1、Ptrade

恒生出品，国内最主流的量化平台之一，合作券商多，5w甚至更低即可开权限。支持python，所有操作都在本地客户端进行，但策略的回测、实盘都在服务器端。

优点：数据质量较高(在免费平台里我给它排第一)；大厂出品，更新维护有保障；券商服务器端运行，能白嫖“服务器”，还能大大的节省API通信的时间。

缺点：出于安全考虑，券商服务器限制多，不如在本地灵活。

2、QMT

讯投出品，国内最主流的量化平台之一，合作券商多。支持Python、VBA，使用前需先将数据下载到本地，回测、实盘也都在本地。

优点：本地运行，可拓展第三方库，灵活限制少，极简模式支持直接在原生python中直接调用SDK。

缺点：本地向服务器请求数据的耗时远高于Ptrade这类服务器端运行的平台(本地平台的通病)。财务数据质量不太高(许多量化平台的通病)。

3、掘金量化

支持Python、Matlab、C++、C#，有远程托管、本地扫单、本地直连三种模式。最低10w门槛，远程托管300w门槛。

优点：纯调用SDK方式，对客户端环境的依赖更少，更灵活。支持C++，满足对程序执行效率更高用户的需求。整体使用体验较好。

缺点：财务数据质量不太高(许多量化平台的通病)。采用下单加佣金的方式收费(一般是加万0.5)，成本略高于其他平台（毕竟人家也要吃饭）。

4、聚宽

国内最知名的第三方量化平台之一。支持Python。

优点：社区丰富，便于学习交流。

缺点：免费版限制多（毕竟人家也要吃饭）。合作券商太少，已知实盘仅支持第一创业证券。

5、湘财证券-BigQuant

支持Python，网页方式操作。

优点：自带海量因子库，支持机器学习、超参优化，支持模块化可视化开发，无需编程基础。

缺点：没用过，不知道。

6、中信建投量化交易平台 

支持Python，网页方式操作。

优点：支持引导式生成策略，无需编程基础。

缺点：不支持实盘（可绑定微信公众号接收策略发出的买卖信号）

7、银河证券-TFast

支持Python、C++，调试代码在本地客户端进行，回测、实盘在服务器端。500w门槛。

优点：没用过，不知道。

缺点：门槛高，不友好。

8、同花顺SuperMind

出自个人炒股软件界的扛把子同花顺。支持Python。支持网页端和本地SDK方式，支持回测、模拟、实盘。

优点：没用过，不知道。

缺点：官网API文档最后一次更新是在2018-12-18，更新维护堪忧。合作券商少。

9、华鑫-N视界

优点：没用过，不知道。

缺点：没用过，不知道。