我给我的博客又开发了一个小「游戏」——本博客的推荐导航系统，我称之为「阅读轨迹」。

从去年九月博客开张以来，我已经攒了大约 130 多篇文章了。小站的访客人数似乎是在不断增加，新来的访客估计也就从最近的几篇开始读一下，古早的文章们应该就石沉大海了。

我珍惜自己的注意力，所以也不希望浪费别人的时间。如何让别人可以高效地从我的过往文章中找出他们可能喜欢的几篇，这是我最近思考的问题。我有看见几个别的博客开设「随机文章」的功能，我个人是觉得「随机」给人一种比较容易 miss 的感觉。如果能更有目的地给读者推荐旧文就好了。

🏃‍♂️……哎！这位朋友你先别走，听我把话说完：这套推荐系统完全在本地运行，不发送任何数据给服务器端。你也可以随时关闭并清空浏览记录。

我想试试看！​

在网站的右上角，有一颗星星 ⭐，默认状态是关闭的（显示为空心）。点击 ⭐ 的话，就会进入「阅读轨迹」的规则介绍页。了解了规则之后，就可以按「开启我的阅读轨迹」来打开这套系统了。

打开后，右上角的 ⭐ 会变成实心。每一篇博客文章的下面，会出现「轨迹」这一项，附有 ➕ 和 ➖ 两个按钮，分别代表「想看类似写得还行」和「想换口味写得好烂」。选中其中一个后，系统就会根据你到目前为止的全部偏好，推荐一篇你还没有投票过的新文章。注意啦，一旦投票就不能更改结果了（我自己尝试过：如果能改的话，一定想两个都看看会出什么不一样的结果，游戏就不好玩啦 😅）

你的每一次生死抉择，都是在文章之间建立连结。根据每个人的口味和阅读顺序，连接出来的图也是不同的。目前我还在根据这些图设计一些有趣的东西，今后会慢慢放在「你的阅读轨迹」页面上，敬请期待！

实现原理​

如果你好奇这套系统到底在做什么：

• 所有的记录都存放在 localStorage 中
• 我为所有的文章建立了一个嵌入向量（embedding vector）数据库（在这里），你的浏览器会把这个数据库下载下来
• 在你每次作出选择的时候，网站会把对应文章的嵌入向量叠加起来，并根据余弦相似度找出为您推荐的未读文章，并记录下你的选择

只要知道这个原理，用 AI 做的话一点都不费事，我也就熬了两个通宵而已。

所以，技术上你是可以拥有一套个性化定制，又不需要把隐私发给服务器的推荐算法的！「算法」本身没什么错啊。

如果你觉得好玩的话，欢迎来信 immarcus⎈setusfree.net 🤗 如果有什么建议也欢迎告知哦！