你好，我是小树。这是我为你写的第 96 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树。
最近开始密集地学一些技术向的东西，有一些新收获。
用视频学习
我以前不太喜欢用视频的方式学习，总觉得相较读一篇长文章，内容密度不够大，学起来不够快。
但最近开始学一些相对艰深、自己不太擅长的领域时，这个问题反而成为一项优势。
因为不熟悉，很多名词、案例，我都需要时间消化，有时需要反复看几遍才能理解。
另外，视频讲解细节确实会更丰富一些，学起来会更轻松。
还有一个重要原因是科技进步了，视频内容可以被更好地消费。
我还记得上大学的时候，期末恶补任课老师的视频，很多没有字幕，只能边听边对着教材在纸上做笔记。
但现在我会使用钉钉闪记把视频导进来，它会自动帮我把视频中的内容分出章节，将语音转换成文字。
这样的好处是：
- 视频和文字内容互相对照，两边进度同步
- 通过章节或者文本内容可以快速定位到视频对应的位置，方便会看
- 文字内容齐全，随时可以复制一部分用来做笔记
举贤不避亲，这是我们团队开发的，体验很不错，如果大家有类似需求，欢迎来试试。
通过这种方式，我可以把新领域的门入了，基本概念理解个大概之后，再去找一些更成体系的内容来看。
把《认知觉醒》的观点搬出来，就是把自己放在拉伸区练习，避免困难太大造成的挫败和放弃。
用输出来学习
我在小树的 2023 书单里提到过去一年学习量和思考量不少，但行动和改变很小。
现在我就做出了自己的第一个改变，用输出来强化自己的输入。
我理想的状态是能够通过实践费曼学习法，用自己的输出尽可能讲清楚自己的学到的东西，并且让别人读到之后，同样有所收获。
这周末我在学习协同编辑的基础知识，边看视频边产出了一篇文档，虽然内容主体是教授者在视频中讲解的内容，但我用自己的语言和理解重新整理之后，能够明显感觉自己的理解要比听一遍深刻许多。
一旦需要为别人讲解一个知识点，需要考虑到对方的知识背景，推导过程的严谨性，以及解答可能会提出的问题。这会让我反复观看对应的内容，思考和解答更多的问题，进而延展出更多的细节，受益颇多。
一个 40 分钟的视频，以这种方式消化完可能需要几个小时，足以产出几千字的内容。
改变学习习惯
以前我总觉得学习相对严肃的知识，需要大块的时间，相对舒适的环境，但前提条件越多，就越难进入学习状态。
我最近在玉伯的墨问专栏里看到他讲如何坚持产出内容：
长效坚持是一件很难的事。我的做法是化长为短，通过「定时不定量」的微习惯来坚持。我给自己设置了两个循环日历：早八点和晚十点，各半个小时，打开墨问写点什么。 要长期坚持做某件事，除了热爱，还需要执行的习惯养成，需要过程中的短期激励或长期结果带来的巨大延迟满足感。付费阅读的收益，是最直接的短期激励，把合集按计划写完，最终形成一个作品，则是以月或年为单位的延迟满足感。
这篇内容给我的第一个启发是定时不定量。
无论是学习、写作还是什么需要长期坚持的事情，把习惯建立起来非常重要。
建立习惯需要一个引子，我们通常习惯用一个计划好的任务来督促自己执行，比如每天背 20 个单词，每天写 500 字短文，每天读 100 页书等等。
这种方式的问题就是很容易被其他问题打断或降低优先级，从而被迫中断。
如果定时去做某件事，时间就变成了一个有效的触发器，到达指定时间后，我们就会有立即要去做的冲动，只要开了头，后面就会简单很多。
第二个启发是短期激励同样重要。
我们很多时候期望长期会有一个好的结果，觉得短期的结果可以吃苦，可以忍受，期待延迟满足。
但短期可以不那么「苦」。
一个例子是马拉松运动员不去想最后的终点，而是始终跑好下一个一公里。
另一个例子是在市场中，价值投资派相信以好价格买下好资产并长期持有，就可以获得优秀的投资收益。但这个过程中，持有体验未必优秀，很多人都是无法承受市场巨大的波动而出局。因此有部分人会分出一部分仓位，尝试用网格等短期策略获得市场波动的部分收益，提高自己的持有体验，反而更容易拿住自己长期持有的仓位。
我们在面对一些需要长期坚持才能获得结果的事情上，可以想办法为自己增加短期激励，改善过程体验。
碎碎念
最近尝试用 AI 再深入改进一下自己的工作流，越来越感觉写 prompt 并不是一件容易的事，至少要对这个领域有足够深刻的理解，才能够抽象出一些最佳实践，从而更好地指挥大模型干活。
从这个层面来讲，它只能言传，还不太能意会😁。
谢谢你的关注，我们下期再见。👋🏻
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