上次用”城镇人口“给 指标漫谈 系列开了篇，提到了”人口”是个内涵很丰富的指标，空间限定、属性限定，让”数人”这件事变得既复杂又有趣。不同”数法”带来不同结果，从不同侧面反映出一个国家、地区或城市的某些特征。比如，以年龄为限定的人口数据，是观察”老龄化”情况的重要窗口。

引子：指标与判定标准

与老龄化相关的指标中，最主要的是老龄人口占总人口的比重，按照 通行的标准：

60岁及以上人口比重达到10%，或65岁及以上人口比重达到7% → 进入老龄化社会
60岁及以上人口比重超过20%，或65岁及以上人口比重超过14% → 中度老龄化社会（aged society）
65岁及以上人口比重超过21% → 重度老龄化社会（super-aged society）

老年抚养比也是较为常见的指标，即老年非劳动人口（65岁及以上）与劳动年龄人口（15至64岁）的比值，代表每100个劳动年龄人口需要抚养的老人数量，数值越大负担越重。

为了方便比较，本文统一采用 65岁及以上人口占比 这一数据口径。所有数据均来自联合国人口司 的《世界人口展望2024》（WPP2024）。

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1. 探索：中国的老龄化与随机对标

1.1 加速老龄化的中国

2024年中国65岁及以上老人占总人口的比重 14.7%，为中度老龄化社会（图1）。

20世纪60年代初期的三年自然灾害，让趋势曲线以一个小幅下降开头，随后就开始了长达半个世纪的缓慢爬升，于千禧年跨越 7% 的关口，开始进入老龄化社会；2010年前后，曲线开始加速攀升，斜率显著增大，并于2023年跨过 14% 门槛，进入中度老龄化社会。

过去64年中，前40年的增长幅度仅为 3.0%，而后24年的增长幅度却高达 7.7%。换算成年均增幅，千禧年之后达到了之前40年的4.3倍。

图2 是按照少儿非劳动人口（0-14岁）、劳动人口（15-64岁）、老年非劳动人口（65岁+）划分的年龄结构比例变化，方便看出全貌。

1960年代，中国还是个典型的年轻型社会——0-14岁人口占比超过40%，半个中国都是小孩。到2024年，这个数字跌到了16%，而65岁以上老人占比，则从 4% 涨到了14.7%。

有趣的是，从少儿占比的曲线变化中，能够大致识别出几次重大人口政策调整所带来的影响：

• 1970年代末的拐点，计划生育开始全面实施，少儿占比的下降斜率显著增大；
• 2010年代中期，开始全面放开二胎，持续了30年的少儿占比下降趋势放缓，曲线短暂拉平；
• 2021年出台的三孩政策，未能在曲线上留下痕迹，少儿占比再次出现了下滑的态势；

1.2 中韩日美老龄化对比

WPP数据很适合拿来做国家层面的比较，随机选了中、美、韩、日及全球均值，做个快速比较。

全球基线：缓慢的老龄化

图中黄色的部分是全球均值，从1960年到2024年，全球老龄人口占比从5%上升到10.2%，老年抚养比从9%左右上升到15.7%，总体呈上升趋势，但相当平缓。

国家对标：各不相同的老龄化状态与历程

虽然都是老龄化的程度越来越深，但随机抽取的几个国家，状态却各不相同：

• 中国（红色）：绝对值最接近全球均值，但老龄化速度明显快不少。1960年老龄人口比例低于全球均值，千禧年前后超越，到2024年已经高于均值4.5个百分点。
• 韩国（绿色）：老龄化方面，韩国速度是公认的“世界之最”，只用了18年就从老龄化（7%）跨进了中度老龄化（14%），西方发达国家通常要用40年以上，即使中、日也有24年左右。前一阵在得到听书偶遇《老龄化的老虎：韩国的退休困境》，讨论韩国的老年贫困、退休金崩溃、老年再就业率奇高等问题，高速老龄化造成的多方面准备不足正是重要原因之一。
• 日本（紫色）：29.8%的老龄人口占比，50.7%的老年抚养比，让日本成为当下全球老龄化最严重的国家之一。日本2007年就已进入重度老龄化（21%），从中度到重度仅仅用了13年。当年去京都玩的时候，满街的出租车司机几乎看不到什么年轻人。数字背后的现实生活场景往往让人印象深刻，国内的快餐店也越来越难见到年轻的服务员了。
• 美国（蓝色）：与中韩日的陡峭的走势不同，虽然美国的老龄人口占比一致都高于全球均值，但走势却是一样的平缓。从老龄化到中度老龄化，美国花了约54年（上世纪40年代到2014年），而源源不断的年轻移民是美国老龄化曲线保持平缓的最主要的原因。

随机选取的几个对标国家，要么老龄化程度超高、要么老龄化速度惊人，都要比全球均值高出不少。那么，必然还有一些年轻化的国家，到底是谁在全球均值的另一侧进行着平衡？

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2. 全球：不均质的光谱

把视野拉远到全球，选择38个比较有代表性的国家，就有了下面这张极不均匀的老龄化整体图景。

橙色、红色、棕色的虚线分别代表老龄化、中度老龄化、重度老龄化的三个门槛：7%、14%和21%。年轻、老龄、中度、重度，每个组别都选了约10个代表国家，最年轻与老龄化最严重的国家之间的差距超过了28个百分点，蓝色的全球均线为10.2%。

这些国家大致可以分为7种类型，用不同颜色进行了区分，分别是：高生育率国家、接近老龄化的新兴经济体、快速老龄化的发展中经济体、有移民缓冲的发达国家、老去的欧洲、东亚的老龄化重灾区、年轻移民支撑的石油国家。

2.1 底部（7%及以下）：高生育率、移民与人口红利

全球均线以下是人口相对年轻的国家，大概包括高生育率、石油国家、新兴经济体等几种类型。

• 卡塔尔（1.7%）和阿联酋（1.8%）是全球最年轻的国家，但原因有些出乎意料 —— 大量的年轻外来务工人员稀释了老龄人口比例。以全球老龄人口占比最低的卡塔尔为例，2024年总人口约278万，其中85%为外籍人口，以年轻男性为主，不仅拉低了老龄人口占比，还将总人口男女比例拉到了夸张的2.76:1。
• 乌干达（2.2%）、尼日利亚（3.1%）、阿富汗（2.4%）具有高生育率和相对较低的平均寿命，让这些国家保持着年轻结构。在动荡的时势下，多生可能是对抗高死亡率的一种自然倾向，虽然这只是种猜测，却让人感觉有些残忍和无奈。
• 印度（7.2%）、印尼（7.3%）刚踩上老龄化门槛线。印度作为当下全球人口最多的国家，是全球老龄人口占比保持在10.2%的相对低位的重要压舱石，14亿人口、劳动力占比还在上升，意味着印度手上目前还有人口红利这张牌。

2.2 中部（8%~20%）：排着队跨门槛

在老龄化与中度老龄化区间，大概包括新兴经济体、快速老龄化的发展中经济体、有移民缓冲的发达国家等几种类型。

• 越南（9.1%）、墨西哥（8.3%）已经进入老龄化国家行列，人口红利的窗口正在逐渐收窄。
• 中国（14.7%）、巴西（11.1%）两个发展中国家，虽然一个已跨过中度老龄化的门槛，一个还在初级阶段，虽然两国人口总量、经济发展水平也有差距，但同样面临着“经济爬坡”与“人口老化”赛跑的相同命题，常常被打上未富先老的共同标签。有趣的是，同样是金砖国家的俄罗斯（17.2%），虽然到底属不属于发展中国家还都有争议，但通常也被视为未富先老的典型代表。
• 美国（17.9%）、英国（19.5%）、澳大利亚（17.7%）、加拿大（19.8%），有部分发达国家也处于中度老龄化的阶段，且因为有大量年轻移民的缓冲，通常能长久保持较慢的老龄化速度，看着类似韩国（19.3%）这样的快速老龄化怪兽从身边一闪而过。

2.3 顶部(21%及以上)：深红的”老欧洲”和极端案例

重度老龄化的国家，基本都是是欧洲、东亚国家，以及微型国家和地区的极端案例。

• 欧洲是老龄化的重灾区，意大利（24.6%）、葡萄牙（24.5%）、希腊（23.9%），几乎全是西欧和南欧国家，日本则是孤悬海外的极端案例。
• 2024年全球老龄人口占比最高的国家/地区并非日本，而是国土面积只有1.9平方公里的摩纳哥（36.2%）——每3个人中就有一个65岁以上的老人。狭小的国土面积、独特的人口结构（如大量富裕移民或极低的本地生育率）是造成这种极端的主要原因，类似的例子还包括波多黎各（24.72%）和中国香港（22.67%）。

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3. 规律：先富后老、未富先老、移民缓冲

不均质的全球光谱背后，有着一些相对稳定的普遍规律，前文有所提及，试着做点总结和归纳。

3.1 先富后老——老龄化与经济水平的正相关

老龄化程度与国家经济水平之间，存在显著的统计学正相关。通常，越富裕、医疗等社会保障越完备的国家，老龄化程度通常也就越高（移民比例过高的石油国家除外）。

道理不复杂：收入水平和医疗水平提高了人均寿命，与此同时，丰富的文娱生活、育儿成本的攀升，以及不再需要”养儿防老”的高社会保障，都在压低生育意愿。一增（寿命）一减（生育），老龄化率自然走高。

这一规律最典型的代表是西欧、北欧国家，以及东亚的日本等。它们的共性在于：在经济起飞和社会转型完成后，老龄化逐步显现。

3.2 未富先老——发展中国家的困局

虽然二者正相关，但有些国家和地区老龄化比经济发展的速度要快一些，就会出现“未富先老”的情况。中国、巴西、俄罗斯，是最常被引用的案例。

中国2024年人均GDP刚到1.3万美元，老龄化率已经追上当年日本进入中度时的水平（14%），而日本当年的人均GDP是中国的三倍以上。巴西的情况也类似，人均GDP刚超过1万美元，老龄化率却已经达到11.1%，远高于同等收入水平的其他发展中国家。

未富先老意味着什么？最直接的两点：

• 养老金骑虎难下——年轻人不够多，支撑不起现收现付的养老体系；国家还不够富，填不起巨额的财政缺口。
• 经济转型窗口压缩——劳动力成本上升、消费市场转型、社会保障支出增加，所有压力同时涌来，留给产业升级的时间和空间都更小了。

3.3 移民缓冲——不公平的优势与两难的抉择

美国是个移民国家，去过美国之后才会有更深的理解。公园里人山人海的印度人聚会，误闯以色列移民小镇，萧条的印第安人小镇，身边的华裔、日裔、越南裔朋友，有个同组伙伴快到告别的时候才知道他是伊朗裔。有时候似乎能够共情那些红脖子的感受，这到底是谁的国家？

但也正是源源不断的移民，让生育率已经跌破世代更替门槛的美国，仍能保持持续的人口增长，并持续拉低老龄化率，从容完成经济转型——这是全球”年轻劳动力”补贴下的缓慢老龄化进程。

光靠自然增长确实很难扭转老龄化趋势——看看日本就知道，几十年各种鼓励生育的政策换不来生育率的回升。但移民不同，它直接输入劳动力和生育主力军，效果几乎立竿见影。

不过，移民不是万能解药。它需要成熟的社会融合机制、宽松的移民政策、以及相当的经济吸引力。另一方面，大量移民的融入常常伴随着社群和文化冲突、社会资源的争夺等诸多问题。很多欧洲国家，包括东亚的日本，近年来政客和民众齐上阵，在移民问题上争论不休，也是这种两难抉择的一种体现吧。

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结语

老龄化这个问题上，每一代人或是在消耗之前世代的红利，或是在偿还之前的负债，而当下每个抉择埋下的种子，往往是由后面的世代来收获或埋单。中国60年代的高生育率造就了今天的劳动力大军，而几十年的计划生育和当下极低的生育率，大概在数十年后才会成为下一波的养老压力。

指标漫谈的第二篇，就这样吧。文中图表是用 Openclaw 抓取数据并绘制的，感觉 AI 虽然帮了忙，但也似乎也给叙述设下了看不见的边界，加上话题本身的复杂度超出了预期，写作过程感觉有点儿艰难。—— 觉得如何？下次聊什么指标好呢？