pandas_bokeh的MapPlots方法只需要点坐标即可定位，支持直接从csv等常规文件中读取数据。但是功能更丰富的GeoPlots方法是基于GeoJson格式的数据的，需要从GeoJson文件中读取位置数据，如果直接向dataframe写入位置数据，则pandas_bokeh会在读取数据的时候报错Type Error: Unhashable type: 'list'。
对于type类型为Feature的GeoJson文件，官方给出的基本结构示例如下：
一级key包含type、geometry、properties。其中geometry中存放位置信息，包含type、coordinates两个key。type包含Point(点)、Polygon(多个点连接而成的多边形)、Multipolygon(多个Polygon，比如印尼有很多个岛屿，存储其国土形状信息就需要多个Polygon)。properties存放其他各类数据。
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一级key一般包含type、crs、features。猜测crs应该是声明features中keys、values的结构的。features的数据的形式类似于list，可以根据自己的需要放入一个或多个嵌套的类似dict结构的数据。比如你需要画5个国家，显示每个国家的人口数据，那么就对应5个。
这里是重点，你想要显示在地图上的数据，都需要放到feature下每个嵌套”dict”的properties中。例如上边示例中的POP2005、POP2006就是自己加进去的。Pandas_Bokeh也是在properties里寻找你要它显示的数据。
Pandas_Bokeh读取完GeoJson数据后，是以DataFrame形式存放的。所以如果你嫌弃在GeoJson文件中写入不方便，理论上也可以使用传统的csv文件、数据库等方式储存自己的数据，然后在这个DataFrame中增加一列或多列，把你自己的数据放入这个DataFrame。
一个不明觉厉的网站，提供World Borders Dataset的shapefile下载，自行转换为GeoJson格式后即可使用。可以通过Pandas_Bokeh在地图上轻松绘制每个国家的形状。
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