折腾 AI 项目，一个平台搞定语音的进和出，省下来的时间是实打实的。

前往 audio.lusyoe.com 即可体验。