你好，我是小树。这是我为你写的第 86 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树。
本期是Product Vision Starts with Problems, Not Solutions文章的译文，看到最后，有彩蛋哦~
在软件开发的世界中，梦想创造一款拥有任何可能特性的复杂软件，对于开发者来说是极具诱惑的。
但在这个过程中，许多充满激情的开发者容易误入歧途。相较于一开始就以解决方案为中心的思维方式去思考产品如何成功，更好的方式在于首先理解清楚产品需要解决的问题。
如果不注意，你的开发团队可能会使解决方案变得比问题本身更加复杂。所以要谨慎行事，确保聚焦在解决核心问题。
错失目标：过度工程化的风险
在软件开发领域，创新的通常会吸引开发者去追求“酷”和“新”的东西，这会让开发者在构思时充满了激情，设想软件可能拥有的所有炫酷功能。
然而，当被这种吸引力冲昏头脑时，我们面临着过度工程化的风险。
我们将大量的资源、时间和精力投入到构建很多复杂功能上，表面上虽然令人印象深刻，但实际上并不满足用户实际的需求。
本质上，是因为我们忽略了本来要解决的问题。
我的排期困境
以我的创业公司“At Capacity”为例，我发现自己陷入了这个十分困难的两难境地。
我的挑战在于找到一个有效的系统来控制广告的排期。
作为一名开发者，我本能地渴望创建一个可以精确控制广告的系统，比如将其逐小时分解等。
一个庞大而复杂的排期系统已然在我的眼前浮现。
但我退后一步，仔细思考时，我意识到实际的问题要简单得多：我只需要在周末关闭广告。
与其使用一个精心设计的、复杂的机制，所需的只是一个简单的复选框，用于在周末停用广告。
那个庞大的排期系统，虽然无疑令人印象深刻，却在一个解决不存在的问题。
以用户视角看待问题
在构建软件时，我们作为开发者认为什么是酷或具有突破性的并不关键，关键在于用户真正需要什么。
他们的痛点、需求和愿望应该是任何产品关注的焦点。
为了真正使软件以用户为中心，用户体验应该反映他们的思维过程，以他们理解和重视的方式解决他们的问题。
有人可能会争辩说，更灵活和可拓展的系统提供了扩展的空间或预测未来的需求。
虽然这并非完全不正确，但需要取得平衡。
从一开始就过于复杂化系统可能会让用户感到疏远，他们会在不需要的功能中感到不知所措或迷失方向。
拥抱 YAGNI：开发者的口头禅
YAGNI 原则，代表“你不会需要它(You Aren’t Gonna Need It)”，为开发者提供了一个指引方向。
它提醒我们，通常情况下，除非确实有真正明确的需求，否则最好不要添加更多的功能。
从一开始过度设计不仅会耗尽资源，还会让用户体验变得混乱。
如果你不注意的话，开发者会使解决方案比问题本身更加复杂。
YAGNI 原则并不意味着扼杀创造力或创新。相反，它主张专注和目的驱动的开发。
它的重点在于确保每个功能、每行代码都有明确定义的目的。
这种方法不仅简化了开发，还确保最终产品与用户需求保持一致。
小结
在追求构建有创造性的软件的过程中，开发者很容易被技术提供的无尽可能性所迷惑。
但是，成功的产品愿景根植于问题的解决。
通过真正理解用户需求，优先思考它们，并采用以问题为中心的方法，开发者可以构建出不仅创新而且具备深刻影响力的软件。
在你着手下一个项目时，请记住：从问题开始，让问题指导你找到正确的解决方案。
真正的重点
译文到这里就结束了，下面是真正的重点。
上学的时候，我在奇舞团和掘金的翻译计划参与翻译了很多篇优质英文文章，工作之后，也在团队内组织过一段时间的翻译计划。
对于开发者来说，有很多优质资源都是英文的，但并不是每个人都具备直接阅读和理解英文文章的能力。
因此，翻译计划希望将优质的英文内容翻译成中文，以尽可能信达雅的方式，帮助国内的开发者获取优质信息。翻译的过程本身，也是精读的过程，对自身也大有裨益。
在此之前，对于比较垂直的开发者领域，一些通用的翻译服务效果并不好，除了大量词不达意的表述以外，还常常出现事实性错误。
但在大模型出现之后，理论上已经彻底不需要机械化地做这样的事了。
本篇翻译使用了张楚琪-沉迷AI版的 prompt 模版，配合使用 GPT 3.5 完成翻译。
这个 prompt 模版的亮点在于通过引入 COT，来让大模型能够通过多轮的思考过程，最终输出更好的翻译结果。
文章翻译完整用时 15 分钟，GPT 用了 5 分钟，我自己人工校对用了 10 分钟。
这在之前需要精读、翻译、校对等多人参与多个步骤，效率提升是显而易见的，消费其他语言的内容已经完全不存在障碍。
这意味着每个人都可以更容易地接触到更广阔的世界，去大胆探索吧，AI 带给我们的能力远不止这些。
碎碎念
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