设计AI双生子：选星流还是Lovart，取决于你的需求而非价格

你看到星流（xingliu.art）和Lovart（lovart.ai）界面几乎一模一样，第一反应可能是"抄袭"或"借鉴"。但真相是：它们是同一家公司、同一套技术架构、同一个团队做的产品。

简单来说：Lovart是海外版，星流是国内版。就像微信和WeChat的关系，或者抖音和TikTok的关系。

两家公司都出自 LiblibAI（哩布哩布），创始人是陈冕——字节跳动前剪映和CapCut全球商业化负责人。LiblibAI成立于2023年5月，是目前国内融资额最高的AI图像类创业公司，平台创作者超过2000万。

2025年5月，LiblibAI先推出了海外版Lovart，号称"全球首个设计Agent"，上线5天就有10万+人排队申请，邀请码被炒到500元一个，连马斯克都点赞。

两个月后（2025年7月），LiblibAI推出了国内版"星流Agent"，定位为Lovart的"官方中文适配版本"。但同源不代表同质。本文不聊"谁抄谁"，只聊作为用户，你该怎么选。

核心优势

1. 网络零门槛 免翻即用，服务器在国内。实测生成速度比Lovart快30%以上，高峰期也不会卡死。对于国内用户来说，"能稳定打开"本身就是巨大优势。

2. 中文理解更深 不只是界面汉化。星流重新训练了适配中文语义的Agent模型，能听懂"国潮风""新中式""小红书爆款"这类本土语境词汇。Lovart遇到复杂中文需求容易"乱来"，星流相对靠谱。

3. 中文字体支持 Lovart的中文排版字体有限，生成的海报经常需要手动替换字体。星流内置了针对中文优化的字体库，出图即用的情况更多。

4. 月付价格更低 入门档99元/月，比Lovart的136元便宜近30%。对于轻度用户或想先试试水的人，门槛更低。

明显劣势

1. 模型丰富度不足 星流主要接入F.1、Kling、Qwen、hailuo02等国内外模型，缺少Lovart独家的GPT Image-1、Runway Gen4、Recraft V3等海外顶尖模型。如果你依赖特定模型的风格，星流可能给不了。

2. 高端档位性价比反转 年付专业档（Pro）和旗舰档（Ultimate），星流反而比Lovart贵3%-5%。高频专业用户仔细算账后，可能会觉得吃亏。

3. 国际化项目受限 做海外电商、跨境品牌设计时，星流的文化语境和视觉风格库偏向国内审美，调起来比Lovart费劲。

核心优势

1. 顶尖模型全覆盖 GPT Image-1、Flux Pro、Recraft V3、Kling、Runway Gen4……几乎所有主流生成模型都能调用。对专业设计师来说，模型即生产力，选择多意味着风格可控性更强。

2. 年付折扣更狠 专业档年付540美元（约3888元），比星流的3999元还便宜；旗舰档年付1188美元（约8554元），也比星流的8999元低。长期重度使用，Lovart反而省钱。

3. 国际化原生 界面、文档、社区全英文，视觉风格库偏向全球化审美。做海外项目时，"感觉"更对，减少反复调试的麻烦。

4. 功能迭代更快 作为首发版本，Lovart的新功能（如3D重拓扑）通常比星流早1-2周上线。想第一时间玩新特性，Lovart更优先。

明显劣势

1. 国内访问体验差 需要科学上网，高峰期加载慢，偶尔抽风。对于国内用户，"连不上"或"等半天"是常态，很影响工作流。

2. 中文支持鸡肋 虽然能输入中文，但复杂需求容易理解偏差。"国潮"可能生成成"日式浮世绘"，"小红书风"可能变成"Instagram风"。后期修改成本高。

3. 月付定价偏高 入门档19美元（约137元），比星流贵38%。如果只是偶尔用，月付成本明显更高。

4. 支付门槛 需要外币信用卡或PayPal，部分国内用户订阅不便。

表格

选工具不是选阵营，是选最适合你当前工作流的那个。它们长得像，但用起来是两条路。

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