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张洪Heo

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如何将小米CodingPlan的Mimo模型接入到OpenClaw
张洪Heo · 2026-04-29 · via 张洪Heo

如何将小米CodingPlan的Mimo模型接入到OpenClaw摘要图

这篇文章介绍了小米 MiMo 模型接入 OpenClaw(龙虾)的配置方法与实际使用体验。作者通过小米 Token Plan 获得免费额度后,将 MiMo V2.5 系列模型配置到 OpenClaw 中。文章详细说明了配置步骤:需要在 openclaw.json 中新增 provider(建议命名为 xiaomi-coding 以区分预置网关),删除 auth 字段,并配置对应的模型 ID 和参数。作者测试发现,除首次连接较慢外,整体响应速度与 GPT-5.4 相当,任务执行能力稳定,已有的 skill 任务也能正常运行,目前将其作为主力模型使用。

众所周知小米出了tokenplan,并且给开发者一些免费额度。我看了一眼给我的是pro。

pro额度

既然拿到了就试着用用看吧。首先接入我龙虾里。

过程比较方便,参考龙虾接入文档

我的教程只适合已有龙虾的用户:

将以下内容完整复制到配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中(实际使用时按需更换 BASE_URL 和 API Key):

注意事项:使用 Token Plan 时需要删除配置文件中 "auth" 字段,且需要新增 provider 和预置的 MiMo 网关区分。

Token Plan 配置示例:

删除配置文件中 "auth" 字段

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"auth": {
"profiles": {
"xiaomi:default": {
"provider": "xiaomi",
"mode": "api_key"
}
}
}

在 models.provider 路径下新增 provider,provider 名字不要设为 xiaomi ,和预置的 MiMo 网关区分,例如设为 xiaomi-coding

对应的默认的 agent 的配置也要增加对应的模型,格式是 provider名称/模型名称 ,例如xiaomi-coding/mimo-v2.5-pro

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{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"xiaomi-coding": {
"baseUrl": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
"apiKey": "API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "mimo-v2.5-pro",
"name": "mimo-v2.5-pro",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 32000
},
{
"id": "mimo-v2.5",
"name": "mimo-v2.5",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 32000
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "xiaomi-coding/mimo-v2.5-pro"
},
"models": {
"xiaomi-coding/mimo-v2.5": {},
"xiaomi-coding/mimo-v2.5-pro": {}
}
}
}
}

改配置的过程可以发给龙虾搞定。因为是codingplan,不能走OpenClaw自带的小米模型配置,有点烦。

换模型

测试了一下,速度来讲还不错,除了第一句对话时间很长以外(应该是在创建链接或者刚刚启动比较慢),其他都很快,而且之前我创建的skill任务等都能正常的执行。

执行任务

测试了一下速度和我用的codex plus会员gpt5.4速度接近,任务都能很好的完成。目前先作为我的主力模型来用,再观察几天。

免费额度申请地址:https://100t.xiaomimimo.com/

头像背景Guli形象

张洪Heo

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主观感受,仅供参考。本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 张洪Heo