世事更迭，唯有唐顿屹立不倒。

——《唐顿庄园》

面对AI技术的日新月异，相信大家或多或少都有些焦虑与盲从。抓住AI技术的风口是好事，但“正确”的选择从来不应盲目追逐层出不穷的新工具、新概念，而是要先建立自我认知和价值观，在自己选定的学业/职业的道路上，保持长期主义的定力。

对我来说，无论AI更新迭代多么快，书桌上摊开的考研资料依旧是我的锚点。从当今计算机就业来看，AI语言大模型并不是替代了程序员，而是程序员通过Vibe Coding来完成公司需求。而在我的考研过程中，AI模型可以帮我梳理繁杂的知识点，润色生硬的英语翻译，解答那些百思不得其解的问题。这就像百年前的唐顿庄园审慎接纳电灯与汽车那样，我应当以开放的心态使用最技术为备考赋能，但内心深处，始终存在着自己的愿景。

上次复盘：

回顾目标

√ ①课程相关：√ 完成1800题基础篇高数部分，√ 补全4月份的每日一题，√ 开始线性代数的学习，× 继续推进错题二刷，√ 高数开始每日保温；√ 完成计算机组成原理一轮复习的一半（课程+习题），× 数据结构和计算机网络进行每周保温；√ 继续背英语单词（红宝书基础词部分），× 学习AI生成的例句，√ 推进真题阅读。设定完善的重复任务提醒！

? ②读书相关：快速完成以及继续完成√《自卑与超越》，?《性心理学》和×《第一个人》的阅读，部分书没必要全部阅览，挑重点即可。

√ ③科研相关：√ 修改第二篇SCI论文（可能，当前RRC）。√ 五一假期完成省级大创项目结项工作。

评估结果&分析原因

①课程相关

√ 完成1800题基础篇高数部分：在五一期间已完成最后剩余的两章习题，正确率比之前高了些，但二重积分的题目中积分计算仍是我的难点。

√ 补全4月份的每日一题：除了数二不考的级数以外，武忠祥每日一题的4月部分已全部完成。

√ 开始线性代数的学习：已跟没咋了的线性代数基础课，截至现在学习到了5.5节，还剩最后一章的二次型。

× 继续推进错题二刷：没有继续二刷错题和整理错题本，这是复盘中看到的最大问题。

√ 高数开始每日保温：我通过AI分析我与AI的对话中解题时卡住的点，复盘了高数所有章节的知识点和易错点以及解题方法。通过B站视频复盘了武忠祥高数的知识点。

√ 完成计算机组成原理一轮复习的一半（课程+习题）：超额完成，目前只剩最后一章I/O系统，计组的正确率比其他科目要低一些，学习过程中也能感受到知识进不去脑子，导致视频看完一遍后和没看一样，所以在这里我看课本的频率较之前的科目高了，习题做完后也很容易忘记。

× 数据结构和计算机网络进行每周保温：线性代数和计组任务重，所以没有做到每周保温，6月操作系统一轮开始前，计组结束后将对计算机网络和数据结构后几章的难点进行复习。

√ 继续背英语单词（红宝书基础词部分）：目前红宝书基础词进度到了Unit13，每日单词依旧大约耗时半小时。

× 学习AI生成的例句：没有背诵例句，而是跟着刘晓艳每天翻译一句语法长难句。

√ 推进真题阅读：月中开始了每日真题阅读，前几篇正确率比较高，但到了后面几篇难度高的真题，发现我自己在做阅读题的时候并没有使用学过的唐迟阅读方法论，而还是使用自己的方法。所以后面每周只做3篇阅读，但做的过程中强制让自己使用方法论进行解题。

②读书相关

√《自卑与超越》：很多观点放到现在是有些过时了，而且对于某些群体的解读也有些片面和尖锐，虽然阿德勒医生本心是好的吧，但这本书中价值观和人生观的部分内容我并不太认同。

？《性心理学》：还未读完，目前只开启了第二章，整本书准备只读感兴趣部分。

×《第一个人》篇幅过长且枯燥，本月没有翻开看，暂时停止这本书的阅读。

③科研相关

√ 五一假期完成省级大创项目结项工作：月初五一假期中完成了项目成果收集、结题表的撰写和提交等工作。

√ 修改第二篇SCI论文：论文审稿结果在月中下来了，所以这个月的后两周补了消融实验，并针对审稿人的24条意见中的12条不一致/细节性问题进行了修改并回复。

其他事件回顾

关于TimeMaster：进行了1次升级维护，详见更新日志。

关于理财：4月收益率约+2.33%，截至目前本年收益率5.52%。这月没有过多关注市场情况，也没有继续抓住半导体/芯片板块的增长，不过在月末最后一天也迎来了大回调，我的主要非防守仓位依旧在全球科技+港股科技，虽然仓位不是很健康，但风险也不大，若后续有时间会进行更合理的仓位规划。（个人复盘，非投资建议，基金投资有风险，入市需谨慎）

关于运动：因降雨频繁和身体原因，本月一共运动10天，跑步18.69km，消耗1393千卡。

另外还整理了计算机组成原理的笔记+错题，发布到了笔记本上，以及完成了学校课程的各种作业和实验，6月将有更多期末大作业和CET6+计算机网络考试的备考任务。

总结经验

我发现自己的注意力依旧很容易起飞（即使上次复盘还一直在强调注意力的事情），根本原因是电脑这个信息源（主力设备）给的信息锚点/通道/选择太多了。想靠意志力去对抗电脑屏幕里的各种信息是很低效的，最好办法就是物理屏蔽。在不需要看视频课的时候必须把屏幕关掉，把A4纸和讲义/习题铺在书桌上，这月才可能把我的注意力从屏幕里抓出来。

第二点是这个月看计算机组成原理和线性代数的时候经常感觉知识进不去脑子，看完视频像没看一样，被动接受知识让我产生了学会了的错觉。解决这种硬核专业课的办法不是去多看几遍视频，而是换个理解视角。要用直觉逻辑去把那些复杂的定理和公式想明白，接着用A4纸复盘建立框架。只有我自己亲手在白纸上把知识的边界和联系写出来，这些高密度的原理才可能在脑子里留下来，而不是变成看完就忘的碎片。

关于英语阅读真题这方面，我发现做高难度英语真题的时候我的正确率很低（例如2005 Text4），发现自己根本没有用上学过的唐迟阅读方法论，还是在凭着感觉瞎做。人在面对困难和压力的时候会本能地逃避新方法，转去用自己最习惯的旧方法，所以要用强硬的手段去对抗这种惯性。后面做真题阅读必须把速度降下来，不要急着去对答案，要在卷子上把题型分类和做题方法标出来。

最严重的问题除了注意力，还有错题二刷和数据结构和计算机网络的保温的断层，说明我心里还是在被进度焦虑牵着走。盲目地去往前赶线性代数和计算机组成原理的一轮复习虽然感觉很充实，但是如果不回头复习，之前学会的东西很快又会变成404 Not Found。所以要把第一次做题和二次回忆当成两个一样重要的任务来看待。就算新课的进度稍微慢一点，也必须保证错题二刷还有旧科目的每周保温，把基础打牢永远比虚假的进度更重要。

可我在此前的复盘中不断提到的依旧是注意力和二刷的问题，如何真正落实是更重要的一点，对于我来说很容易落入方法路径了解了但不动手做的情况。不管是3Blue1Brown的线代概念还是唐迟老师的阅读方法论，如果不用笔在草稿纸上把例题和错题算一遍，这些东西就只是脑子里不产生实际反馈的幻觉（只是混乱的点，而非一条有方向的向量）。6月还有各科的期末大作业，六级和计网考试，空谈方法没有任何实际意义。所以我要把所有的执行彻底降维到最具体的机械动作上。每天背单词必须用手去默写，高数和专业课的错题第二天必须在白纸上盲刷。看得出只有通过“最简单的”动手，才能打破这种理论完美，施行落后的情况。

下面是TimeMaster为我生成的月度总结：

AI智能分析

总体完成情况概述
2026年5月整体任务完成率达97%，166项计划任务共完成162项，任务覆盖公共课备考、计算机专业学习、科研项目推进、课程作业实验、运动休闲拓展多个领域，时间按照预先规划的固定时段分配，不同类型任务穿插排布，提前预留了放空调整与复盘的时间，仅4项重复任务各缺1次未完成，整体任务推进远达标预期目标。

时间管理表现评价
你对每日各时段任务划分清晰，固定时段安排固定任务的模式适配自身节奏，长时段深度攻坚任务都放在白天精力峰值，碎片化任务填充空隙时段，周度设置了专门的错题重温与任务补救时间，整体节奏张弛有度，仅月末有少量补做任务，没有出现大面积任务堆积问题，整体效率表现优异。

习惯养成进度反馈
每日英语刷词、数学训练、固定频率运动、周度复盘等习惯的落实度很高，兼顾了知识输入、习题训练、错题整理、课外阅读、运动放松多个维度，劳逸平衡把握得当，深度攻坚结合碎片化吸收的学习模式已经成型，学习科研的闭环习惯基本养成。

提出优化建议
1. 可以为周期内的任务提前预留1天的补做窗口，避免临期集中补做。
2. 可以给两小时以上的长时段深度任务增加15分钟中场休息，维持稳定专注度。
3. 每周额外预留1小时的灵活弹性时间，应对突发新增的任务需求。
4. 可以在每项深度学习任务后增加5分钟即时小复盘，强化知识吸收效果。

下期规划

①课程相关：完成1800题基础篇线代部分，补全5月份的每日一题，完成线性代数基础学习，继续推进错题二刷，高数与线代综合消化，结束基础阶段；完成计算机组成原理一轮复习，开启操作系统一轮复习前半轮，全面复习计算机网络；继续背英语单词（红宝书基础词部分），学习AI生成的例句，推进真题阅读。设定完善的重复任务提醒！

②读书相关：快速完成以及继续完成《性心理学》、《悉达多》和《银河帝国1：基地》的阅读，《性心理学》没必要全部阅览，挑重点即可。

③科研相关：继续修改第二篇SCI论文（还剩12条意见）。